摘要：本发明提供一种荷叶中具α-葡萄糖苷酶抑制活性的化合物，通过磁珠分离和液相色谱-质谱联用分析方法从荷叶中筛选获得9个具有α-葡萄糖苷酶抑制活性的化合物，经过α-葡萄糖苷酶抑制活性验证，确认获得的化合物具有α-葡萄糖苷酶抑制活性。与传统方法相比，初筛无须制备分离化合物，显著提高了筛选效率、缩短了筛选时间。将先分离后筛选的传统活性筛选模式改进为先筛选鉴定后分离的新型活性筛选模式，大大减少了化合物制备分离的盲目性。可推广应用于天然药物或中药混合物中具有α-葡萄糖苷酶抑制活性的化合物的快速筛选。获得的化合物可在制备抗糖尿病药物中应用。

摘要：本发明公开了一种从植物提取物中筛选甘油三酯酶抑制剂的方法，包括利用吸附载体进行酶的固定化，以及利用负载有酶的吸附载体从植物提取物中亲和选择分离出活性化合物。本发明运用中空纤维作为吸附载体，将先分离后筛选的传统活性筛选模式改进为先筛选鉴定后分离的新型活性筛选模式，大大减少了化合物制备分离的盲目性，可推广应用于天然产物或中药混合物中具有甘油三脂酶抑制活性的化合物的快速筛选。

摘要：本发明公开了一种筛选抗糖尿病活性化合物的方法，其特征在于，包括：(1)制备键合酶磁珠；(2)利用至少两种键合酶磁珠对中药溶液或天然提取物溶液进行选择性吸附，不同种键合酶磁珠上所键合的靶标蛋白互异，所述的靶标蛋白为麦芽糖酶、蔗糖酶或脂肪酶；(3)分离出所有键合酶磁珠共同吸附的化合物作为样本集；(4)通过针对靶标蛋白的抑制活性实验在样本集中筛选所述的抗糖尿病活性化合物。本发明筛选抗糖尿病活性化合物的方法可以从中药或天然产物提取物中针对多靶点或酶筛选抗糖尿病化合物，并应用于抗糖尿病药物的研制，同时减少了传统方法中初筛时化合物制备分离的步骤，提高了筛选效率、缩短了筛选时间。

摘要：本发明提供一种桑叶中具α-葡萄糖苷酶抑制活性的化合物，通过磁珠分离和液相色谱-质谱联用及核磁共振分析方法从桑叶中初步筛选，再制备分离或购置目标化合物，进行α-葡萄糖苷酶抑制活性验证，从而获取具α-葡萄糖苷酶抑制活性的化合物。与传统方法相比，本发明方法初筛无须制备分离化合物，显著提高了筛选效率、缩短了筛选时间，减少了标的化合物制备分离步骤。此外，本发明筛选方法具有快速、准确、重现性好等特点。可推广用于天然药物或中药混合物中具有α-葡萄糖苷酶抑制活性的化合物的快速筛选。本发明方法获得的具α-葡萄糖苷酶抑制活性的化合物可在制备抗糖尿病药物中应用。

摘要：本发明公开了一种联苯新木脂素化合物及其提取方法和用途，该联苯新木脂素化合物的提取方法如下：先采用乙醇水溶液提取浓缩后，得到浸膏，然后用乙酸乙酯萃取后得到萃取膏，得到的萃取膏依次经过一次正相柱层析分离和一次反向柱层析分离得到粗品，得到的粗品再经过高效液相色谱纯化得到所述的联苯新木脂素化合物。研究表明该化合物对脂肪酶（Lipase）具有抑制作用，提示其具有降脂活性，在治疗肥胖疾病方面具有一定的潜力。

摘要：本发明涉及制药管理中的数据处理技术领域，尤其涉及药品生产GMP管理流程自动化机器人；包括流程标准化模块、自动化执行监控模块、数据分析模块、决策支持模块、自动化审计模块和人机交互模块；设置流程标准化模块，制定统一的GMP合规性管理规范，为自动化奠定基础；自动化执行监控模块实现GMP工作流自动化，实时监控，减轻人力负担；数据分析模块发现潜在合规性风险点，为持续改进提供分析依据；自动化审计模块实现对关键控制点的智能审计，生成全面合规性报告；人机交互模块引入人工干预，有效结合机器人自动化与人工经验判断；提高了GMP管理的效率和准确性，确保了药品生产的质量和安全，同时降低了运营成本。

摘要：本发明涉及信息和通信技术的领域，尤其是涉及一种制药企业全面质量管理方法及机器人系统，制药企业全面质量管理方法包括如下步骤：获取工艺参数、质量检测数据和环境参数，对工艺参数、质量检测数据和环境参数进行清洗，然后存储在数据库中；通过质量模型对工艺参数和环境参数制得的药品的质量进行预测，通过预设的指标区间进行异常值的判定，若存在异常值，则通过大语言模型分析异常原因；通过优化算法对工艺参数和环境参数进行优化，获得最佳质量控制策略和最佳质量控制参数；大语言模型获取最佳质量控制策略，拆解为控制指令向生产设备输出。本发明具有对药材加工过程进行全面分析，提升中药加工质量的效果。

摘要：本发明涉及电数字数据处理的领域，尤其是涉及一种基于多智能体的医药产品AI机器人监管方法及系统，监管方法包括如下步骤：在数据集中存储生产数据、流通数据和监管指令；监管指令编码为序列输入大语言模型，将语义解释拆解为工作步骤，生成执行指令序列；调用特征提取模型从流通数据中提取特征，获得融合特征，通过融合特征进行优化方案预测；大语言模型解析优化方案后，向RPA智能体输出工作指令，使RPA智能体向执行智能体输出工作指令；获取执行智能体回传的运行数据，将运行数据与优化方案比较。本发明具有在中药制备过程中，对中药原料进行监控和监管，根据药性调整后续中药原料的处理方式，从而使得获得的中药药性趋近相同的效果。

摘要：本发明涉及制药工艺智能控制技术领域，尤其涉及制药过程多任务多目标协同优化调控机器人系统；包括执行智能体模块、推理智能体模块和自决策模块，所述执行智能体模块包括数据抓取单元和数据预处理单元；所述推理智能体模块包括模型训练单元和推理单元；所述自决策模块包括决策单元和执行单元；本发明通过融合RPA、MODPO、RL技术，极大地提升中药制药过程的多任务多目标自动化监控与智能优化水平，实现高效的数据采集、精确的参数优化和智能反馈控制。

摘要：本发明提供一种中医四诊合参智能辨证方法，是基于贝叶斯网络的概率推理模型为基础，运用现代信号处理技术、图像识别技术提取舌象和脉象特征，进行舌象和脉象的自动分析判别，并与闻诊、问诊信息相融合，实现中医证候的计算机智能鉴别。本发明方法能进行脉象识别，给出辨脉结果，即脉象名称；能进行舌象识别，给出辨舌结果，包括舌色、苔色、舌质和苔质；在问诊界面中，用户输入病人症状，系统给出辨证结果；可对典型病例进行存储；具有自学习功能，若收集大量、可靠病例，可对系统进行更新及报表打印；是现代科学手段在发展中医诊断鉴别方面的现实应用。