摘要：本发明基于太赫兹光谱技术和固态密度泛函理论，提供了一种实验和理论结合研究对羟基苯甲酸甲酯振动模式与弱相互作用的方法。首先利用太赫兹时域光谱系统测量对羟基苯甲酸甲酯在0.5‑3.0THz范围内的吸收光谱；然后采用基于周期性体系的固态密度泛函软件CRYSTAL17对晶体进行结构优化以及频率计算，得到样品的红外吸收光谱；最后将计算光谱与实验光谱进行对比分析，并应用振动模式自动相关性确定方法对其振动模式进行分配，基于Hirshfeld分区的独立梯度模型对弱相互作用进行深入解析，探究太赫兹光谱中的吸收峰的来源。本发明通过这些分析，补充了对羟基苯甲酸甲酯晶体微观层面信息，这对于预测分子结构和材料性质的探究，具有深远的意义。

摘要：本发明公开了一种保证SLA的MEC任务卸载与资源调度方法，属于计算资源调度技术领域，包括如下步骤：将产生的任务卸载到MEC网络，并基于中心MEC构建若干李雅普诺夫队列；将任务信息元组加入对应任务类型的李雅普诺夫队列；将各李雅普诺夫队列中的信息元组降序排列，完成时隙t的信息收集；对各信息元组降序排列后的李雅普诺夫队列依次执行主动丢弃和被动丢弃计算，并使用紧急高频率计算资源；基于依次执行主动丢弃和被动丢弃计算后的李雅普诺夫队列和启发式算法，得到任务信息元组分配结果；将任务信息元组传输至对应的MEC等待执行；本发明实现了在保证SLA的前提下最大化MEC计算提供商的利润。

摘要：一种用于低分子量蛋白分离分析的MOFs封装酶的制备方法，属于固定化酶制备技术领域。本发明在胰蛋白酶(Try)表面修饰聚丙烯酸(PAA)以合成Try‑PAA复合物，将Try‑PAA复合物与ZIF‑L前驱体(六水合硝酸锌和2‑甲基咪唑)水溶液共同孵育，通过与Try交联的带负电的PAA吸引Zn2+，从而将Try封装在ZIF‑L内部。本发明克服了效率较低的缺点，通过仿生矿化法将Try原位封装于ZIF‑L中，有效防止Try的泄漏。将制得的疏水性介孔Try‑PAA@ZIF‑L应用于模型蛋白混合物和人血清样品中LWPs的酶解分析，表现出优异的尺寸选择性酶切性能。本发明制备条件温和，稳定性良好且可重复使用。

摘要：一种探究核电厂稳压器波动管CCFL现象的数值模拟方法，适用于观察稳压器波动管空气‑水的气液两相逆流限制(CCFL)现象，为压水堆核电厂在发生小破口事故时，稳压器波动管内CCFL起始点的预测提供一种有效的数值模拟方案。该方法步骤如下：1.设计适用于观察稳压器波动管CCFL现象的整体回路模型，并对整体回路模型简化建模；2.对整体回路简化模型进行计算节点划分；3.建立VOF模型，设置主相为水，第二相为空气，根据气液两相逆流特性选择湍流模型，设置表面张力，定义边界条件，基于PISO算法完成求解方法设置，调节亚松弛因子和自适应时间步长完成求解设置，设置计算初场，加速计算收敛；4.设置监测参数，完成稳压器波动管CCFL现象的数值模拟。

摘要：藜芦酸是从蔬菜和水果中分离出的主要苯甲酸之一，具有一定的抗炎活性。香草酸是来自草药、水果的抗氧化剂之一，作为一种酚类化合物，具有心脏保护的作用，二者具有相似的分子结构。本发明使用太赫兹时域光谱(THz‑TDS)测量了藜芦酸和香草酸在0.5‑3.0THz范围内的吸收光谱，并通过固态密度泛函理论(ss‑DFT)计算预测了相应的理论光谱，二者高度吻合。使用振动模式自动相关性确定方法和相互作用区域指示器(IRI)分别对藜芦酸和香草酸的振动模式和弱相互作用进行分析。本发明将THz‑TDS与ss‑DFT相结合，能够对藜芦酸与香草酸的振动模式和弱相互作用进行分析，从而为未来的药品设计提供参考。

摘要：本发明涉及一种基于深度学习算法的癫痫发作预警系统及方法，其通过佩戴脑电采集装置采集患者癫痫发作前5分钟和发作时的持续脑电信号，分割成每段10秒的脑电信号，利用小波变换方法对脑电信号进行滤波并提取其节律信息；将获取的节律信息分别送入深度学习框架一和二进行训练，分别得到训练完的深度学习模型一和二，并存储于服务器中；利用深度学习模型一进行脑电节律信息的判别，存在发作风险时，服务器向患者发出警报，并将预警及定位发送给预设置的联系人及医院；深度学习模型二通过患者评价此次预警准确性及根据深度学习模型二判别癫痫是否发作，若发作，则自动将癫痫发作前5分钟持续脑电节律信息送到深度学习框架一进行再训练。

摘要：本发明公开了RP11‑575F12.2在制备诊断和治疗口腔鳞癌制剂中的应用，通过对口腔鳞癌组织和癌旁组织样本进行检测，发现生物标志物RP11‑575F12.2在口腔鳞癌组织中显著高表达，进一步的细胞实验验证了下调RP11‑575F12.2的表达水平可抑制口腔鳞癌细胞的增殖和侵袭，从而为口腔鳞癌的诊断和治疗提供了新的检测和靶向位点，同时为揭示口腔鳞癌的发病机制提供了理论基础。

摘要：一种用于富集糖肽的功能化二维金属有机骨架材料的制备方法，属于蛋白质及多肽富集领域。本发明步骤：首先合成二维Zr‑Fc MOF纳米片；使用原位还原的方法在纳米片表面负载大量Au纳米粒子便于后续改性；最后通过Au‑S相互作用在表面修饰谷胱甘肽(GSH)和L‑半胱氨酸(L‑Cys)进一步提高亲水性，获得具有高亲水性的二维金属有机骨架复合材料。本发明克服了传统MOFs糖肽富集效率较低的缺点。同时，通过后合成修饰亲水性的氨基酸改善了二维金属有机骨架材料有限的亲水性。本发明的功能化二维金属有机骨架材料制备简单，具有优异的灵敏度、选择性、结合容量和重复使用性，在模型蛋白和实际样品中均表现出优秀的富集能力。

摘要：本发明公开了一种储能电池安全监测及热失控抑制联动装置，包括模组箱，模组箱的底部通过打印工艺布设有柔性温度传感器以及柔性压力传感器，柔性温度传感器与每节电池底部中心对应，柔性压力传感器设置在电池底部两侧，柔性压力传感器以及柔性温度传感器均与控制总端连接，控制总端位于模组箱的一端，模组箱的另一端设置有排风组件，模组箱的顶部还设置有冷凝降温组件，模组箱的两侧均开设有多个侧壁进风口。本发明的柔性温度传感器与柔性压力传感器打印集成于模组箱的底部区域，可有效控制其空间占用率，能够在电池发生显著膨胀前精准识别并定位故障电池，排风组件与冷凝降温组件及时采取应对响应，实现电池强力降温，抑制燃爆事故。

摘要：本申请提供一种传输台站带宽分配模型训练方法、分配方法及训练装置，所述方法包括：根据多个传输台站对应的带宽数据集求解预设的带宽分配函数得到该带宽分配函数对应的带宽分配参数的值；基于所述带宽数据集和所述带宽分配参数的值训练预设的分配器，以将该分配器训练为用于为各个传输台站分配带宽的带宽分配模型。本申请能够对传输台站合理分配带宽资源，进而能够有效提升带宽资源的使用效率。