摘要：本发明公开了一种低表面能镜面清洁剂，主要用于金属制品、电镀产品等光滑表面上油污的清洗。其技术主要包括以下几点：1.选择易挥发的低级醇为主要溶剂，如乙醇、乙二醇、异丙醇等中的一种或几种，其低级醇所占质量百分比为50％-90％；2.选用三聚磷酸钠、尿素、三乙醇胺、脂肪醇酰胺为防锈剂；3.添加易挥发性试剂作为降表面能的试剂，如碳酸铵、氨水、碳酸氢铵等，可选用其的一种或几种，所占质量百分比为5％-20％；4.用二甲基亚砜作为强力去油溶剂，其所占质量百分比为0.05％-6％。低表面能镜面清洁剂除其强力的去油污的能力外，由于其表面能低而易挥发、易干燥，从而清洗镜面简便，快捷，高效。

摘要：

摘要：本发明公开了一种救援担架，包括有二根抬杆以及连接在二根抬杆之间的担架布，二根所述抬杆的后端设置有后把手、前端设置有前把手，所述后把手的上方还设置有第二后把手，所述第二后把手通过立杆连接所述抬杆；所述前把手的下侧设置有收放杆，所述收放杆的后端铰接于抬杆的下侧面，所述收放杆的后端设置有角度锁定装置以锁定收放杆与抬杆的夹角。在山地等不平坦的道路使用时，后方的救援人员可根据实际情况选用后把手或者第二后把手，前方的救援人员可根据实际情况选用前把手或者收放杆，可保持救援担架的水平，使得伤员平躺，减少二次伤害，而且有助于减轻救援人员抬救援担架的疲劳度，提高救援效率。

摘要：本发明涉及，一种智慧杆体，包括：杆体，所述杆体底部设有底座，所述杆体上部设有灯具，所述杆体底部与底座之间固定设有电器盒，所述杆体顶端固定设有5G基站，所述杆体中部固定设有多媒体装置，所述多媒体装置上方杆体上固定设有摄像头，所述摄像头上方设有灯具，所述灯具与杆体固定连接，所述灯具、摄像头、多媒体装置位于杆体的同一侧，所述杆体上设有WIFI设备，本发明具有结构简单、工作效率高的优点。

摘要：本申请公开了一种电缆铅封区域的缺陷检测方法、计算机设备及存储介质，涉及电缆铅封无损检测技术领域，解决了目前存在难以确定铅封内部缺陷信息，缺陷检测的可靠性较低的问题。该方法包括：确定包括多个目标粒子的目标种群，确定每个目标粒子对应的去噪后的脉冲涡流检测信号，计算得到第一适应度函数值、第二适应度函数值，基于第一适应度函数值以及每个目标粒子对应的第二适应度函数值、初始化粒子速度、初始位置信息对更新公式进行迭代，基于迭代结果确定最优小波去噪参数，进而确定目标脉冲涡流检测信号，根据目标脉冲涡流检测信号确定电缆铅封区域测量位置内部存在缺陷。

摘要：本发明公开了一种环保高效多级脱硫再生装置和系统，包括塔体、脱硫段、设有引射自吸装置的再生段、填料和支撑件，脱硫段设在塔体下部，再生段设在塔体上部，引射自吸装置设在再生段顶部，支撑件架设在脱硫段中，填料装填在支撑上，脱硫段下部设有燃气入口和脱硫富液出口，脱硫段上部设有燃气出口和脱硫贫液入口，再生段一侧设有硫泡沫出口，另一侧设有再生后脱硫液出口，再生后脱硫液出口与脱硫贫液入口相连接，引射自吸装置与脱硫富液出口相连接。本发明不需要压缩空气，节省占地，便于运输安装和日常的清理和维护。既达到了工艺要求的脱硫效率，满足了再生尾气的合理利用，也进一步回收了煤气中的氨和硫化氢。

摘要：本发明公开了一种直行驱动数显圆规，包括壳体（1）、滑轨（3）、锥形齿轮轴A（12）、锥形齿轮轴B（14），其特征在于：壳体（1）内穿的推杆（10）两端连接推钮（11）与曲柄（17），锥形齿轮轴A（12）的轴端安装于轴承B（16）内圈后与曲柄（17）另一端固定连接，轴承B（16）外圈固定于壳体（1）内夹板中，锥形齿轮轴B（14）上的一轴端安装于轴承A（13）内圈中，锥形齿轮轴B（14）上设有旋转支柱（15），滑轨（3）中央设有通槽，滑块（4）活动安装于滑轨（3）上并设有与其通槽对应的通孔（5），滑块（4）的

摘要：本发明公开了一种采用改良免疫遗传算法的柔性作业车间调度方法。本专利算法将免疫遗传算法(IGA)与模拟退火算法(SA)进行了结合，提出一种应用于车间作业调度的混合免疫遗传算法。此算法设计了一种基于适应度和浓度的自适应精英保留策略且重新设置了变异算子，即将变尺度变异和自适应变异算子进行了融合。将模拟退火算法的局部搜索理论与免疫遗传算法的全局性、多样性和自适应性结合起来，互相取长补短，形成性能优良的全局寻优的混合免疫遗传算法，并设置了自适应精英选择操作，最后将其应用在作业车间调度问题的求解中。

摘要：本发明公开了一种基于PSO‑DEC‑IFSVM分类算法的不平衡数据分类方法，包括：首先，将待判别的原含噪声不平衡样本集进行归一化、缺失值的预处理；然后，确定改进模糊支持向量机(IFSVM)的隶属度函数，给正负类训练样本赋予不同的惩罚因子，形成DEC‑IFSVM；接下来，将预处理后的数据集作为DEC‑IFSVM的训练样本，利用预设的粒子群算法优化所述模型参数，得到最优分类模型；最后，获取待分类数据，并将所述待分类数据作为待测样本导入所述最优模型中，得到所述待测数据的分类，并对分类结果的准确率与鲁棒性进行了综合评价。本发明对不平衡数据集中正负类的分类精度高，算法拥有更好的鲁棒性，能降低样本集中含有噪声或野点影响。

摘要：本发明公开了一种机械零部件无监督智能故障诊断方法及系统，涉及智能故障诊断技术领域，包括：制作旋转机械无监督智能故障诊断数据集，搭建旋转机械无监督智能故障诊断模型；训练无监督智能故障诊断模型，设计综合考虑基于映射和基于对抗的损失函数作为优化目标；评估模型，输入测试集样本，输出预测结果，得到在无监督前提下模型将源域知识迁移至目标域时的表现效果。本发明提供的机械零部件无监督智能故障诊断方法着重优化模型的骨干网络和域适应学习方式，提升模型性能，完善特征工程，综合考虑分类损失、映射域迁移损失及对抗域迁移损失的反向优化过程，使模型准确程度得到提升，无需额外的硬件设施，降低了使用成本。