摘要：本发明实施例公开了一种医学图像的识别方法，包括：获取待识别医学图像集合，待识别医学图像集合中包含至少一个待识别医学图像；提取待识别医学图像集合中每个待识别医学图像所对应的待识别区域，待识别区域属于待识别医学图像中的部分图像；通过医学图像识别模型确定每个待识别区域的识别结果，医学图像识别模型为根据医学图像样本集合训练得到的，医学图像样本集合包含至少一个医学图像样本，每个医学图像样本携带对应的标注信息，标注信息用于表示医学图像样本的类型，识别结果用于表示待识别医学图像的类型。本发明实施例还公开了一种模型训练的方法以及服务器。本发明大幅地节省人工标注成本与时间成本，具有较强的可靠性和可信度。

摘要：本发明提出一种风力发电机多维时序数据在线分割方法，解决多维时序数据聚类问题，其包括以下步骤：提取运行SCADA系统中多个参数的时序数据作为训练数据集和测试数据集，将训练数据集进行变参数运算获得对应的聚类结果Pi、托普利兹逆协方差矩阵Θi、原始均值Eo和堆叠均值Es；之后根据获得的聚类结果计算BIC分数和Macro‑F1分数，对BIC分数和Macro‑F1分数进行分析选择得出最优窗口数参数wopt和聚类数参数kopt；继而将训练数据集在最优参数下得到的托普利兹逆协方差矩阵Θi、原始均值Eo和堆叠均值Es以及最优窗口数wopt和最优聚类数kopt作为在线分割的输入参数；之后将测试数据集输入并运算，得到对应测试数据集的聚类结果；更新输入的测试数据集重新进行聚类计算，获取新的测试数据集的聚类结果。

摘要：本申请公开了一种数据获取的方法、装置、设备和计算机存储介质，该方法包括在接收到数据采集指令的情况下，根据预设的采集任务信息与采集任务ID的对应关系，查找与数据采集指令中采集任务ID对应的目标采集任务信息，目标采集任务信息包括接口模型ID；根据接口模型ID获取接口配置信息，并基于接口配置信息组装调用接口；在通过调用接口与接口模型ID对应的SDN控制器建立通信连接的情况下，获取接口模型ID对应的SDN接口模型对应的SDN控制器的原始数据；根据预设的SDN接口模型与业务模型的映射关系，将原始数据转化为目标业务数据；将目标业务数据存储至数据仓库，以实现低代码开发接口，提升数据获取的效率。

摘要：本发明公开的一种数字孪生模型响应的快速计算方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取不确定性变量分布特性，根据所述不确定性变量分布特性进行分析，得到参数化概率盒模型，获取不同保真度模型，根据所述不同保真度模型根据预设规则进行计算，得到最佳采样次数数据和最佳样本分配数据，获取包络函数数据，根据内层接受‑拒绝采样方法和包络函数数据进行分析，得到不同保真度样本信息，获取多保真度模型，根据所述多保真度模型根据预设规则进行处理，得到数字孪生模型的响应数据。本发明基于控制变量思想建立多保真度模型，结合高保真度模型的高可靠性和低保真度模型的低计算成本特性，实现在高维混合不确定性下数字孪生模型响应的快速计算。

摘要：本申请公开了一种基于概率神经网络的风电机组服役效能评估方法和系统，应用于数据处理和数据预测领域。包括：选取SCADA系统中测得的风速、转速、叶片角度和功率数据，将SCADA数据按运行特性曲线和实际运行调控将风电机组划分为若干工况，并使用时序工况划分算法TICC算法将风电机组历史SCADA运行数据划分为若干工况训练数据集，使用基于威布尔分布的概率神经网络模型对各工况训练数据集进行拟合，之后将实际数据先进行时序工况划分，之后将拟合后的模型用于实际数据进行预测，将预测值与真实值相比进行评估得到风电机组短期效能状态值。本申请具有精度高、计算快的特点且泛化性好，可广泛用于不同风电机组的服役效能评估。

摘要：本发明实施例公开了一种电能表接线端子及电能表。该电能表接线端子包括：压线螺丝、绝缘本体和取样插件；所述绝缘本体设置在电能表端子座上，且设有螺丝孔、进线孔；所述取样插件为侧壁未闭合的筒型，设置于所述螺丝孔内；所述压线螺丝置于设有所述取样插件的螺丝孔内，并旋紧嵌入绝缘本体内部，且其底端与进入进线孔的进线接触，其顶端螺帽、取样插件、螺丝孔内壁依次紧贴。本方案中，通过增加取样插件的方式，增加鳄鱼夹与压线螺丝的接触面积，保证了取样信号的稳定性，因此，实现了对电信号的有效采样。

摘要：本发明提供一种浮空器囊体软附件测试系统及测试方法。所述浮空器囊体软附件测试系统包括台架、设于所述台架底部用于对基布分别或同步在X/Y方向施加张紧力的张紧装置、以及设于所述台架的上端用于对基布施加在X/Y/Z三个方向上的各角度、高度偏摆加载力的加载装置。与相关技术相比，本发明提供的浮空器囊体软附件测试系统能满足浮空器囊体软附件不同承力角度下的测试，能完成静载、动载、冲击、疲劳等测试试验。

摘要：本发明提供一种生球团，由包括含铁原料、粘结剂和添加剂的原料制成，所述生球团的二元碱度为0.2～0.4，所述含铁原料包括至少80wt％的赤铁矿和/或硫酸渣。与现有技术相比，在焙烧本发明提供的球团时，由于球团中含有一部分CaO，该CaO和Fe₂O₃反应形成铁酸钙体系化合物后，可以降低赤铁矿球团在回转窑内的焙烧温度至1280℃～1330℃，避免出现焙烧温度过高而导致的结圈问题，因此可以制备强度良好的球团矿，保证生产连续进行。

摘要：本发明公开了一种基于自适应滤波的复杂背景下图像多圆快速检测方法,属于计算机视觉在线检测技术领域。应用Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对各圆特征的中心坐标及半径进行估计，进而对特征有效区域进行估计；在各圆特征有效区域内，图像局部增强后采用Canny边缘检测算法及最小二乘椭圆拟合法对圆特征的中心坐标及半径进行求解；应用结果有效判据对定位结果是否有效进行判定；若判定结果有效，则将特征提取值作为检测结果输出；若判定结果无效，则将特征参数估计值作为检测结果输出。本发明在复杂背景多圆定位过程中彻底抛弃了非常耗时的Hough变换，输出测量结果前先对定位结果是否有效进行判定，并分别采取不同的对策，在保证精度的同时实现了圆检测速度大幅提升，能满足采用高分辨率图像传感器的工业监测系统在线监测的要求。

摘要：本发明公布了一株从传统豆豉中分离得到产纤溶酶(Fibrinolytic enzyme)的解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)菌株，属生物工程技术领域。该菌从传统豆豉中分离纯化获得，经分类学鉴定命名为解淀粉芽孢杆菌（Bacillus amyloliquefaciens），已于2014年12月10日保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏号：CCTCC M 2014638。本发明筛选的产纤溶酶解淀粉芽孢杆菌菌株容易培养，生产安全性高，遗传稳定性好，菌株液体发酵培养酶活达到324.6~410.2 IU/mL，其代谢产物纤溶酶容易分离纯化，该菌株的分离为传统豆豉工业实现科学化的纯种培养奠定了基础。