摘要：用于表示网络内容的结构，将那个内容的各种组成模块化。“线框”定义了一页内容的空间区域。区域被称为“槽”。“视图”定义了在线框中的槽和生成内容对象之间的映像或绑定。根据被绑定到槽的对象，绘制工具用内容填充槽。槽可被绑定到控制、可扩展式样语言(XSL)标记、或其他视图。控制是生成内容以填充槽的可执行或可解释编码。XSL处理器也可根据XSL标记生成这样的内容。此外，视图可以被递归地使用，所以槽的内容可由另一个视图生成。控制可从配置文件中接收参数，所以给定的控制可产生给定原始内容段的不同变体。

摘要：本公开的实施例提供的舆情演化轨迹确定方法、装置、设备和存储介质，包括：确定目标对象组和交互媒体组，其中，目标对象组包括多个目标对象，交互媒体组包括多个交互媒体，交互媒体组中的任意一个交互媒体与目标对象组中的至少一个目标对象存在交互；根据各交互媒体的属性信息，依次确定目标对象组中各舆情态度所对应的目标对象的比例关系，其中，交互媒体的属性信息至少包括覆盖率、可信度、舆情态度、粉丝数和转发数，舆情态度包括反对态度、中立态度和赞成态度；基于在不同交互媒体时，目标对象组中各舆情态度所对应的目标对象的比例关系，确定舆情演化轨迹；得到舆情演化轨迹，实现媒体消息对舆情演化方向的研究。

摘要：提出了一种大规模虚拟个体基础属性逆向生成方法。该方法包括步骤：A、抽取并定义虚拟个体的属性集合；B、确定各个属性的属性值集合；C、确定属性集合中任意两个属性值集合的统计分布F(xi)以及其联合概率分布f(xi)；D、进行属性自选择。通过本发明，很好的保持了仿真社会中虚拟个体初始属性数据在宏观与微观两个方面与现实数据的一致性，从而使社会仿真运行时结果更加理想。

摘要：本发明提供了一种基于多尺度层次细节的仿真方法，该方法包括步骤：A、建立三维实体的层次细节模型(LOD)；B、对个体Agent进行分类；C、确定不同类型Agent进行决策层次转换的视点距；D、确定不同类型Agent进行决策转换的延时效应；以及E、确定三维实体进行层次细节转换的结构模型。通过本发明，可满足系统的实时性要求并且提高仿真结果的视觉逼真性。

摘要：本发明提出了一种虚拟新闻生成系统和方法，其中该系统包括：最底模块，该模块用于新闻视频的采集、切分与管理，主要是从多视频源采集视频素材，对切分之后得到视频文件进行分类标注、入库管理；中间模块，该模块是虚拟新闻总控与接口部分，主要是与其它组成系统或模块之间进行的指令收发、数据传输等；以及最顶模块，该模块是虚拟新闻的生成与播放，它是依据决策方案与交互指令，按照用户定义的格式生成虚拟新闻序列，并传输到视频播出服务器播放。利用本系统则可将参演各方的决策方案实时地以视频和音频的形式虚拟新闻，直观形象地反馈给受训人员。

摘要：本公开的实施例提供的新闻流生成方法、装置、设备和存储介质，包括：获取内网设备的配置信息，其中，配置信息为内网设备显示新闻卡牌所对应的配置信息，配置信息包括目标标签标识以及新闻卡牌的目标格式；基于配置信息，在外网设备对新闻数据进行解析得到目标格式的新闻卡牌，其中，新闻数据为目标对象在外网设备获取到的新闻数据，目标格式的新闻卡牌包括目标标签标识以及与目标标签标识对应的目标标签内容；基于各新闻卡牌的关联关系，确定以新闻卡牌方式的新闻流。不限定设备处于内网还是外网，只要设备可以使用浏览器，便可以直接进行新闻的整理以及新闻卡牌的制作，大大的方便用户随时随地工作的需求，提高工作效率。

摘要：本发明提出了一种基于OKR的战略目标量化指标体系构建方法，包括：基于预设指标筛选算法，对预先配置的指标体系树进行筛选，以确定所述指标体系树中每个指标节点的研判值；响应于用户对所述研判值的判定处理，对所述指标体系树进行再次配置，或者进行下一步；利用配置的权重量化算法，确定每个指标节点的权重，以完成对指标体系的构建。本发明通过量化每个人的任务，提高工作效率；并且，OKR将指标分解为直接执行的任务，即基于指标的关键成果，每个关键成果都是直接支撑指标实现的关键动作和重要成果。

摘要：本申请涉及基于大数据语义的相似事件检索方法、系统、设备和介质，该方法利用分布式计算平台对指定业务领域的多源异构数据进行数据汇聚和整编，加快数据计算速度，然后采用伯特模型将事件案例库中事件的文本信息进行向量化处理，实现事件的文本向量化，再采用费斯向量数据库进行相似语义搜索，得到各事件的事件相关属性，最后根据各事件的事件相关属性和指定的目标事件，进一步利用事件相似度计算模型分别计算得到目标事件的相似事件的结构相似度和属性相似度，实现较细粒度的指定业务领域的相似事件区分，大幅提高了细分业务领域的相似事件检索准确率。

摘要：本申请涉及面向战略决策的事件脉络提取方法、系统、设备和介质，该方法提出了一种定义事件距离的新方法，并且成功的将事件转换为二维空间的数据节点以进行空间和时间的分析。利用事件距离矩阵和多距离空间聚类分析工具将多次重复的距离计算，转变为一次性的矩阵计算，实现了并行计算处理，降低了对计算内存的要求，大大提升了计算效率，从而大幅提高事件脉络提取效率。基于所选地区的时间矩阵生成及选取，对战略博弈过程中只关注重要地区节点做出的行动，可按照地区维度对事件进行分类聚合，更好的适应了战略博弈领域的实际应用，实现了对地区层面的事件发展脉络高效提取。

摘要：本申请公开了一种基于大数据博弈的对弈局势塑造预测方法及系统，包括如下步骤：预先配置推演相关信息，以及，配置初始态势；基于配置的初始态势，执行推演，并生成决策事件集；对所述决策事件集进行赋值；在赋值完成后，为各决策事件配置转移概率；根据配置的转移概率，确定数条博弈路径，其中所述博弈路径为基于决策事件之间的转移概率所形成的决策事件的发生顺序；利用雷达图形式，计算各博弈路径的评估测度。本申请实施例的方法通过可能决策事件生成与量化、决策事件转移概念矩阵的设置、评估测度，由此提出了一种优选博弈预案的方法。