摘要：本发明涉及数学用具加工领域，更具体的说是一种数学用尺加工设备。包括磨轮、环轮和转轴，所述磨轮的外周中部一体成型有环轮，环轮与磨轮的外周均为粗糙面，磨轮的中心固定在转轴的中部，磨轮用来加工数学用尺。还包括电机I和升降条，转轴的前部转动连接在升降条的上部，升降条的上部固定连接有电机I，电机I的输出轴固定在转轴的前部。还包括方柱、升降架、电机II和钻头，升降条的上部固定连接有方柱，升降架的前部竖向滑动连接在方柱上，升降架的前部螺纹连接有紧固螺丝，紧固螺丝压在方柱上，升降架的两端均固定连接有电机II。可以加工带有插条的数学用尺，通过凸出的插条便于手动拨动数学用尺移动。

摘要：本发明涉及数学领域，更具体的说是一种数学绘图器。包括直尺体、凸棱和陷入槽，所述直尺体的上侧设置有凸棱，凸棱上从左至右设置有多个陷入槽。还包括长轮和侧架，直尺体的左右两端均固定连接有侧架，长轮的左右两端分别转动连接在两个侧架上。还包括橡胶圈，长轮的左右两端均套有橡胶圈。还包括指针和刻度线，长轮的中部呈环形均布有多个刻度线，直尺体的中部固定连接有指针，指针位于长轮的中部上方。便于手动驱动直尺体在绘图纸上移动位置。

摘要：本发明公开了一种高浓度自分散抗菌塑料母粒及其制备方法和应用，涉及抗菌塑料领域。制备步骤包括将纳米抗菌剂、稀土氧化物、高分子基体树脂B、偶联剂、硬脂酸、分散剂、增强剂混合均匀，球磨后过筛，转入常压射流式等离子体‑微气泡发生室处理；随后与高分子基体树脂A、聚乙二醇、聚乙烯蜡、稳定剂和抗氧剂混合挤出造粒，最后放置于等离子体发生室内处理，得到抗菌塑料母粒。本发明针对高浓度纳米抗菌剂添加所存在的相容性、分散性差的问题，通过等离子体‑微气泡技术改变纳米抗菌剂的表面性质，从而减少团聚和析出现象，提高各组分结合稳定性，在后续应用所制备产品可以获得高抗菌率和高力学强度。

摘要：一种水泥生料立磨压差的智能控制方法，选取磨内压差为主要被控变量，外循环电流为辅助被控变量，喂料量为主要控制变量，喷水量为辅助控制变量。根据磨内压差和外循环电流信息采用产生式规则方法判断当前的生产工况。在正常工况下，采用GPC-PID(Generalized?Predictive?Control?PID，GPC-PID)控制磨内压差。本发明无需分析生料立磨粉磨物料的复杂过程，只需利用过程输入输出数据就可以建立描述压差随喂料量大小变化的数学模型，辨识过程简单，且可以在线辨识；对生产工况的变化有一定的适应性；充分利用广义预测控制算法多步预测、滚动优化和反馈校正的优点，和PID算法简单、鲁棒性强的优点，且大大减轻了现场操作员的劳动强度。

摘要：本发明涉及一种适用于钢铁企业蒸汽管网计量数据校正的方法，包括以下步骤：判断流量计工作状态是否正常；如果流量计工作状态正常，判断流量计接收的流量数据中是否存在异常数据；如果存在异常数据，则去除；将去除异常数据后的流量数据累积至一个认证周期，进行认证，得到认证数据；将累积的数据与认证数据进行对比，如果二者存在显著差异，则对流量计误差进行校正；对校正后的流量数据按照产耗平衡通过数据协调的方法进行精校正，得到合理的蒸汽管网计量数据。本发明方法能够在流量计出现故障时，对该测点的数据进行估计，及时发现测量值中个别异常值并予以去除，提高了蒸汽流量计量值的精度、可靠性和合理性，对钢铁企业提高蒸汽管理水平，降低能耗有重要意义。

摘要：本发明涉及一种适用于中卸式水泥生料磨系统的智能控制方法，针对水泥生料粉磨过程中遇到的各种工况，由操作员根据自己经验给出负荷优化设定值，对粗粉仓和细粉仓分别采用磨音和细粉仓入口压力为主要的被控变量，进行带有前馈补偿的分段式PID控制，通过将粗粉仓控制回路的主控步长和监测步长的采样点间隔开的办法来实现解耦控制；采用专家系统来实时的调整控制器输入的死区限幅；对于控制算法的采样周期采用主控步长与监测步长相结合的方式；对于水泥生料粉磨这种扰动较多、负荷无法准确测量、喂料存在大延迟、各变量之间耦合比较严重的系统提供了一种科学有效的智能控制方法，从而提高水泥生料磨操磨的自动化程度，实现水泥生料粉磨系统的智能控制。

摘要：本发明涉及一种应用于钢铁企业不同工序蒸汽产生量与消耗量认证的方法。本方法对三种不同工序建立蒸汽流量认证模型：对稳定的蒸汽生产源，建立蒸汽流量与锅炉生产变量之间的关系模型；对回收余热蒸汽源的工序，建立影响每台设备蒸汽产生量的因素与蒸汽流量的关系模型；对消耗蒸汽的工序(用户)，建立影响各环节蒸汽用量与蒸汽流量的关系模型。本方法规定了建立蒸汽流量认证模型的具体实施过程，并提出了建立模型库，用检索、修正、更新相结合的方法应用蒸汽流量认证模型。本发明提供了钢铁工序蒸汽即时流量与累积流量的实时认证方法，提高了蒸汽计量的可靠性，利于解决钢铁企业蒸汽计量因精度低、停止计量等引起的输差和计量纠纷问题，实现能源考核和节能降耗。

摘要：本发明涉及一种球磨机水泥生料粉磨粒度软测量方法。辅助变量的选择：以选粉机转速、喂料流量和选粉机入口风压，选粉机负荷作为成品粒度软测量模型的辅助变量。数据预处理：对原始数据进行筛选、滤波和标准化。基于GA-NN（遗传算法优化神经网络）的软测量建模：基于GA（遗传算法）算法提出了一种用于神经网络训练的学习算法，将网络中需要调整的权值看成是染色体的基因，通过染色体的选择、交叉和变异来完成网络训练过程。软测量模型的校正：采用长期校正的方式。本发明能够测量出难以直接检测而又十分重要的成品粒度参数，使面向球磨机生料粉磨过程先进控制和优化方法的实施成为可能。

摘要：本发明针对中卸式水泥生料粉磨系统具有粗粉仓和细粉仓两个控制回路，相互之间存在耦合作用，两个仓的负荷需要协调优化的特点，采用了具有优化和控制两层的双层结构预测控制方法对控制系统进行独立的优化控制。稳态优化层根据经济优化指标实现粗粉仓和细粉仓的负荷优化；动态控制层选择磨音和细粉仓入口负压作为输出变量，喂料量和分料阀开度作为输入变量，选粉机转速作为前馈变量，形成2输入2输出1前馈的多变量预测控制系统。本发明有效地提高了生料磨的总体负荷水平，避免了粗粉仓和细粉仓分别控制时存在的相互耦合作用，降低了喂料量滞后的影响，抑制了产品质量调整时对控制系统的扰动作用，提高了自动化程度，增加生料产量，提高控制系统的连续运转率，为企业增加经济效益。

摘要：一种磁性金属长纤维管的制备方法为：聚丙烯连续性纤维的表面处理：分别采用氢氧化钠溶液进行化学除油，铬酐和硫酸溶液表面粗化处理，酸性的锡盐溶液进行纤维的敏化，硝酸银和氨水溶液进行纤维表面的活化，甲醛溶液对纤维进行还原；纤维的化学镀铜，纤维的电镀（铁或镍），聚丙烯纤维的去除，纤维金属管的还原。本工艺可制备不同管径、不同截面形状的连续性磁性金属和层状复合磁性金属纤维管。