摘要：本发明公开了基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统，涉及辅助决策技术领域。包括图像采集模块对甲状腺超声影像进行预处理；病理获取模块提取含病理恶性评分及分子标记表达参数的结构化数据；特征提取模块从影像和病理数据中分别生成特征向量；区域筛选模块基于分子标记与病理恶性评分动态生成图像区域敏感度阈值；加权提取模块据此识别影像可疑区域并生成加权特征；多模态融合模块通过权重分配规则融合双模态特征；评估决策模块输出良恶性预测结果及置信度评分。实现病理语义与影像特征深度耦合的动态敏感度调控，提升了影像可疑区域识别精度与跨模态决策可靠性的精度。

摘要：本发明提供一种舞蹈踢腿训练装置及训练方法，所述装置包括支撑架、滚动件、牵引绳、腿部固定件、驱动机构和传感器组件；滚动件设置于支撑架；牵引绳的第一端绕设在滚动件上，其第二端与腿部固定件连接；驱动机构设置于支撑架并与滚动件连接，用于驱动滚动件滚动，以使牵引绳收缩或者伸展，进而使腿部抬起或者放下；传感器组件与支撑架相对间隔设置且与驱动机构电连接，用于在腿部踢到预设角度时控制驱动机构呈静止状态，以使腿部可以在预设角度停留，可实现放松大腿根部的肌肉组织，达到腿部修长、笔直的训练效果；本发明将地面踢腿训练的动作要求和训练技巧通过舞蹈踢腿训练装置进行规范化，提高踢腿训练的安全性和自主训练效率。

摘要：本发明公开了一种表面多孔型核壳结构硅胶微球的制备方法及其色谱分离应用，本发明先将H₂SiF₆水解的纳米氧化硅堆积在球形硅胶表面，形成含有一定孔径的表面多孔型核壳型结构的硅球，再在其表面进行不同功能基团的修饰改性，分别应用于蛋白质、多肽等大分子化合物及多种不同小分子化合物的分离分析。这种方法使用的原材料价格低廉、制备方法简单、制备时间短、方法可控、可以制备出不同孔径不同厚度的多孔外壳，所制备的固定相可广泛应用于大分子化合物的分离分析和小分子化合物的快速分离分析中。

摘要：本发明公开了一种可拆装式输送装置，包括至少两个第一固定框架以及至少两个第二固定框架,所述第二固定框架与第一固定框架相对设置构成一个输送段，第一固定框架与第二固定框架之间设有安装驱动结构，两个第一固定框架以及两个第二固定框架之间设有连接驱动结构，连接驱动结构与安装驱动结构相互啮合。本发明涉及输送设备技术领域，在使用时可根据不同的使用场合以及使用需求，对输送机的整体长度进行改变，且采用嵌装限位的方式对输送辊进行限位安装，在对输送辊进行拆卸更换时，仅需将指定的限位组件取下，即可实现对其中一个输送辊的拆卸操作。

摘要：本申请公开了面向舞蹈教学的ai动作拆解与组合优化系统及方法，涉及数据分析技术领域，建立舞蹈动作特征库；根据舞蹈的主题运用优化算法对舞蹈中动作单元序列进行组合优化，生成各候选的动作组合方案；根据舞者的身体情况数据和舞蹈动作特征库进行各过渡转换动作转换时舞者的身体损伤部位安全评估；根据舞者的身体损伤部位安全评估结果和各候选的动作组合方案，选择最适合舞者的动作组合方案；将损伤预防从事后治疗前移至事前预测，通过综合安全评估结果与候选动作组合方案，能够为每一位舞者筛选出既符合艺术要求，又最大限度保障其身体安全的最优个性化动作组合，实现了因人制宜的个性化舞蹈方案。

摘要：本发明提供一种基于碳量子点的微塑料荧光检测方法，属于环境检测技术领域。方法包括，首先将过滤后的待测水样采用缓冲液调节至pH 6.5‑8.5，作为标记介质。其次，通过活性污泥水热法制备碳量子点溶液，将其与待测水样在缓冲体系中混合，于25‑45°C、pH 5.0‑9.0条件下反应0.25‑24小时，完成荧光标记。最后，将水样溶液进行固液分离，分离出的固体物质重新分散于水中，利用荧光显微镜或荧光光谱仪进行观察和荧光强度测定，实现环境水样中微塑料分析。本发明绿色环保、标记快速稳定，并在河水、自来水等实际水样中表现出良好的检测性能与高回收率，为环境中微塑料的快速、简便检测提供了一种有效工具。

摘要：公开了一种用于热管理对动力传动系统的电气部件的冷却和/或加热的热管理系统和方法。所述热管理系统包括动力传动系统的至少一个电动马达和至少一个电池。所述热管理系统还包括多个冷却剂回路，所述多个冷却剂回路可控制以将冷却剂循环到所述至少一个电动马达和/或所述至少一个电池。所述热管理系统还可以包括控制系统，所述控制系统被配置为确定所述至少一个电池和所述至少一个电动马达的热功率要求并基于所述热功率要求来确定热管理系统的操作策略。

摘要：本发明公开了一种融合脑电频谱规范化偏差与脑网络的AD诊断方法，包括：S1、对五个脑区的多通道EEG信号进行带通滤波和片段分割；S2、对于每个片段，计算五个不同脑区的脑区‑频带特征；S3、采用GAMLSS模型进行规范化建模，并识别疾病组关于特定脑区rPSD的个体偏差信息，并利用该个体偏差信息来训练LightGBM分类器，并利用该分类器内部结构提取结构化特征向量；S4、将每个片段按照频率分辨率划分为若干非重叠频率箱，计算各频率箱的矩阵形式的FCN图，据此构建三维图像，并利用Swin transformer网络来提取视觉特征向量；S5、构建连接向量，输入到分类器中进行分类。本方法为神经退行性疾病的精准诊断和差异化诊断提供新的技术途径。

摘要：本发明实施例公开了一种图像恢复方法及电子设备。该方法包括：获取目标图像以及已训练完成的图像恢复模型，其中，所述目标图像包括待恢复组织细节的第一钬激光曝光区域；将所述目标图像输入到所述图像恢复模型中，并根据所述图像恢复模型的输出结果，得到包括目标恢复区域的目标恢复图像，其中，所述目标恢复区域是已恢复组织细节的所述第一钬激光曝光区域。本发明实施例的技术方案，可以实现恢复图像中钬激光曝光区域的组织细节。

摘要：本发明公开了一种基于脑电常模网络和双流注意融合的痴呆症识别方法，包括：采集受试者的静息态脑电图数据，并对静息态脑电图数据进行预处理；构建基于年龄变化的规范化标准脑网络模式；计算受试者每一条脑功能连接相对于健康常模的偏离程度；采用并行的双流架构从偏离矩阵提取图像特征向量Ie和数值特征向量Ve；根据图像特征向量Ie和数值特征向量Ve分别获得图像特征ViTfeat和数值特征zfeat，融合所述ViTfeat和zfeat获得最终特征向量Ffused；将最终特征向量Ffused送入下游分类器，进行最终分类判别并输出最终的预测结果。本发明的基于脑电常模网络和双流注意融合的痴呆症识别方法，具有能有效融合图像特征和数值特征、提高痴呆症的识别准确率与早期诊断敏感性等优点。