摘要：本发明公开了一种实现网关服务质量控制的方法，该方法包括：检测到当前网关上运行的业务类型发生变化后，确定变化后的业务组合中各业务之间的优先级关系；根据变化后的业务组合中各业务之间的优先级关系重新确定服务质量配置信息并使所述重新确定的服务质量配置信息生。本发明能够根据网关上运行的业务类型自适应地配置服务质量参数，提高网关的QoS精度。本发明还公开了一种实现网关服务质量控制的装置。

摘要：本发明公开了一种高效液相色谱测定利伐沙班关键中间体4-(4-氨基苯基)-3-吗啉酮含量的方法，它包括如下步骤：对照品溶液的制备：测定：高效液相色谱仪的固定相为十八烷基硅烷键合硅胶，流动相为乙腈和0.01mol/L磷酸二氢钾的混合溶液，柱温为30～40℃，分别吸取对照品溶液与供试品溶液各20ul，注入液相色谱仪，读取数据。本发明应用高效液相色谱测定4-(4-氨基苯基)-3-吗啉酮含量，分离效率高、分析速度快、检测灵敏度高，4-(4-氨基苯基)-3-吗啉酮原料中4-(4-氨基苯基)-3-吗啉酮的含量，能够控制利伐沙班的质量，更好的控制产品的稳定性与节约成本。

摘要：本发明公开了一种高效液相色谱法测定利伐沙班关键中间体(S)-(+)-N-(2,3-乙氧基丙基)邻苯二甲酰亚胺含量的方法，它包括如下步骤：对照品溶液的制备：测定：高效液相色谱仪的固定相为十八烷基硅烷键合硅胶，流动相为甲醇和0.01mol/L醋酸铵的混合溶液，柱温为30～50℃，分别吸取对照品溶液与供试品溶液各10ul，注入液相色谱仪，读取数据。本发明应用高效液相色谱测定(S)-(+)-N-(2,3-乙氧基丙基)邻苯二甲酰亚胺含量，分离效率高、分析速度快、检测灵敏度高，(S)-(+)-N-(2,3-乙氧基丙基)邻苯二甲酰亚胺原料中(S)-(+)-N-(2,3-乙氧基丙基)邻苯二甲酰亚胺的含量，能够控制利伐沙班的质量，更好的控制产品的稳定性与节约成本。

摘要：本发明实施例公开了一种检测内存泄漏的方法和装置。本发明实施例方法包括：创建第一数据结构；获取预置对象的内存地址，将所述预置对象的存储地址和堆栈信息存储到所述第一数据结构中；获取指针变量集合，所述指针变量集合包括内存空间中的所有指针变量；检测所述第一数据结构中是否存在不被所述指针变量集合中的任一指针变量指向的内存地址；若存在，则确定内存泄漏，并确定所述内存地址中的对象为泄漏对象。

摘要：本发明公开了一种便于携带的果树种植挖坑装置，包括传动装置，所述传动装置的底部固定连接有输出转轴，所述输出转轴的底部设置有定位箱，所述定位箱的顶部开设有定位槽，所述输出转轴的底部延伸至定位槽的内部，输出转轴位于定位槽内部的两侧均开设有卡槽，定位箱的底部固定连接有挖坑转轴。本发明通过设置输出转轴、定位箱、定位槽、卡槽、挖坑转轴、转盘、转杆、第一轴承、传动套、传动槽、传动杆、滑套、光杆、移动杆和卡杆的配合使用，解决了现有的挖坑装置不便于携带的问题，该便于携带的果树种植挖坑装置，具备可以缩小体积便于携带的优点，使用者在携带时节省了大量的时间，从而提高了挖坑装置的实用性。

摘要：本发明提供一种应用内存错误检测方法，其包括：通过钩子接口，获取至少一内存分配数据；根据内存分配数据，获取内存分配数据对应的分配内存地址、分配内存块大小以及分配内存堆栈；创建内存分配数据对应的地址哈希表；创建应用内存对应的堆栈哈希表；根据内存设定条件，将堆栈哈希表中的堆栈信息以及对应的堆栈累计内存拷贝至存储器中；当检测到应用内存错误发生时，将存储器中的堆栈信息以及对应的堆栈累计内存上报至后台服务器。本发明还提供一种应用内存错误检测装置及存储介质，本发明可通过终端存储器将应用内存数据上报至后台服务器，以便进行内存错误检测。

摘要：本发明公开了一种家装工程管理系统，包括总部交付中心PC端、分公司PC端、客户APP端、成控部PC端、工程部经理APP端、外包项目合作商web端、供应商web端、工匠APP端、工程管家APP端和系统后台PC端，总部交付中心PC端作为总部PC端平台，通过信道与分公司PC端连接，通过工程的角色分配实现监管所有工程信息。本发明与现有技术相比的优点在于：系统架构合理，各端口连接和功能设计符合实际需要，实现家装工程数字化管理，降低人工成本，提升工作效率，使家装工程更快且更好的交付，其适用性强，便于推广。

摘要：本发明公开了一种贴图的生成方法及装置、存储介质、服务端、客户端，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有贴图的生成效率较低的问题。主要包括：服务端响应于客户端发送的贴图生成请求，按照所述贴图生成请求中携带的贴图烘焙需求信息中的模型参数进行烘焙，得到至少两张资源贴图；按照所述贴图烘焙需求信息中的合成信息生成所述资源贴图对应的目标贴图；向所述客户端输出所述目标贴图，以使所述客户端基于所述目标贴图进行模型渲染。主要用于贴图的生成。

摘要：本发明公开了基于云服务器执行机动态扩容的方法、系统和存储介质，通过云服务器为媒介实现计算和存储资源的按需使用，根据程序后端实现动态扩容，在计算需求激增时，系统动态创建多个执行机，直到能满足当前计算处理能力的最大上限，同时如果计算需求减少，在一段时间后，运行空载的执行机能够自动回收，且由于利用了云服务器按需付费的机制，解决了计算机程序计算资源和存储资源的动态扩容问题。

摘要：本发明实施例提供了一种实时交易的事中风险处理方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取目标用户的当前交易数据和用户属性数据；通过预先构建的风险检测模型，根据用户属性数据对当前交易数据进行风险检测，得到风险检测结果；根据风险检测结果，对当前交易数据进行事中风险处理，通过对信用卡申请成功后的客户的初始交易行为进行建模，对每一笔实时交易进行逐笔风险检测，能够及时发现异常交易，在事中进行交易管制，提高识别准确性、全面性和及时性，从而减少经济损失。