摘要：本发明公开了一种可降血压、降血脂的保健茶及其制备方法，该保健茶含有绿茶30～60％、灵芝10～30％、黑木耳2～10％、杜仲2～10％、山楂2～6％、银杏叶2～6％、葛根2～5％、淮牛膝1～4％、仙人草1～4％、田七2～4％、槐花1～4％、绞股蓝1～3％、苦丁茶0.5～2％。制备方法是：(1)将除绿茶、灵芝外的其它原料混合后在锅内翻炒20至30分钟后冷却备用；(2)将绿茶、灵芝与炒后的其它原料粉碎成10～20目粉料；(3)粉料经消毒、烘干后包装成2.5克/包的袋泡茶包装即成。本发明的保健茶具有明显的降血压、降血脂作用，对软化血管、对抗动脉血管硬化、改善人体血液循环、调节人体微循环、增强人体免疫功能有明显的效果。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频监控异常识别方法及系统，涉及视频监控异常识别领域；其方法包括：1)采集监控视频流的第一帧，将第一帧作为当前帧和参考帧；2)基于步骤1从特征提取网络获取当前帧特征图和参考帧特征图；3)判断当前帧特征图和参考帧特征图的差异值是否大于阈值，若是，则当前帧为异常帧，对其进行异常识别后，跳至步骤4；若否，则当前帧无异常，跳至步骤5；4)将监控视频流的下一帧作为当前帧，将异常帧作为参考帧后跳至步骤2；5)将监控视频流的下一帧作为当前帧，保持此时的参考帧不变后跳至步骤2；本发明解决了现有视频监控仅通过比较图像的像素值进行异常识别，导致无法识别异常类型、识别准确率低的问题。

摘要：本发明公开了一种基于多光谱融合的人脸识别方法与装置，包括以下步骤：将采集的RGB图像和红外图像进行预处理；将预处理后的RGB图像和红外图像进行配准；将配准后的RGB图像和红外图像进行融合；将人脸从融合图像中截出，并通过检测关键点将人脸对齐；将对齐后的人脸图像进行面部特征提取。本方案中，通过将红外图像采集和可见光图像采集进行融合，结合红外图像采集和可见光图像采集的优点，防止暗光、遮挡等情况下，对可见光图像采集的影响，同时克服红外图像采集易受环境温度影响、对眼镜等玻璃制品难以穿透形成黑色阴影，影响图像采集质量的问题，提高人脸识别在暗光、遮挡等特殊情况下的正确率。

摘要：本发明公开了一种基于光流和神经网络的视频内容检测方法：用户通过人机交互模块的输入设备输入检索信息，用户电脑获取该检索信息并处理成语义信息；用户电脑根据语义信息向后台服务器发送提取指令；后台服务器根据提取指令对视频采集模块和存储器的视频进行光流和神经网络的检测；将检索结果发送到人机交互模块的输出设备。通过对视频流进行光流和神经网络的检测改变了传统的视频检测以及检索方式，将检索信息处理成为语义信息，根据语义信息生成检索指令，这样在检索的过程中就不会产生分歧，检索结果更准确，解决了计算机理解和用户理解之间的鸿沟的问题。

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的HEVC帧内编码单元划分方法，其特征在于，包括以下步骤：将编码单元输入预处理模块进行去噪处理；将去噪处理后的编码单元进行下采样处理；将下采样处理后的编码单元输入神经网络模型进行结构划分；将结构划分处理后的编码单元进行编码处理。本方案通过采用神经网络模型对分类问题进行高效解决，减少传统四叉树划分编码的复杂性，同时确保编码的失真小，所述神经网络设计分别设计三个通道，并分别对不同大小的编码单元在不同通道中进行分割决策，提高了编码效率。

摘要：本发明公开了一种基于三棱锥模型的立体标定方法，利用多个RGB‑D传感器分别采集同一场景的不同视角的多个深度图像；进行前景区域提取，得到前景深度图像；再进行平滑滤波，得到平滑滤波处理后的深度图像；先生成一个与三棱锥模型同样大小的完整球面点云，然后通过平滑滤波后的深度图像生成部分球面点云，然后进行点云配准，最后输出位置转换后的完整球面点云；求取小球的重心坐标位置，然后再计算RGB‑D传感器之间的转换矩阵，最后完成标定并输出结果。本发明将三棱锥模型应用到立体标定，不会受到时延的影响标定的精度；仅仅利用四个小球的

摘要：本发明公开了一种基于空间分割的障碍物检测方法，包括步骤为：对双目视觉系统进行离线的校正，获取相机的内外参数；应用双目视觉系统获取场景的左右视图；基于获取的双目系统的内外参数，对获取的左右视图进行图像校正；对左右视图进行空间分割，得到关键区域和非关键区域；对关键区域和非关键区域进行视差计算，获取不同深度值；基于获取的深度值进行分割处理，然后利用轮廓检测的方法，获取深度值对应深度图中的障碍物，并基于相机的内外参数，计算障碍物相关信息。通过对双目系统进行校正、对视图区域进行的合理分割匹配计算，改善了图像检测的质

摘要：本发明公开了一种基于IMU的视觉障碍物检测虚警剔除方法，包括：首先，基于双目相机采集场景图像；然后，图像校正模块包括图像的畸变校正与极线校正；接着，将极线校正后的左右视图进行立体匹配，获取场景的视差图；对该视差图进行滤波处理，除去噪声获得稠密视差图，并依据视差值的不同分割为几幅视差图；对于上述获取的视差图分别进行轮廓检测，获取障碍物信息；基于上述的信息与相机的内外参数，计算场景中障碍物的大小、距离与位置等信息，完成虚警滤波。本发明提供了一种基于双目立体视觉检测的方法，基于轮廓检测确定障碍物目标，并对虚警进行剔除，保证了障碍物检测的准确性。

摘要：本发明提供一种基于多方感知的竞走运动姿态分析方法，涉及竞技运动的比赛和日常训练领域；包括同时进行的人体整体姿态分析、人体脚底与地面接触状态分析；整体姿态分析方法通过训练好的神经网络对实时采集的三维人体表面模型进行识别，再将识别结果发送至统计模块；人体脚底与地面接触状态分析采用压力传感器进行人体脚底压力状况采集，再通过分析模块对人体脚底与地面接触状态进行分析，再将分析结果发送至统计模块；统计模块统计所有错误动作并记录，并将结果告知竞走者；本发明解决了现有的姿态估计方法只适合静态动作或节奏变化较慢的动作，缺乏定量对动作进行分析，导致目前无法对竞走者同时进行姿态分析与犯规检测的问题。

摘要：本发明公开了一种基于声纹和人脸图像特征融合的年龄预测系统及方法，旨在现有技术中单独的采用声纹识别或人脸识别来预测年龄存在局限性而导致年龄预测存在误差的问题；本申请中通过融合了声音和人脸建立性别分类器，再根据性别分类器对数据集进行性别分类，分类之后训练得到基于性别的年龄预测分类器，不仅结合了声音与人脸的综合识别来实现年龄预测，解决了单独的声音或人脸造成年龄预测偏差的问题，同时还通过性别分类器对男女数据集进行区分，更进一步地增加了年龄预测的准确性；本申请适用于年龄预测相关领域。