摘要：本发明公开了一种字符串解释方法，该方法包括：根据用户输入的配置指令，从预设的解析器组件库中调用至少一个目标解析器组成字符串解释器，其中，所述字符串解释器包括提示命令，以供用户编辑命令字符串；根据用户对所述提示命令的操作指令，生成待解释的命令字符串；利用所述字符串解释器对所述命令字符串进行解释，得到目标字符串。本发明还公开了一种字符串解释装置、终端设备及存储介质。本发明通过用户自定义配置需要用到的解析器，可以根据用户的解析需求灵活解释不同类型的字符串，无需用户对自己编辑的指令转换等操作，满足用户个性化需求的前提下，可以简化用户操作，从而保证技术开发工作的正常进行，提高用户的开发效率。

摘要：本发明涉及一种CCD图像数据及辅助数据的传输方法及传输设备，通过判定当前帧内辅助数据的更新次数，并根据更新情况对各行图像数据进行标注，在传输图像压缩数据的同时仅传输若干个更新后的辅助数据，在对图像解压缩后，根据对图像作的行标注及更新后的辅助数据，完全恢复出一帧图像所有行各自对应的辅助数据，该技术方案由于传输的辅助数据的数据量大大减小，因此极大的提高了数据传输效率，采用本发明技术方案还可以利用实际传输辅助数据量减小节约的时隙传输图像压缩数据以提高恢复图像质量，并可以节约后级设备存储量，因此有着广阔的应用前景。

摘要：基于JPEG-LS算法的码流拼接实现系统及方法，本发明充分利用JPEG-LS算法的反馈处理间隙，在当前像素处理过程中完成上一个像素压缩码流的拼接，并通过二级缓存技术，减少了存储单元的使用。本发明采用的码流拼接方法，硬件实现占用资源少，易于采用FPGA或ASIC实现。

摘要：一种用于JPEG-LS图像压缩的码率控制方法，该方法通过实际码率和目标码率的累计偏差量，动态的调整参数NEAR值的大小，从而使不同的图像内容经过JPEG-LS压缩后，都能够以接近要求的码率进行输出。该方法不但收敛速度快，易于实现，可以较准确的控制JPEG-LS的输出码率，而且还能保证较好的压缩性能。根据该方法，设计了其对应的硬件实现方式，其中压缩编码模块和码率控制模块组成一个反馈环路，对分割后的子图自适应的调节参数NEAR值的大小，输出的压缩码流首先要经过缓存控制模块进行缓存后，再以恒定的码率输出，实验证明，该硬件实现不但简单有效，控制稳定，而且恢复图像质量较好。

摘要：本发明公开了一种用于JPEG‑LS无损压缩算法防码流溢出的图像预处理方法及装置。其中，该方法包括以下步骤：划分步骤、判断步骤、图像预处理步骤、第一无损压缩编码步骤和第二无损压缩编码步骤。本发明不但能够较好的解决JPEG‑LS无损压缩算法在应用时可能出现的码流溢出问题，而且还能保留JPEG‑LS无损压缩编码模块的相对独立性，易于模块化设计。

摘要：本申请实施例公开了一种亮度调节方法及终端，应用于设置有以LED为背光模组的液晶显示屏的终端，包括：根据预设分区策略确定输入图像的多个图像分区；确定各个图像分区的背光调光率BDR；根据所述BDR以及所述各个图像分区中像素点的灰度最大值计算所述各个图像分区的背光亮度值BL；根据所述各个图像分区的BL值调整所述各个图像分区的LED背光亮度；根据所述各个图像分区的BL值确定各个图像分区中每个像素点的目标亮度值，根据所述目标亮度值调整所述液晶显示屏的亮度。采用本申请实施例，可以提高图像显示对比度，同时降低图像失真的概率，提升图像显示质量。

摘要：本申请公开了一种数据的重传方法、重传设备及网关。该方法通过向服务器上传采集数据；在上传采集数据过程中生成日志文件，其包括采集数据、上传时间、数据上传状态和日志文件的生成时间；重传第一类型的日志文件中数据上传状态为上传失败的采集数据，第一类型的日志文件的生成时间在第一时间段内；重传第二类型的日志文件中数据上传状态为上传失败的采集数据，第二类型的日志文件的生成时间不在第一时间段内，且与当前时间的时间差不大于预设重传时间。该技术方案降低了现有技术中因采集数据上传失败引起的数据丢失，且由于日志文件记录了上传成功和上传失败的采集数据的相关信息，保证了数据的完整性，且方便管理员查看。

摘要：本发明公开了一种数据采集周期的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在到达本次数据采集时刻时，对目标设备进行数据采集；根据数据采集结果，确定至少一项变换参考因素，其中，所述变换参考因素包括：累积响应超时时间，和/或数值变化间隔时间；根据所述至少一项变换参考因素，计算变换因素周期，并根据所述变换因素周期确定下一次数据采集时刻。本发明实施例提供的技术方案，解决了固定周期轮询的数据采集方式无法兼顾实际数据的变化情况及被监测设备的运行情况，不利于合理利用监测设备的系统资源的问题。

摘要：本发明公布了一种耦合时空图卷积网络与机理模型的地下水污染预测方法，针对污染场地地下水污染物浓度数据，基于三维地下水溶质运移模型与时空图卷积神经网络模型，构建土壤地下水污染物浓度预测模型；先利用机理模型进行数据扩充，再基于机器学习模型进行污染物浓度预测，实现对地下水污染物浓度的特征提取，得到污染物浓度变化趋势。属于地下水污染预测技术领域。采用本发明技术方案，能够提高对地下水污染浓度的预测能力，满足实际应用需求。

摘要：本发明涉及一种卡贝缩宫素注射液异构体检测方法，属于多肽药物杂质分析技术领域。本发明的卡贝缩宫素注射液异构体检测方法，包括以下步骤：采用高效液相色谱法检测卡贝缩宫素原料中8位Leu中的Ile位置异构体杂质；采用的色谱条件如下：以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂，以乙腈‑0.02mol/L乙酸铵‑0.03mol/L磷酸二氢钾为流动相A，以甲醇‑乙腈为流动相B，梯度洗脱；检测波长为210～230nm；柱温为40～70℃；流速为0.5～1.2mL/min；进样体积为10～40μL。本发明的一种卡贝缩宫素注射液异构体检测方法，准确度高、灵敏度好，重复性、精密度均符合要求，使位置异构体杂质可以准确检测，可以更好地控制产品质量。