摘要：本发明提供一种氢燃料电池电堆巡检方法及系统，该方法包括：将氢燃料电池电堆分为若干组，每组由若干节单体电池串联而成，每组对应一个差分放大器，若干组的差分放大器同时工作进行巡检；巡检时，每组均利用光耦开关将本组内每个单体电池的正负极分别与对应的差分放大器连接，通过控制光耦开关端通断使得该差分放大器巡检本组内的所有单体电池的电压；对巡检到的所有单体电池的电压进行模数转换；对模数转换后的所有单体电池的电压进行SG滤波，得到滤波后的所有单体电池的电压；其中SG滤波的窗口大小和多项式的拟合阶数通过改进量子遗传算法确定。本发明能够提高数据的精确度并降低成本。

摘要：一种用于钓竿绕线轮的转子组件，包括一具有第一旋转轴线的转子、一可相对于转子在抛线位置与收线位置之间重新定位的导线器和一可相对于转子绕第二轴线在正常位置与致动位置之间移动的扳柄，当使扳柄从正常位置移至致动位置时，导线器可从收线位置移向抛线位置。扳柄有一向前伸出的腿。在向前伸出的腿上设有一握持部分，以便于使用者抓握向前伸出的腿。

摘要：提供一种包括显示装置和升级装置的显示系统，以及控制方法。显示装置包括：图像处理器，其处理图像信号；显示器，在其上显示处理的图像；连接器，其连接到包括至少一个升级功能的升级装置；以及控制器，其与升级装置通信，并且控制显示器来在其上显示用户界面（UI）屏幕，所述UI屏幕显示响应于用户选择，通过升级装置而生成的至少一个升级功能列表。

摘要：本发明公开了一种大光圈广角小型成像装置，从物面至像面依次设置有：第一透镜，第一透镜为正焦距的非球面透镜，且第一透镜的两个面均为凸面；第二透镜，第二透镜为负焦距的非球面透镜，且第二透镜的两个面均为凹面；第三透镜，第三透镜为正焦距的非球面透镜，且第三透镜朝向物面的一面为凹面，第三透镜朝向像面的一面为凸面；第四透镜，第四透镜为负焦距的非球面透镜；第四透镜呈“M”形；滤光片；感光片；第四透镜朝向像面的表面有效径为h，有效径h处的表面切线与表面法线呈90°，有效径h处的出射主光线d与表面法线c的夹角为e，满足：0<e<0.5°。本发明可以用于需要更大角度光线要求更严格的实拍环境，节省所需要的装载空间。

摘要：本公开的实施例涉及循环缓冲器访问设备、系统和方法。一种设备包括：循环缓冲器，其在操作中被组织成多个缓冲器子集；以及控制电路，被耦合到循环缓冲器。控制电路在操作中接收存储器加载命令以将数据集合加载到循环缓冲器中。存储器加载命令具有偏移参数和子集参数，偏移参数指示数据偏移并且子集参数指示循环缓冲器被组织成的多个子集中的子集。通过基于偏移参数的值和子集参数的值来标识循环缓冲器的缓冲器地址集合，并使用所标识的缓冲器集合来将数据集合加载到循环缓冲器中，控制电路响应于该命令。

摘要：本发明公开了一种稀土矿山修复用往复传送装置及其实施方法，属于往复传送技术领域，包括升降承重台、输送带位置调整机构、流量控制机构、上下料机构和负压吸尘机构，升降承重台的一端与输送带位置调整机构相接，升降承重台的另一端与流量控制机构相接。本发明提出的一种稀土矿山修复用往复传送装置及其实施方法，调节上输送带和下输送带位置，沿着内齿圈和外齿圈之间移动，从而改变上输送带和下输送带的位置，通过改变两者的倾斜角度，物料在往复移动的过程中，避免两者倾斜角度过大，导致物料无法向高处方向移动，带动前滚轮轴和后滚轮轴沿着外齿圈对称移动，下输送带位于上输送带的上方，物料重新流入存料槽。

摘要：本发明提供一种钢凝固糊状区枝晶网络渗透率的确定方法，涉及钢铸造与连铸技术领域。首先获取钢种的碳元素含量、物性参数和冷却条件，并设置钢枝晶生长计算域和渗流计算域以及离散计算域所用的网格几何尺寸；然后离散枝晶生长计算域，生成CA胞元，建立钢三维枝晶生长模型，求解钢凝固糊状区枝晶演变过程，进而输出不同凝固时刻的枝晶结构信息；构建钢枝晶网络渗流模型的控制方程，生成渗流模型有限体元；重构钢枝晶网络结构，设置钢液流过枝晶网络的计算边界条件和初始条件；基于Simple算法迭代计算渗流计算域内速度场与压力分布；最后输出枝晶网络内钢液流动信息，确定枝晶网络渗透率；进而确定不同固相率、冷却条件下的钢枝晶网络渗透率。

摘要：一种用于定位对象中的气泡的设备包括：被布置为作为无源检测器而操作的多个压力波检测器，以响应于接收到在包含至少一个气泡的源处产生的压力波而产生输出信号；以及处理部件，被布置为从所述检测器接收信号并根据所述信号来确定所述源的位置。

摘要：本发明公开了一种用于个人热舒适度快速识别的智能穿戴装置及方法，包括：(1)智能穿戴装置由环境温湿度检测模块、人体皮肤温度检测模块、人体心率检测模块、热感舒适投票模块、无线通讯模块、供电模块、显示模块等组成。(2)智能穿戴装置采集小批量的环境/人体生理参数，包括环境温湿度、人体皮肤温度、人体心率以及热舒适投票值构建目标域数据集。(3)控制计算机根据智能穿戴装置上传的目标域数据，在公开的伪源域数据池中挑选相似数据构建源域数据集。(4)控制计算机构建热舒适分类器。本发明具有传感器集成度高、采集数据量少、预测精度高等优势，有助于提升室内热舒适水平同时降低室内建筑能源消耗。

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的42CrMo疲劳裂纹扩展速率预测方法，利用疲劳裂纹扩展试验，获得42CrMo材料的应力强度因子、应力比和疲劳裂纹扩展速率之间的对应关系，并将其作为原始数据集；将预处理后的原始数据集划分为训练集和测试集，并构建疲劳裂纹扩展速率预测模型，采用训练集训练该模型，采用测试集评估训练后的模型；将实际测得的待预测42CrMo材料的应力强度因子和应力比输入到步骤3所得预测模型中，通过预测模型输出得到待预测42CrMo材料疲劳裂纹扩展速率的预测值。上述方法能够低成本、高效、准确的预测42CrMo材料疲劳裂纹扩展速率，进而提高风电轴承的使用寿命，降低安全隐患。