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1:
[发明]
一种原位热活化过硫酸盐氧化修复石油烃污染场地土壤技术参数的优化模型
申请号:
202311100469.8
公开号:CN117102229A 主分类号:B09C1/08
申请人:
大连理工大学
申请日:2023.08.28 公开日:2023.11.24
发明人:
蔡喜运
;
司明睿
摘要:本发明属于土壤有机污染修复技术领域,公开了一种原位热活化过硫酸盐氧化修复石油烃污染场地土壤技术参数的优化模型。该优化模型涵盖了污染场地土壤性质、石油烃特性、加热能量、过硫酸盐消耗及其输送技术等显著影响石油烃最终去除效果的参数,并定量表征了上述参数变化对石油烃去除效果的影响规律。本发明可应用于不同石油烃污染场地的原位热活化过硫酸盐修复技术参数优化,为实现污染场地的精准修复提供技术指导。
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2:
[发明]
一种四氨基铁配体键合环糊精的交联聚合物材料的制备方法与应用
申请号:
202011588013.7
公开号:CN112724426A 主分类号:C08J3/24
申请人:
大连理工大学
申请日:2020.12.28 公开日:2021.04.30
发明人:
蔡喜运
;
刘清泉
;
蔡本哲
摘要:本发明提供一种四氨基铁配体键合环糊精的交联聚合物材料的制备方法与应用。制备的步骤为:将四氨基铁配体键合环糊精和环糊精单体溶解于氢氧化钠溶液中,加入环氧氯丙烷作为交联剂进行四氨基铁配体键合环糊精和环糊精单体的初步交联反应。在反应液中加入饱和氢氧化钠溶液和分散剂进行乳化反应,然后再加入环氧氯丙烷进行乳液交联聚合反应,制得四氨基铁配体键合环糊精的交联聚合物材料。该聚合物材料能够显著提高四氨基铁配体催化剂的稳定性,具有较好的重复利用效果。同时,该聚合物材料能够对有机污染物进行选择性吸附和催化降解,不受环境组分干扰,且制备方法简单、应用方便、环境友好,在环境有机污染治理领域具有较好的应用前景。
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3:
[发明]
一种四氨基铁配体键合环糊精催化剂的制备方法与应用
申请号:
202011584732.1
公开号:CN112604716A 主分类号:B01J31/22
申请人:
大连理工大学
申请日:2020.12.28 公开日:2021.04.06
发明人:
蔡喜运
;
刘清泉
;
蔡本哲
摘要:本发明提供一种四氨基铁配体键合环糊精催化剂的制备方法与应用。制备方法的步骤为:将四氨基大环配体加入到氯磺酸和氯化亚砜中进行磺酰氯化反应,得到磺酰氯取代的四氨基大环配体。将制备的磺酰氯取代的四氨基大环配体分散于四氢呋喃溶液中,加入正丁基锂的正己烷溶液进行拔氢,加入三氯化铁进行金属螯合反应,制得磺酰氯取代四氨基铁配体。将β‑环糊精溶解于氢氧化钠溶液中,将制备的磺酰氯取代的四氨基铁配体溶解于乙腈中后滴加到环糊精溶液中进行环糊精修饰反应,制得四氨基铁配体键合环糊精催化剂。该催化剂稳定性好、效果显著、反应条件温和、用量小、投入成本低,是一种绿色高效的催化体系,为水体有机污染问题提供一种新的解决途径,具有较好的应用前景。
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4:
[发明]
一种沼液复配杀虫液及制备方法
申请号:
201210239502.0
公开号:CN102826921A 主分类号:C05G3/02(2006.01)I
申请人:
大连理工大学
申请日:2012.07.11 公开日:2012.12.19
发明人:
蔡喜运
;
夏春龙
;
陈景文
摘要:本发明涉及一种沼液复配杀虫液及制备方法。该杀虫液是由一种农药和沼液按以下配比组成的沼液复配杀虫液:高效氯氰菊酯与沼液重量百分比为0.02%-0.2%,吡虫啉与沼液重量百分比为0.003%-0.05%。制备方法是从正常发酵三个月以上的沼气发酵罐中层排料口取出沼液,其总固体含量10%-20%,静置30min,过滤,去掉颗粒杂质后即为所用沼液;将该沼液与高效氯氰菊酯或吡虫啉按上述重量百分比进行合理配制,充分搅拌,混合均匀。本发明采用畜禽粪便废弃物厌氧发酵过程中产生的沼液,并配合常用杀虫剂进行合理配伍,能够有效防治芸豆、茄子、甘蓝等多种蔬菜作物常见虫害;本发明杀虫液配制方法简单、易操作、使用便捷,且能够减少农药的使用剂量,同时具有高效、环保、价廉的特点,适宜推广使用。
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5:
[发明]
一种用平行人工膜渗透模型预测农药生物富集系数的方法
申请号:
201610412443.0
公开号:CN106124647A 主分类号:G01N30/02(2006.01)I
申请人:
大连理工大学
申请日:2016.06.13 公开日:2016.11.16
发明人:
蔡喜运
;
王主华
;
李越超
摘要:本发明属于污染物环境评价领域,提供了一种用平行人工膜渗透模型预测农药生物富集系数的方法。本发明对于现有测定生物富集系数技术的不足,建立一种高通量快速预测农药生物富集系数的PAMPA测试技术。该发明通过PAMPA技术,通过GC‑MS测定农药的渗透率,建立渗透率及农药基本理化性质与生物富集系数的相关性,进而有效预测农药的生物富集系数。所述方法包括如下步骤:(1)确定胃及肠道PAMPA模型条件;(2)农药的渗透率测定;(3)农药生物富集(BCF)的预测。本发明是一种操作简单、预测性好且适用性强的预测技术。
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6:
[发明]
一种高密度聚乙烯膜阻隔挥发性有机物时渗透系数的测定方法
申请号:
202211284414.2
公开号:CN115479880A 主分类号:G01N15/08
申请人:
大连理工大学
申请日:2022.10.17 公开日:2022.12.16
发明人:
蔡喜运
;
李舒琴
;
谢晴
摘要:本发明提供了一种高密度聚乙烯(HDPE)膜阻隔挥发性有机物时渗透系数的测定方法,属于有机污染场地风险管控评价技术领域。基于目前现有的高密度聚乙烯膜渗透系数和透过量的测试方法仅仅适用于水蒸气或者单一挥发性有机物测定,无法同时测定多种挥发性有机物,本发明提出了基于高密度聚乙烯膜阻隔模拟装置和GC‑MS测试的高密度聚乙烯膜阻隔挥发性有机物的渗透系数的测定方法。该方法创新性强、适用广泛,可同时测定多种挥发性有机物渗透高密度聚乙烯膜的渗透系数,为有机污染场地的HDPE膜阻隔修复技术筛选与评价提供技术参考。
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7:
[发明]
一种生石灰协同过硫酸盐强化设施农业土壤中还田秸秆分解的方法
申请号:
202211489408.0
公开号:CN116283369A 主分类号:C05F11/00
申请人:
大连理工大学
申请日:2022.11.25 公开日:2023.06.23
发明人:
蔡喜运
;
刘甜
;
陆柯言
摘要:本发明属于秸秆生物质资源化利用技术领域,提供了一种生石灰协同过硫酸盐强化设施农业土壤中还田秸秆分解的方法。本发明针对设施农业土壤中还田秸秆分解缓慢的问题,开展了生石灰协同不同用量过硫酸盐对秸秆分解影响的研究,筛选了过硫酸盐的最佳用量,同时考查了生石灰和过硫酸盐施加后对土壤p H、土壤有机质的影响。该方法利用高温闷棚和生石灰协同活化过硫酸盐产生SO4·-、·OH等自由基活性物种,生石灰破坏秸秆中的木质素等难降解组分,研发生石灰协同过硫酸盐氧化技术,促进设施农业土壤中还田秸秆的分解。这对秸秆还田在设施农业中的推广及应用具有一定的指导意义。
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8:
[发明]
一种环糊精钠盐活化过硫酸盐修复多环芳烃污染土壤的方法
申请号:
202311019671.8
公开号:CN117046887A 主分类号:B09C1/08
申请人:
大连理工大学
申请日:2023.08.14 公开日:2023.11.14
发明人:
蔡喜运
;
陆柯言
;
王茂林
摘要:本发明属于有机污染土壤修复技术领域,公开了一种环糊精钠盐活化过硫酸盐修复多环芳烃污染土壤的方法。针对过硫酸盐氧化技术修复多环芳烃污染土壤时存在药剂传质差、药剂利用率低及修复效果差等问题,提出一种兼具催化活化和提高污染土壤中多环芳烃有效性功能的环糊精钠盐,并用其活化过硫酸盐修复多环芳烃污染土壤的方法。在相同条件下,HPCD钠盐/PS对菲的一级降解速率分别是NaOH‑HPCD/PS、NaOH/PS、HPCD/PS及PS体系对菲降解速率的3.03倍、3.62倍、7.24倍及11.71倍。该方法具有药剂利用率高、修复成本少以及环境风险低等优点,在多环芳烃污染土壤修复中具有广泛的应用前景。
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9:
[发明]
一种环糊精强化地下含水层中多环芳烃自然衰减过程中污染羽迁移距离的预测模型
申请号:
202311450429.6
公开号:CN117494425A 主分类号:G06F30/20
申请人:
大连理工大学
申请日:2023.11.02 公开日:2024.02.02
发明人:
蔡喜运
;
卢阳阳
;
司明睿
摘要:本发明属于地下含水层有机污染修复技术领域,公开了一种环糊精强化地下含水层中多环芳烃自然衰减过程中污染羽迁移距离的预测模型,涵盖了地下含水层水文地质特性、场地污染程度、生物降解速率、以及环糊精强化技术等影响多环芳烃自然衰减过程的参数,并定量表征了上述参数变化对多环芳烃污染羽迁移距离变化的影响规律。本发明可应用于多环芳烃污染场地的监测自然衰减修复技术应用优化,为实现污染场地的高效修复提供技术指导。
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10:
[发明]
基于复杂水化学条件和BP神经网络的高效降解菌群对场地地下水中石油烃降解率的预测方法
申请号:
202510109646.1
公开号:CN120108568A 主分类号:G16C20/70
申请人:
大连理工大学
申请日:2025.01.23 公开日:2025.06.06
发明人:
蔡喜运
;
李蓬勃
;
陈鑫淼
摘要:本发明属于地下水污染修复技术领域,公开了基于复杂水化学条件和BP神经网络的高效降解菌群对场地地下水中石油烃降解率的预测方法。本发明针对不同场地地下水中水化学条件存在差异,及其复合影响对高效降解菌群修复效果难以预测的技术难题,通过实验室模拟构建石油烃降解率与水体溶解氧、水温、盐度、NH3‑N浓度、修复时间的数据集。其次,建立了一种通过水体溶解氧、水温、盐度、NH3‑N浓度与修复时间预测地下水中石油烃降解率的BP神经网络模型,证实了模型具有很好的预测能力,可有效预测不同地下水水化学条件下菌群对石油烃的降解率,为预测微生物修复地下水中石油烃效果提供参考。
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