摘要：本发明公开了一种改善老年患者术后认知障碍的药物组合物及其制备方法，由化橘红、制何首乌、银杏叶、黄花倒水莲、石崖茶和石菖蒲制备而成。将各原料按配比混合，加水浸泡进行两次煎煮，过滤，合并两次滤液，减压浓缩，离心，得离心液，浓缩，得该药物组合物。本发明提供的药物组合物，针对冠脉狭窄的特点和发病机制，经过大量临床病例治疗效果观察，拟定本发明的药物组合物，动物实验证明其具有良好的改善认知障碍作用，进一步的临床试验也表明本发明的药物组合物提高老年冠脉搭桥术后患者生存质量效果显著，不良反应低，十分安全。

摘要：本发明涉及电机技术领域，具体公开了一种可变气隙式轴向磁通永磁同步电机，包括机壳、定子模块、转子模块和调节模块，转子模块包括非导磁固定盘、永磁体和转轴，非导磁固定盘同轴固定设置在转轴上，转轴转动设置在机壳内，非导磁固定盘上圆周阵列设置有多个凹槽，永磁体嵌入所述凹槽内，定子模块包括定子铁心和交流电枢绕组，定子铁心为盘状结构，定子铁心面向非导磁固定盘的一侧圆周阵列设置有多个安装柱，交流电枢绕组一一对应套设在安装柱上，调节模块设置在定子模块远离非导磁固定盘的一侧。本发明的优点是具有低速高推力密度、高速宽速度上限的优点，能够显著提升电机在电力牵引、主轴驱动、风力发电等宽调速范围型电机系统中适用性。

摘要：本发明涉及一种发泡用木质素改性酚醛树脂及其制备方法，大分子木质素经过化学降解后分子量降低且活性提高，降解后在该体系中直接加入计量的苯酚和多聚甲醛，在一定的温度下加成缩聚，得到固含量80-85％黏度4000-8000mPa·s(25℃)的黑色粘稠液体，其游离酚和游离醛显著降低。该树脂可用于酚醛泡沫塑料的生产，所获得的泡沫韧性明显提高，而其它性能与石化产品相当。本发明可使发泡用酚醛树脂及酚醛泡沫成本大大降低，同时降低了酚醛泡沫行业对石化原料苯酚的依赖性。

摘要：本发明涉及一种低温可发性酚醛树脂及采用其制备酚醛泡沫的方法，以苯酚和多聚甲醛为原料，采用苯酚和催化剂一次加入，多聚甲醛分两次加入，分加成和缩聚两个阶段得到可发性酚醛树脂，尿素和增韧剂在降温阶段加入。得到的可发性酚醛树脂，再在温度为45℃-60℃烘箱内固化10-15min，得到泡孔细密、韧性较好的酚醛泡沫。本发明工艺简单，无废水产生，适于广泛推广应用。

摘要：本发明公开了一种角度可调的卧式油泵，包括支撑板，所述支撑板顶面设有油泵主体，通过设置螺纹杆、第一滑块、第二滑块、第一连接板、第二连接板和第三连接板，使支撑板的角度调节更加方便快捷，从而实现油泵主体的角度调节，便于定期找正和精度调整；通过在支撑板下设置减震机构，橡胶垫由于本身材质具有一定的缓冲减震作用，配合上第一弹簧和第二弹簧，使油泵主体运作时的振动起到良好的缓冲作用，避免油泵主体直接与支撑板刚性接触，不仅减少了噪音的产生，而且使油泵主体与支撑板之间稳定连接，避免了事故的产生。

摘要：本公开关于一种文本分词方法、装置、设备及存储介质，该方法是在分词解码阶段，根据每个标签序列对应的分词序列中每个分词在其上一个分词出现的条件下出现的概率得到该标签序列的困惑度，以用于评价该标签序列的合理程度，并结合分词编码阶段学习到的每个标签序列对应的权重，选择出最优的标签序列，从而保证在低资源场景下分词效果的鲁棒性和准确率。相比于相关技术，本申请技术方案无需大量的计算资源即可完成分词，适用于工业场景，也无需通过堆叠多个任务的模型来促进分词模型的分词表现，而是通过改进编码算法实现上述技术效果。

摘要：本发明公开了一种基于GPS双频信号的雪水当量估计方法及装置，该方法包括：接收L1信号和L2C信号，并获得L1信号的第一信噪比观测值及L2C信号的第二信噪比观测值；根据第一信噪比观测值和L1信号的波长，确定第一反射高度；根据第二信噪比观测值和L2C信号的波长，确定第二反射高度；对L2C信号缺测天数对应的第一反射高度进行转换，得到缺测天数对应的第三反射高度；根据第二反射高度和第三反射高度，确定水文年中每个年积日的积雪深度；根据积雪深度，估计水文年中每个年积日的雪水当量。本发明对第一反射高度和第二反射高度建立线性模型，将L2C反演精度与L1反演数据量进行有效结合，能够实现GPS‑IR积雪深度反演，也提高了雪水当量估计结果的准确性。

摘要：本说明书实施例提供一种风险预测模型的训练及对用户进行风险预测的方法和装置。方法包括：根据样本用户针对预设的N个特征项的可获得特征值，构建第一特征向量；并利用缺失值填充模块对第一特征向量进行填充操作，得到第二特征向量。接着，利用风险预测模型处理第二特征向量，得到样本用户的风险预测结果。然后，根据风险预测结果和样本用户的风险标签，更新缺失值填充模块以及风险预测模型中的参数。样本用户针对N个特征项中的至少一个特征项存在特征值缺失。缺失值填充模块包括针对N个特征项的可学习参数，填充操作包括，将至少一个特征项对应的可学习参数作为对应的特征值编码。

摘要：本说明书实施例提供一种训练风险预测模型及对用户进行风险预测的方法和装置。方法包括：获得样本用户编码后的特征向量；并将特征向量输入风险预测模型进行模型处理，得到第一预测结果。风险预测模型包括若干由相邻两个处理层构成的目标网络；模型处理包括：目标网络的输出层中任意的第二节点，根据选择系数汇聚输入层各第一节点针对该第二节点的激活值，选择系数根据第二节点对应的分组表达与第一节点对应的分组表达之间的相似度而确定。接着，根据第一预测结果和样本用户的风险标签，更新风险预测模型的模型参数。模型参数包括，目标网络中各个节点对应的分组表达。

摘要：本申请涉及一种审批流程回退方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在接收到由目标会签节点上的目标审批对象发送的审批流程回退请求之后，获取所述目标审批对象对应的会签策略信息；在根据所述会签策略信息，确定所述目标审批对象触发非协同回退事件的情况下，对所述审批流程进行非协同回退，其中，在所述目标审批对象发生非协同回退的情况下，所述目标审批对象对应的至少一个并行审批对象和所述目标审批对象的审批进程事件互不影响。采用本方法能够提高资源利用率。