摘要：本发明提供了一种汽车的门框密封结构，包括门框密封条、门内板、立柱饰板、门封板和侧围板，所述门框密封条设有密封槽骨架，所述侧围板设置在所述密封槽骨架内，所述门框密封条设有内饰唇边，所述内饰唇边与所述密封槽骨架的槽底之间围合成内饰唇边密封槽，所述立柱饰板设置在所述内饰唇边密封槽内，所述门框密封条设有密封泡，所述密封泡位于所述密封槽骨架的槽侧，所述密封泡与所述门内板相抵接，所述门内板与所述门封板相连接。本发明的有益效果是：可通过优化门框密封条的结构，提高密封质量。

摘要：本发明提供了一种汽车前门密封条接角处紧固方法及装置。导致变形失效问题发生的主要原因是汽车前车门密封条顶部ROOF段主要靠一段导轨卡装密封条的底部截面倒刺，从而起到安装紧固的目的，实现良好的防水、防灰的密封性。但在前门铰链附近处由于空间狭窄经常出现胶条安装不到位容易脱出导轨槽的问题，进而导致密封条被开关门时挤压变形，原有的密封效果完全失效。新设计方案是在前车门密封条ROOF段的导轨边缘30mm处增加插片，该插片粘接在密封条底部截面，装配时先滑入导轨，进而对密封条安装紧固，防止松脱。

摘要：本发明涉及隐藏A柱式前挡风外饰胶条，包括上侧胶条和左、右两侧的侧边胶条，侧边胶条包括胶条端头和胶条主体，胶条主体上设有横截面为U形的凹槽，凹槽内部侧边上设有倒刺唇边，焊接在A柱上的安装板插入凹槽内，安装板上设有一段外翻的用于使安装板与倒刺唇边紧密配合的倒刺结构，在凹槽封闭端的外部靠近前挡风玻璃的一侧设有胶条导水边，在胶条主体外部远离前挡风玻璃的一侧设有遮丑细长唇边。本发明有益效果为：使微车能实现隐藏A柱的结构，是微车行业中的一个突破；胶条在A柱处有导水功能，避免水往前门玻璃区域流下，防止遮挡外后视镜视线；隐藏A柱钣金，比非隐藏A柱结构减少了一道间隙结构，降低了间隙不均问题的处理难度。

摘要：本发明公开了一种创建预判机制提高氢气纯度的制氢操作方法，包括实时采集冷轧焦炉煤气变压吸附站制氢系统中处于逆放阶段吸附塔的逆放压力值；判断PN是否大于PO，其中，PN为当前测量的逆放压力值，PO为前一阶段测量的逆放压力值；若是，则判断PN在预设次数内是否始终大于PO；若是，则判断PN是否大于预设值；若是，则判断焦炉煤气回流阀的开度值是否为0；若是，则调节焦炉煤气回流阀的开度至10～15％。本发明的操作方法反复在生产过程中实践证明对提高产品质量和工作效率，解决生产中的疑难问题，降本增效起到了十分重要的作用。

摘要：本申请公开了分布式光伏出力的预测方法、装置、设备及介质，涉及分布式光伏技术领域，其中方法包括：获取预测日对应的分布式光伏出力历史数据，利用预测模型输出预测日分布式光伏出力的基础预测结果；基于台区灰尘的日增长系数，预测得到预测日灰尘量；根据预测日分布式光伏出力的基础预测结果和预测日灰尘量，计算得到预测日分布式光伏出力的目标预测结果。本申请适用于电力分布式光伏出力的预测场景。

摘要：本申请涉及负荷预测技术领域。本发明公开了负荷预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标台区的台区负荷数据、各影响因素数据；根据目标台区的台区负荷数据、各影响因素数据，基于预先设置的负荷关联模型，得到影响因素数据与台区负荷的关联程度系数；根据影响因素数据、影响因素数据与台区负荷的关联程度系数，基于预先设置的台区分类规则，确定目标台区的负荷预测模型和目标台区的训练数据；基于目标台区的训练数据对目标台区的负荷预测模型进行训练；根据训练后的目标台区的负荷预测模型对目标台区的台区负荷进行预测。本申请提高了台区负荷预测的准确性和可靠性受，有利于电网运行的精细化管理和优化调度。

摘要：本申请公开了台区分布式光伏功率的预测方法、装置、设备及介质，涉及分布式光伏技术领域，其中方法包括：对台区分布式光伏电站的区域位置进行区域划分，得到多个预测区域；根据所述预测区域的气象影响参数，计算出所述预测区域中的气象影响面积；根据所述气象影响面积和获取到的电站影响参数、电网影响参数，利用目标支持向量机预测所述预测区域的光伏功率。本申请适用于电力台区分布式光伏功率的预测场景。

摘要：本发明属于有机化学技术领域，公开了一种防治腹膜纤维化的药物及使用方法，所述防治腹膜纤维化的药物为苦参碱。苦参碱可以改善多种器官纤维化。慢性乙肝患者肝纤维化的过程中，苦参碱可显著降低患者血清肝纤维化相关指标，促使CCL4诱导肝纤维化模型大鼠相关肝脏指标好转。苦参的生物碱类包括了苦参碱、槐定、异苦参碱、槐果碱等23种生物碱。生物碱类是苦参碱的有效成分，具有抗病毒、抗炎、抗肿瘤等用。使用苦参碱抑制/破坏细菌菌膜的形成，从而抑制了腹膜纤维化的发生，降低了抗菌药的使用以及耐药性的发生。

摘要：本申请公开分布式光伏短期功率预测方法、装置、介质及设备，该方法包括：根据目标区域内的多个分布式光伏电站的设置位置，将目标区域划分为多个预测区域；获取每个预测区域在预测日的天气预测数据，根据天气预测数据进行天气的分类，得到预测日的天气类型；在每个预测区域的多个训练完的功率预测模型中，获取与天气类型匹配的目标功率预测模型；将天气预测数据输入至目标功率预测模型，得到预测区域在预测日的功率预测数据。本申请基于预测日的天气预测数据对预测日的发电功率进行预测，实现分布式光伏短期功率预测，选择与天气类型匹配的目标功率预测模型进行预测，得到准确度更高的功率预测数据，提高了功率预测的精准度。

摘要：本申请公开了分布式光伏数据预测模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及分布式光伏发电技术领域，其中方法包括：采集分布式光伏运行数据和光伏影响数据；根据所述光伏运行数据的不同影响维度，从所述光伏影响数据中筛选与所述光伏运行数据具有预设关联关系的第一光伏影响数据；根据所述第一光伏影响数据中各数据项的波动性，从所述第一光伏影响数据中筛选第二光伏影响数据；利用所述第二光伏影响数据对基础预测模型进行训练，得到分布式光伏数据预测模型。本申请适用于电力分布式光伏数据预测模型的训练场景。