摘要：本发明涉及一种智能垃圾桶物联网监控平台，包括云管理服务器模块、仪表盘模块、设备总表模块、设备监控模块、设备分布模块、今日样本模块、日志接收与处理模块、后台管理员模块，仪表盘模块、设备总表模块、设备监控模块、设备分布模块、今日样本模块、日志接收与处理模块、后台管理员模块分别连接云管理服务器模块。本发明智能垃圾桶物联网监控平台可实时监控各智能垃圾桶的运行状态、满溢情况，运行状态一旦出现异常则会自动发出报警信息，工作人员可通过导航示例模块规划的路线及时赶到目标垃圾桶位置进行处理，实现智能垃圾桶集中化的管理和监控，提高了智能垃圾桶管理和维护的效率。

摘要：本发明公开了一种基于关键词的知识产权文本信息抓取与可视化分析系统，可以通过网络爬虫技术利用专利搜索引擎搜索相关关键词的文本信息，利用fasttext文本分类模型就行关键词标签训练和预测，接着利用词云技术对结果进行可视化展现，同时通过高效的云端部署使该技术功能更加方便使用和维护。客户可以有效和快速的获取相关领域或相关公司的专利技术布局情况，解决了普通专利查询和归纳消耗时间长以及关键词提取不准确的问题，信息查询者可迅速了解相关专利情况，并做出有效决策。

摘要：本发明公开了一种基于关键词搜索时间序列的传染病疫情预测与监控系统、方法及其应用，所述传染病疫情预测与监控系统、方法中，通过搜索引擎中相关搜索关键词的搜索热度作为特征训练lasso回归模型，有效的实时预测各地相关传染病如新型肺炎的疫情，解决了相关指标产出滞后的问题，以提前了解相关疫情情况，并做出有效决策。

摘要：本发明公开一种基于深度学习的工业场景视频分析系统及其方法，所述分析系统通过网络公开数据集和人工采集标注的方法构建样本大数据集合，利用YOLOV3模型进行类别标签训练和识别，客户可以把该模型部署到嵌入式系统上，从而获取相关识别结果，解决了人工监控效率低下的问题，客户可基于识别信息，做出记录或报警等有效决策。

摘要：本发明涉及一种智能干垃圾分类云端系统及其工作方法，云端系统包括图像接收与处理模块、深度学习模型、模型结果处理与返回模块，所述图像接收与处理模块用于接收网络传输的图片信息并对图片进行预处理，所述深度学习模型连接图像接收与处理模块，该深度学习模型用于识别垃圾图片信息，模型结果处理与返回模块连接深度学习模型，用于将将映射垃圾类别并传输返回。本发明通过前端拍照设备传输的垃圾图片可以预测出该垃圾属于可回收垃圾还是其他垃圾，准确度超过95％，提高了分类精度；该云端系统无需在每一台前端智能垃圾分类装置上部署，通过远程图片传输实现分类，降低了开发成本和系统成本。

摘要：本发明涉及一种嵌入式智能垃圾分类系统及其工作方法，分类系统包括拍照模块、图片预处理模块、redis数据库模块、压缩深度模型和执行器，拍照模块拍摄获得的图片经过图片预处理模块后传输到redis数据库模块，压缩深度模型连接redis数据库模块，压缩深度模型用于根据垃圾图片信息识别垃圾类别，执行器连接redis数据库模块，执行器通过redis数据库模块接收垃圾类别信息并通过不同的翻转方向实现垃圾的分类投掷。本发明通过拍照模块拍摄垃圾图片并传输至数据库，嵌入式本地压缩深度模型从数据库读取垃圾图片并计算预测该垃圾类别，预测结果数据两秒内返回，准确度超过85％。

摘要：本发明公开了一种用于去除瓶盖内氧气的操作方法，涉及饮品包装技术领域。本发明包括对挂盖方式的瓶盖内氧气去除方法以及对取盖方式的瓶盖内氧气去除方法，即利用二氧化碳气体对瓶盖的内部进行喷冲，形成强制对流，用二氧化碳气体置换出氧气，减少封口过程中带入氧气的总量，进而降低酒、饮用水及饮料等瓶装饮品内氧气的含量。本发明能够有效降低酒、饮用水及饮料等瓶装饮品内氧气的含量，从而延长了酒、饮用水及饮料等瓶装饮品内的保质期，具有较高的市场应用价值。

摘要：本发明涉及一种电机主轴用自清洁密封传动装置，涉及主轴传动技术领域，其包括轴套，所述轴套一端设置密封环座，所述轴套上套设盖板，所述盖板与密封环座连接，所述盖板朝向轴套一侧开设外环槽，所述轴套朝向盖板一侧开设内环槽，所述外环槽与内环槽相对设置，所述外环槽与内环槽之间形成沉降腔，所述盖板与轴套之间设置隔离环座和缓冲组件，所述沉降腔位于缓冲组件和隔离环座之间，所述缓冲组件用于降低流体进入沉降腔的流速，所述隔离环座位于沉降腔与密封环座之间。本申请具有降低对密封传动装置的维护频率，延长主轴与壳体正常运行时间的效果。

摘要：本发明公开了一种自动控制系统仿真实验平台，包括旋转平台、履带小车和用于控制所述履带小车的自动控制系统；所述旋转平台下方通过旋转轴承安装在支撑杆上，所述支撑杆固定于一固定面上；所述履带小车的左右两侧分别安装有直流减速电机，分别控制左右两侧的行进速度；自动控制系统包括陀螺仪模块、主控模块和用于控制所述直流减速电机的电机驱动模块，履带小车在自动控制系统的控制下，在旋转平台上朝向指示方向标行进。该自动控制系统仿真实验平台以履带小车和旋转平台为主体，建立了生动的教学模型，给实验者强烈的直观印象，便于实验者通过对教学模型的实物的分析调试和验证来验证学到的理论知识，增大了实验指导的意义。

摘要：本发明公开了一种基于互联网图片资源的数据挖掘和迁移学习系统及其方法和应用，所述方法包括以下步骤：步骤1，指定关键词和组合方式，生成搜索引擎的搜索词；步骤2，通过python语言自带库基于所述搜索词访问图片搜索引擎的相关url，网络将返回该url对应的html文本，然后解析该html文本，匹配出相关搜索图片结果的url，并把这些url对应的图片下载到本地；步骤3，过滤步骤2得到的所述图片中特征偏离整体分布的样本点；步骤4，利用基于公开数据集训练好的模型，对过滤后的图片进行预标注，再过滤掉图片中明显不符合要求的类别，得到样本合集。人工智能项目初期可通过该方法快速且低成本的构建较大的样本集合，以提高深度学习系统的准确度和泛化能力。