摘要：本发明提供了一种随机蜂窝填充的吸能结构，属于汽车防撞梁吸能技术领域，包括防撞梁主体，防撞梁主体为空心式结构；吸能盒为相同结构的两组，两组吸能盒固定安装在防撞梁主体的前侧，吸能盒内腔中填充有吸能填料；后端安装板固定安装在吸能盒的后侧，且吸能盒通过后端安装板与防撞梁主体固定连接；前端安装板固定安装在吸能盒的前侧，本发明提出的吸能结构吸能指标优异，随机蜂窝夹芯防撞梁在承受弯曲变形时表现出良好的吸能和变形特性；吸能盒体是采用了螺纹设计，内部的随机蜂窝芯材采用聚乳酸制备，一方面保证了轻质量和低成本，另一方面有着可以提高吸能盒的能量吸收效率。

摘要：本发明涉及一种热活化延迟荧光(Thermally Activated Delayed Fluorescence,TADF)聚合物材料及其制备方法，该聚合物首先通过3,6‑二溴咔唑单体(3,6‑CzBr)和带有柔性己基链的双醚芴(DF‑BO)的Suzuki缩聚反应及叠氮化处理合成非共轭聚合物主链PDFC‑N3，然后通过叠氮‑炔基的“点击反应”向主链上挂接不同比例的TADF红光单元TB和TADF蓝光单元DT实现“后功能化”，聚合物呈双峰发射。本发明聚合物分子量较高、溶液加工性能优异、热稳定性较好，当聚合物主链上所挂接蓝光单元与红光单元的摩尔比为97:3‑90:10时，本聚合物作为发光层材料在制备的非掺杂有机电致发光器件中实现了白光发射。

摘要：本发明公开了基于一阶差分的非平稳输电线路覆冰预测方法及系统包括，获取输电线路的覆冰数据，覆冰数据包括历史覆冰数据以及实时覆冰数据，覆冰数据包括环境参数以及覆冰情况数据；对覆冰数据进行预处理，并提取预处理操作后的历史覆冰特征；将覆冰特征作为输电线路覆冰预测模型的输入，输电线路覆冰预测模型的输出为覆冰状态，训练并优化输电线路覆冰预测模型；根据预处理操作后的实时覆冰特征，结合输电线路覆冰预测模型，进行非平稳输电线路覆冰预测。使用本发明一阶差分处理后的能有效降低数据的非平稳性，提高预测的准确性。将数据用于所建立输电线路覆冰预测模型中，能够适应复杂多变的环境条件，提高预测的准确性。

摘要：本发明公开了一种多数据融合的气象预测预警方法及系统，涉及气象预测预警技术领域，包括采集目标区域的气象信息，进行多源数据融合，构建三维大气结构体系；基于三维大气结构体系计算危害系数，分析气象危害情况；基于气象危害情况生成预警报告，制定预警策略进行预警处理。本发明所述方法通过多源数据融合与三维大气结构构建，使气象预测不仅限于二维平面，更加准确地反映大气层的立体状态，提高了气象预测的准确性；通过危害系数计算与气象危害分析，增加了预测模型的动态性和非线性，使其能够更有效地模拟和预测复杂的气象系统行为，提高了气象预测预警的可靠性；通过提供了针对特定气象事件的详细信息，增加了预警系统的灵活性和有效性。

摘要：本发明涉及气象预测平台的技术领域，尤其是一种分层分布式气象预测平台，包括，气象预测机构，包括支撑杆，安装于所述支撑杆上端的气象传感器，安装于所述支撑杆外侧的控制箱，固定安装于所述支撑杆外侧的挡水板；以及，光伏板机构，包括固定安装于所述支撑杆一侧的驱动机构。本发明通过气象传感器能够对附近的气象进行监测，通过驱动机构工作能带动光伏板组件转动，同时驱动机构工作还会带动联动组件向上移动，通过水箱组件能够存储雨水或定期补水，当联动组件向上移动时会使得水箱组件的底部被打开，水经过联动组件过滤后落在光伏板组件上，从而使得光伏板组件的表面被冲刷，提高光伏板组件的发电效率。

摘要：本发明公开了一种基于天气预报的覆冰增长的预测方法及系统，涉及输电线路防灾减灾技术领域，包括收集电网所在地的输电线路分布数据设置覆冰预测点；收集覆冰预测点的历史覆冰图片，根据时间周期获取覆冰图片的气象数据；基于导线雨凇覆冰增长模型获取气象数据的权重系数；根据梯度下降算法进行学习，重新训练网络输出覆冰预测模型；根据判断冻结温度输出可覆冰信号；基于覆冰预测模型中预测覆冰程度数据，输出预覆冰信号。本发明提供的基于天气预报的覆冰增长的预测方法将预测气象数据代入覆冰预测模型中输出预测覆冰程度数据，生成预覆冰信号，提高了覆冰增长预测结果的准确性，本发明在预测结果准确度以及适用性方面都取得更加良好的效果。

摘要：本发明属于电网防冰减灾技术领域，具体涉及一种基于GIS的输电线路融冰装置布点优化方法及系统。本发明公开了一种基于GIS的输电线路融冰装置布点优化方法及系统包括：建立电网覆冰微地形微气象数据库；提取重要冰区输电线路塔位,生成电网受覆冰影响严重区域线路塔位信息集；基于电网可融冰线路清单与电网受覆冰影响严重区域线路塔位信息集的比对生成电网可融冰线路及塔位信息集，生成待配置融冰装置线路的塔位信息集；对待配置融冰装置线路进行评估，生成优化布点清单。本发明提高了输电线路覆冰风险评估的效率和精度，为电网防范和应对覆冰灾害提供了科学依据；提高了输电线路融冰装置配置的合理性和科学性。

摘要：本发明公开了一种用于微地形架空输电线路的气象预测方法及系统，涉及电网气象预测技术领域，包括采集气象数据，将不同数据源的气象数据进行融合，并提取特征；建立气象预测模型并使用气象观测数据对模型进行训练和评估；将预测模型得到的气象情况用于电网的能源管理和调度决策中，根据运行情况对预测模型进行优化。本发明提供的用于微地形架空输电线路的气象预测方法使用多种数据源进行数据融合，提高预测准确性，预测结果可应用于一种用于微地形架空输电线路的能源管理和调度决策，提高系统的效率和经济性，并根据实际运行情况进行优化和调整，提高预测模型的性能和稳定性，本发明在准确性、系统效率和稳定性方面都取得更加良好的效果。

摘要：本发明涉及电网覆冰监测与控制技术领域，尤其涉及输电线路覆冰监测终端优化布点方法及系统包括，建立电网覆冰微地形微气象数据库；提取中重冰区输电线路塔位；提取易覆冰微地形区输电线路塔位；提取历史覆冰跳闸、覆冰受损线路塔位；得到电网受覆冰影响严重区域线路塔位信息集；获取考虑覆冰监测缓冲区的覆冰终端监测区域；提取无覆冰终端监测点的塔位信息集；提取无覆冰终端监测点的塔位监测缓冲区，获取每个缓冲区内最优覆冰终端布点位置。采用缓冲区分析、微地形类型获得新增覆冰终端优化点位，实现电网覆冰监测终端部署和电网投资经济性最优化，同时有效提升了电网精准覆冰监测。

摘要：本发明涉及智能气象预测和电力系统安全技术领域，尤其涉及基于微气象数据的覆冰厚度预测方法及系统，通过收集气温、湿度、风速等微气象数据，并利用时间序列分析和机器学习算法对数据进行特征提取和模型训练，同时结合实时更新的气象数据对模型进行动态调整，以应对复杂多变的气候条件；该系统具备更高的预测准确性，特别在极端气象下能提供精准预测；实时更新机制使模型能够反映最新的气象条件，及时更新覆冰厚度预测结果，减少覆冰带来的负面影响；该方法还具有广泛的适应性，不仅可用于覆冰预测，还能应用于洪水预测和干旱监测；用户界面直观友好，使专业和普通用户都能轻松理解和利用预测结果。