摘要：本发明公开了一种基于免疫遗传优化的可靠性分配方法及装置，涉及可靠性分配领域。该方法包括以下步骤：排除选型的设备和可靠度指标确定的设备，再根据剩余设备的运行工况，进行系统可靠性建模；构建全寿期成本函数，得到以系统总全寿期成本为目标的函数；随机生成初始种群，对种群中的抗体进行筛选，运行遗传算法的自适应交叉与变异操作，接着运行免疫算法，提取疫苗，对抗体进行疫苗接种，然后将适应度高的抗体分入新一代种群，判断新一代种群是否收敛，如果是，输出分配结果，否则返回抗体筛选步骤。本发明以全寿期成本最低为分配目标，分配过程中将免疫算法与遗传算法相结合，适用于复杂系统的任务可靠性分配。

摘要：本发明公开了一种大型装备的可靠性分配方法，步骤一，获取大型装备的结构，将该大型装备分为总体、系统和设备三个层次，其中该大型装备的整体为总体、总体包含多个系统，每个系统包含多个设备；步骤二，对所有设备进行设备可靠性参数预计，其包括设备基本可靠性参数预计结果和设备任务可靠性参数预计结果；步骤三，进行系统基本可靠性模型和系统任务可靠性模型的建模；进行总体基本可靠性模型和总体任务可靠性模型的建模，计算得到总体基本可靠性参数预计结果和总体任务可靠性参数预计结果；步骤四，根据总体基本可靠性参数预计结果和总体任务可靠性参数预计结果得出总体可靠性预计评价结果。本发明减少了人为因素影响，用于可靠性指标合理分配。

摘要：本发明公开了一种催化能力提高的淀粉分支酶突变体，属于酶工程技术领域。本发明通过将淀粉分支酶中的底物结合位点附近不带电的氨基酸残基突变为带负电荷的外源性氨基酸残基，得到催化能力提高的淀粉分支酶突变体，与野生型淀粉分支酶相比，本发明所得的淀粉分支酶突变体R158T、Q489E改性产物α‑1,6糖苷键相对含量分别为8.2％和10.7％，较淀粉分支酶野生型改性产物提高了10.81％和44.59％。

摘要：本发明公开了一种催化活力提高的淀粉分支酶突变体及其应用，属于酶工程技术领域。采用本发明的技术方案得到催化活力提高的淀粉分支酶突变体，与野生型淀粉分支酶相比，本发明所得的淀粉分支酶突变体G160R、G160T比酶活分别为12482U/mg和10497U/mg，较淀粉分支酶野生型分别提高了88％和58％；将本发明的淀粉分支酶添加至以DE11麦芽糊精为底物的反应体系中，与添加野生型的淀粉分支酶相比，产物稳定性显著提高，在4℃放置30天后，添加本发明提供的淀粉分支酶突变体G160T和G160R后得到的产物的澄清度分别是添加野生型淀粉分支酶的10.7和12倍。

摘要：本发明属于密封圈寿命测试技术领域，并具体公开了一种密封圈的寿命测试装置及方法；该种寿命测试装置包括模拟单元、加压单元、连接管路以及控制单元；管路模拟单元设置有至少一个，每个管路模拟单元均包括压力腔体和连接于压力腔体的多个测试管路；加压单元用于施加交变的压力；连接管路连接加压单元，并与所有压力腔体一一相连；连接管路、所有压力腔体和所有测试管路内部连通并充满压力介质；测试时，密封圈安装在测试管路中，压力介质感受加压单元施加的交变压力，并将压力传递给密封圈；通过采集密封圈工作处压力介质的压力，判断对应的密封圈是否失效。

摘要：本发明公开了一种电源板卡试验数据自动处理方法及系统。其中，电源板卡试验数据自动处理方法应用于上位机，该试验数据自动处理方法包括如下步骤：根据试验执行指令获取预先编码的各被测电源板卡的试验状态信息；根据试验执行指令对各被测电源板卡的试验状态信息进行数据分析，该数据分析包括失效被测电源板卡的试验时长、失效被测电源板卡的数量、未失效电源板卡的伪寿命t及所有被测电源板卡的平均故障间隔时间MTBF点估计值和MTBF的置信下限MTBFL；根据MTBF点估计值、MTBF的置信下限MTBFL和伪寿命t分析所有被测电源板卡的可靠性评估结果。本发明直接利用上位机对试验数据进行自动分析处理，能有效提高数据处理效率。

摘要：本发明公开一种涵盖机械与电气故障的高安全电机故障模拟试验台，属于电气技术领域。包括：机械试验台架；电气故障模拟柜包括：位于柜内的供电电源、若干交流接触器和限流电阻，设于柜体外的控制按钮；交流接触器和限流电阻对应，且串联于两个短路点之间，两个短路点包括：定子绕组同一相的不同匝绕组、任意两相或者任一相与地；控制按钮连接交流接触器的辅助触点，用于控制短路故障的实时注入；数据采集模块，部署于被测电机，用于采集机械或者电气故障时电机数据。本发明在限流电阻和交流限流器的共同作用下，限制短路回路电流，保障试验台安全。此外，交流接触器采用按钮控制，硬线连接不易受干扰、低延时，确保故障注入和故障取消的快速效应。

摘要：本发明提供了一种舰船电子设备的维修时间预测方法及系统，所述方法包括：获取舰船电子设备的第一历史维修时间序列；对所述第一历史维修时间序列进行相空间重构，得到相空间时间序列；将所述相空间时间序列输入至维修时间预测模型，得到所述维修时间预测模型输出的舰船电子设备的预测维修时间序列；其中，所述维修时间预测模型是基于第二历史维修时间序列对初始预测模型进行训练得到的；所述初始预测模型是基于自适应粒子群算法，对多核相关向量机进行参数优化得到的。本发明实现了舰船电子设备的维修时间预测，克服了基本粒子群算法以及单核相关向量机的缺陷，具有泛化能力强、稳定性高、预测精度高的优点。

摘要：本发明提供了一种舰船动力系统装备任务仿真方法及系统，属于舰船RMS仿真建模装备任务模型仿真领域，方法包括：创建动力系统任务序列；根据战斗方法中动力装备的实体信息，建立第一环境信息池；第一环境信息池每项环境信息加载对应的实体信息和仿真战斗任务；实体信息和仿真战斗任务分别构建装备队列和事件队列，采用事件队列建立第二动作信息池；以固定步长时间推进机制为仿真时钟推进仿真进程，采用装备队列搭建奖赏函数，确定当前系统仿真全局时钟大小；基于各项第二动作信息，根据当前系统仿真全局时钟对事件队列中各项仿真战斗任务执行仿真。本发明有效地节约时间成本，提高舰船离散战斗任务仿真效率。

摘要：本发明提供了一种舰船发动机叶片的裂纹扩展寿命预测方法及系统，方法包括：以影响发动机叶片的裂纹扩展寿命的参数作为输入的随机变量，对发动机叶片进行有限元分析，获得发动机叶片的应力分布；基于应力分布在发动机叶片的应力最大处预置微小裂纹，以裂纹扩展不同阶段的应力强度因子作为输出响应，并对随机变量进行抽样，获得第一样本数据；基于第一样本数据以及对应的实际输出响应，训练应力强度因子预测模型；对随机变量进行抽样，获得第二样本数据，将第二样本数据输入至应力强度因子预测模型，输出预测结果，将预测结果输入至可靠性计算模型，输出发动机叶片的裂纹扩展寿命分布和可靠性，提高了舰船发动机裂纹扩展寿命预测的准确性和效率。