摘要：一种废酸处理系统及其清洁系统，包括废混酸罐、地坑、地坑泵、中和站、管道，废混酸罐中存放有废混酸，废混酸罐与地坑之间通过管道连接，所述地坑中设置有地坑泵，地坑泵与中和站用管道连接，连接地坑泵与中和站之间的管道上还设置有第一三通接头，第一三通接头的另一出口也设置有管道，并连接至废混酸罐中，中和站的较高位置还设置了超高地坑泵，超高地坑泵的另一端通过管道与废混酸罐相连。本发明具有的优点和积极效果是：一种废酸处理系统及其清洁系统，通过在管道中加入了循环回路的管道和截止阀，从而防止泄露等问题的发生。在输送废酸到中和站的管道中在中和站入口加入了第二截止阀，使输送出的过多的废酸直接回流回废混酸罐。

摘要：本发明公开了一种轨道工程车辆用电传动转向架，包括：构架、轴箱装置、轮对、基础制动装置、悬挂装置、动力传动装置、牵引装置和承载装置，轮对和构架之间设置有轴箱装置，基础制动装置设置在构架上靠近轮对的位置，悬挂装置设置在构架与轴箱装置之间，动力传动装置呈斜对称布置在转向架的两个边侧，动力传动装置包括牵引电机、齿轮箱和弹性联轴器，转向架的两个边侧分别安装一个牵引电机，每个轮对上安装有一个减速箱，牵引电机与齿轮箱之间通过弹性联轴器连接，牵引装置和承载装置均设置在构架上。本发明解决了现有技术传动效率低、结构复杂、占用空间大且易造成环境污染、维护检修困难、难以适用于大部分养路机械底架下部紧凑空间的技术问题。

摘要：本发明提供一种电子导盲棍，盲人使用的导盲棍在柄杆上装有一个与内置单片机相连的超声波传感器，该超声波传感器通过内置导线与红外发射头和红外接收头相连通，柄杆下端装有与内置单片机相通的导向轮，上方装有与内置单片机相通的耳机插孔，柄杆上还设有一个通断开关，柄杆上方的柄把顶端还设有与内置单片机相连的无线耳机发射天线。盲人使用时，可通过红外接收头和红外发射头以及导盲轮的相互配合，并经单片机信息处理后，再经语音传输给盲人作为导航行走路线。

摘要：本发明公开一种模具拆装治具和模具，其中，该模具拆装治具包括：收紧螺杆；收紧手柄，该收紧手柄套设于所述收紧螺杆，该收紧手柄具有与所述收紧螺杆配合的内螺纹孔；及固定避空套，该固定避空套一端与所述收紧手柄的一端抵接，该固定避空套开设有避空孔，所述收紧螺杆的一端由所述避空孔穿出。具有本发明的模具拆装治具的模具拆装方便。

摘要：本公开涉及人工智能技术领域，具体揭示了一种文本分类模型的更新训练方法、装置及设备，文本分类模型包括语义提取层和分类层，在新增知识点前，根据原有知识点的样本数据完成语义提取层和分类层的训练，包括：获取新增知识点对应的样本文本以及对样本文本进行标注的标注标签；通过根据样本数据完成训练的语义提取层构建样本文本的特征向量；根据样本文本的特征向量以及样本文本对应的标注标签进行分类层的更新训练，以实现文本分类模型的更新训练。在需要对文本分类模型进行更新训练时，仅进行分类层的更新训练，从而可以大幅缩短文本分类模型更新训练的时间，实现文本分类模型的及时更新。

摘要：本申请揭示了一种客服机器人会话文本分类方法及装置。所述方法包括：获取客服机器人在所进行会话中的输入语句，转换所述输入语句为标准会话文本，所述输入语句是等待所述客服机器人处理响应的会话消息；通过对所述标准会话文本进行语义特征提取获得所述标准会话文本对应的语义向量；对所述标准会话文本的语义向量进行类别标签预测，获得所述标准会话文本对应的类别标签概率向量；从所述类别标签概率向量中选取最大概率标签所对应的类别作为所述标准会话文本的类别，所述类别用于辅助执行所述客服机器人对所述输入文本的响应。本申请所提供的方法能够对客服机器人获取的输入语句进行准确分类。

摘要：本申请揭示了一种客服机器人对话状态识别方法及装置。所述方法包括：客服机器人在所进行的业务对话中通过对输入语句中词语的向量化获得所述词语对应的词向量；通过对所述输入语句中的每一词向量的遍历得到所述输入语句对应的语义向量；根据所述输入语句的语义向量对所述输入语句进行对话状态标注，获得所述输入语句的对话状态概率向量；从所述对话状态概率向量中选取最大概率标签所标注的对话状态作为所述输入语句的对话状态。通过本申请提供的方法，客服机器人可以自适应地与客户进行对话，主动性更佳。

摘要：本公开涉及人工智能技术领域，具体揭示了在局域网中实现神经网络模型线上服务的方法及装置，包括：在广域网中利用版本控制工具的依赖包以及编译工具编译神经网络模型的离线训练文件，得到神经网络模型的线上服务文件；将依赖包、编译工具以及线上服务文件创建为镜像归档文件，镜像归档文件处在广域网中的服务器上；将所创建的镜像归档文件从广域网的服务器上传输到局域网中的服务器上；在局域网中的服务器上运行镜像归档文件以调用线上服务文件，实现神经网络模型的线上服务。从而在局域网中实现神经网络模型的线上服务，不受到网络访问权限的影响。

摘要：本申请实施例公开了一种生成式对抗网络的训练方法、相关设备及介质，应用于人工智能领域。其中，该方法包括：从预设的样本数据库选取至少一个第一样本；通过所述至少一个第一样本训练判别器；获取所述生成器生成的第二样本，并使用所述判别器对所述第二样本进行鉴别，以得到鉴别后的输出信息，所述判别器用于根据所述第一样本并采用显示表达式来鉴别所述第二样本为真实数据的第一概率，所述输出信息包括所述第一概率；根据所述判别器的所述输出信息训练生成器。采用本申请，有助于解决因文本离散性导致生成式对抗网络无法应用到文本领域的问题。

摘要：本发明公开了一种海报分享后访问量的追踪方法，包括以下步骤：当监测到有海报被访问时，获取被访问海报的访问参数，其中，访问参数包括海报链接以及海报二维码中的至少一种；获取访问参数关联的用户信息，其中，在被转发成为访问海报时，生成访问参数并将访问参数与用户信息关联保存；更新用户信息对应的海报访问量。本发明还公开一种海报分享后访问量的追踪装置及可读存储介质。本发明基于转发海报时，将访问参数与用户信息进行关联保存，当监测到海报被访问时，基于访问参数获取与访问参数关联的用户信息，进而通过更新用户信息对应的海报访问量，实现对用户转发海报后产生的海报访问量进行统计，便于统计各个用户对楼盘营销作出的贡献。