摘要：本发明是关于一种自动检测校验和的系统及方法，其是在一检测计算机中设有一讯息数据库、一记录及调用模块及一比较单元，该讯息数据库中设有一检测程序及一状况表，该状况表中包含待检测电子产品之每一机种类型及每一机种类型所应对应之预先设定校验和。进行检测时，记录及调用模块读取该待检测电子产品之机种型以及该待检测电子产品本身所带有的校验和，且依据该机种类型，记录及调用模块自状况表中读取与该机种类型相对应的预先设定校验和，比较单元将待检测电子产品本身所带有的校验和与自状况表中所读取的预先设定校验和相比较，然后得出待检测电子产品之校验和是否正确之结论。这样，避免用人眼检测校验和，节省大量的时间，提高工作效率。

摘要：本发明公开了一种改善视力的眼药膏，配方为：谷精子20-40份、决明子30-60份、枸杞子25-50份、藏红花20-40份、麝香10份、金银花藤20-40份、野菊花藤20-40份、炉甘石30-50份、凡士林2000-3000份、液体石蜡300-500份及适量的水；本发明的药材原料按中医理论进行科学组方，使得制备的药膏具有效治疗青少儿弱视、近视及视觉疲劳的目的。

摘要：本发明涉及一种Pi N二极管阵列的制备方法、器件及硅基可重构对称偶极子天线，制备方法包括：选取某一晶向的GeOI衬底，在GeO I衬底内掺杂形成顶层GeSn区；在衬底顶层GeSn区内设深槽隔离区；刻蚀GeSn区形成P型沟槽和N型沟槽，P型沟槽和N型沟槽的深度小于顶层GeSn区的厚度；在P型沟槽和N型沟槽内采用离子注入形成P型有源区和N型有源区；在衬底上形成GeSn合金引线并将二极管进行相互串联，以完成GaP‑GeSn‑GaP异质P i N二极管阵列的制备。本发明通过动态控制顶层Ge中Sn组分的含量以及GeSn合金引线制备P i N二极管阵列。

摘要：本发明实施例公开了一种槽孔的加工方法，属于机械技术领域。解决了现有的槽孔的加工方法所钻的槽孔容易出现变形、偏斜的技术问题。该槽孔的加工方法，至少包括以下步骤：在板上预定的开槽区域的两端分别钻出直径与预定的槽宽相同的第一孔、第二孔；在所述第一孔与所述第二孔之间的所述板上钻出直径与预定的槽宽相同的至少一个第三孔。本发明应用于开钻槽孔。

摘要：本发明提供了一种磷化烘干箱，由加热箱、风机、烘干器、步进运输台架和连通管道组成，所述加热箱的散热口通过连通管道与风机相连接，加热箱的加热片组通过连通管道与烘干器相连接，烘干器与步进运输台架固定连接，所述磷化烘干箱适用于各种不同长度规格的套管，其烘干过程满足加工要求的同时，随意性强，满足不同场地的烘干需求，适合规模化工业生产的需要。

摘要：本发明提供了一种吊装用连接钩，连接钩本体呈S形状，其两端为自由端，自由端之间有两个弯曲部，优选的，所述连接钩本体的横截面为圆形，所述吊装用连接钩在使用过程中，将其钩挂于捆绑钢管的钢丝绳上，随着钢管的吊起，在吊装用连接钩的作用下，使得钢丝绳不断被锁紧，保证钢管平稳的进行提吊而不会产生滑落。

摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种全媒体交互式智能客服交互方法及系统，包括步骤：S1：接收用户的输入；S2：根据用户输入评估判断用户情绪状态；S3：根据评估判断的用户情绪态度调整自适应学习系统中的答复策略，即基于用户的情绪状态愤怒、悲伤、高兴、中性，选择对应的答复模板；S4：根基于选择的答复模版使用自然语言生成填充模板中的占位符，并将答复以文本或语音或图像或视频多媒体形式输出至用户。本申请评估判断的用户情绪态度时考虑文本、语音、图像情况以及用户历史数据情况，并采用层次性动态激活函数进行情绪预测，大大提高了用户情绪判断准确性和效率，极大增加用户体验。

摘要：本发明属于智能会话领域，提供一种会话智能接入系统及方法，包括将不同种类的多个会话账号托管至云端，实现账号的集中管理和统一调度；实时接收来自所述多个会话账号的会话消息，并对接入的消息进行有效性筛选和预处理；基于分流模型对已接入的有效会话进行分类和分配；基于应答模型识别客户意图，并对符合预设规则的会话进行自动应答；对未分流至所述AI应答模块的会话进行人工应答；对接入的客户信息进行特征提取和标签化处理，建立客户画像；基于所述客户画像对所述分流模型和应答模型进行动态更新。

摘要：本发明提供基于大语言模型的个性化客户画像构建与服务推荐方法，属于个性化服务领域；解决了个性化服务实现困难的问题；具体如下：步骤S1：获取坐席信息；获取用户的对话数据、行为数据与静态数据；步骤S2：对用户的接通率、意向率、产出率、投诉率进行计算，构建用户分层模型，得到用户质量层次；步骤S3：对坐席进行分类，得到坐席等级，对用户安排坐席；步骤S4：基于初始静态画像；结合动态行为特征标签；形成多维用户画像，对其进行分类，得到用户群体，根据用户群体设置拨打策略；步骤S5：根据人群拨打策略对安排坐席进行匹配；本发明通过对用户进行个性化画像构建，对用户进行服务推荐，优化服务适配性。

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了智能外呼机器人的预测式拨号与多轮对话系统，包括：业务分域模块，用于获取外呼任务号码集合，并将外呼任务号码集合中的各业务划分为多个业务域；业务标签生成模块，用于根据业务域拨号调度集合触发各线路的拨号行为，并对各线路的拨号行为写入相应的业务域标签，以生成线路业务标签。业务模板重置模块，用于基于各线路对应的线路业务标签，确定业务对话模板，并执行模板重置机制，得到重置后的业务对话模板。对话记录生成模块，用于根据重置后的业务对话模板对各线路执行对应业务的闭环处理，将当前业务对话归档至对应的业务域，得到业务域对话记录集，保证了每一路外呼的业务语义链路保持独立。