摘要：本发明涉及智能训练技术领域，提出一种分词的智能问答机器人训练方法，对分词模型进行训练，所述对分词模型进行训练的步骤包括：以管理员身份进入分词训练界面，选择是否进入训练模式；如果选择不进入训练模式，则提出问题；若能回答问题，则接收答案后结束，若不能回答问题，则进入训练模式；如果选择进入训练模式，则进行语料训练和分类训练，训练完成后结束。本发明在智能问答机器人中加入数据查询系统，并且作为数据展示和交互平台更易于人们使用；不断地进行语料训练，及时更新分类训练模型，让查询更加准确。

摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种用于吻合器钉砧弯折部弯折的折弯件、执行机构及吻合器。该用于吻合器钉砧弯折部弯折的折弯件具有能够用于插入钉砧弯折部以进行弯折的插槽。插槽包括敞口设置的第一端以及相对且平行设置的第一壁和第二壁，第一壁连接于第一端，第一壁和第二壁的内侧面形成钉砧弯折部的受力面，在第一端设置有能够在钉砧弯折部进行弯折时提供弯折支撑的折弯结构。由于该折弯件设有受力面且折弯结构能够对钉砧弯折部进行平稳弯折，进而能够根据待缝合切割组织的不同调节钉砧弯折部的角度便于待缝合切割组织与周围其他组织分离，进而便于待切割组织进入钳口进行缝合切割动作，且该折弯件在使用时操作简便省力。

摘要：一种旋转变压器角度测量信号准确性判断方法，利用旋转变压器粗、精机各自得出的角度测量数据，依据三条判据，判断出旋转变压器测角单元输出数据是否异常；然后，根据判断结果，决定电机控制系统进入正常工作模式还是安全模式。本发明已被应用于控制力矩陀螺的低速框架的控制，可确保框架控制安全，及卫星姿态安全。

摘要：本发明公开了一种自适应热控技术系统级热性能表征方法，包括以下步骤：步骤1：热网络模型创建；步骤2：设置初始条件、边界条件；步骤3：设置求解时间；步骤4：确定数值型温度求解条件参数当前值；步骤5：确定函数型温度求解条件参数当前值；步骤6：当前时间节点温度计算；步骤7：保存当前时间节点温度计算结果；步骤8：判定求解时间是否完成；步骤9：结果分析。本发明解决了自适应热控技术无法通过简单热性能参数或功能等效近似处理方法真实表征系统级热性能的难题，填补了自适应热控技术应用领域的研究空白。

摘要：本发明涉及巡检仪领域，具体涉及一种用于煤矿井下的巡检仪，包括支撑框架、调节台和自锁件，所述支撑框架底部设有多个支撑腿，每个支撑腿分别连接有移动轮；支撑框架具有空腔，空腔内设有升降组件，升降组件顶部通过第一连接杆与调节台连接，升降组件底部通过第二连接杆与自锁件连接；调节台内具有容纳腔，容纳腔内设有调节组件，所述调节组件连接着检测仪器。所述升降组件包括移动板、固定柱和双向螺纹柱，双向螺纹柱和固定柱的两端分别连接在空腔内侧，所述移动板上设有螺纹孔和限位孔，双向螺纹柱穿过螺纹孔与移动板螺纹连接，固定柱穿过限位孔与移动板连接。本发明通过增加自锁件为装置增加摩擦力，使装置更加稳定，保证检测数据的准确性。

摘要：本发明属于自动驾驶技术领域，提供了一种车辆自动驾驶决策规划方法及系统，整体系统包括感知层、决策层、规划层、控制层，各层协同实现感知、决策、规划与控制全流程；该方法先采集并预处理感知数据；构建动态感知融合模型，融合多传感器数据输出目标综合信息；基于安全性、效率性、舒适性指标构建多目标优化函数以生成决策方案；结合高精度地图生成初始路径，再基于场景紧急度动态调整突发场景下的路径；车辆按路径与决策行驶，遇突发场景时减速并重新规划路径；本发明能够有效保障自动驾驶的安全性、效率性与舒适性。适用于城市道路、高速公路等复杂交通场景，可解决现有技术决策滞后、路径规划未兼顾多目标需求、对突发场景适应性差的问题。

摘要：本发明属于车联网安全技术领域，提供了一种用于车联网的消息保护方法及系统，本发明包括动态加密算法适配、分布式信任认证、异常消息检测三大部分，实现对车联网消息的全方位安全防护；动态加密算法适配部分能够自适应选择最合适的加密算法，确保消息的安全性和保密性。分布式信任认证部分通过构建分布式信任体系，对车联网中的各个节点进行身份验证和信任评估。消息异常检测部分则利用机器学习算法，及时发现并处理异常消息；经过本发明加密保护的消息传送至目标节点，完成车联网消息保护全流程，适用于车载终端、路侧设备、云端平台构成的多节点场景，可解决车联网消息传输中实时性与安全性失衡、跨域认证效率低、异常消息滞后的技术问题。

摘要：本发明涉及电力系统技术领域，揭露了一种基于小电阻接地系统的间歇性接地检测装置，该系统中包括电压电流转换模块、电压电流关联模块、系统权重分析模块、系统综合评估模块、接地事件判定模块、接地故障确定模块及故障报告生成模块，对小电阻接地系统进行特征解耦，得到电压波动模式序列和电流变化趋势序列并进行跨周期关联分析，得到关联参数；对动态特征进行权重映射，得到动态调整权重系数；对关联参数和预设的电路突变特征进行多判据评估并与预设的动态自适应阈值比对，判定潜在间歇性接地事件，再进行时序模式验证，得到间歇性接地故障；根据间歇性接地故障生成故障报告。本发明可以提高基于小电阻接地系统的间歇性接地检测装置的效率。

摘要：本发明涉及设备运维智能检索技术领域，提出了基于知识图谱和大语言模型的设备运维数据增强检索方法，步骤包括：(1)构建并动态维护包含设备运维领域实体与关系的知识图谱；(2)解析用户自然语言查询，在所述知识图谱中进行多跳关联检索，并筛选出相关证据集；(3)基于证据集构建结构化提示词，驱动大语言模型生成初步诊断报告；对初步诊断报告进行校验、修正并格式化为最终的可视化报告。本发明通过构建动态演进的设备运维知识图谱实现了对用户自然语言查询的深度意图理解与多跳关联挖掘，通过引入基于知识图谱的可靠证据链与结构化提示词约束机制，确保生成的诊断报告严格依据领域专业知识，有效解决传统检索无法深入理解用户查询的真实语义意图的问题。

摘要：本发明提供了基于车联网的道路设备异常检测及运维方法，包括：获取道路设备多模态的运行数据，对运行数据进行标准化处理和动态权重融合，对标准化处理后的数据和动态权重融合结果进行分层整合，得到设备状态数据集；根据设备状态数据集在边缘计算单元进行初步异常识别，根据初步异常识别结果将设备状态数据集上传至云端；根据设备状态数据在云端通过混合异常识别模型进行异常识别并进行融合判断，得到健康度指标；根据健康度指标进行异常分级判断并进行自动运维策略推荐，得到异常状态运维策略。通过构建统一设备状态数据集、边缘‑云端协同计算、混合模型异常识别及自动分级运维，实现道路设备的高效监测与智能化管理，以实现多设备数据整合，平衡了边缘和云端计算负载并提升异常识别精度且实现智能化运维。