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1:
[发明]
一种可穿戴的慢性病智能监控及预警的装置与方法
申请号:
201710670496.7
公开号:CN107334466A 主分类号:A61B5/0205(2006.01)I
申请人:
西安交通大学
申请日:2017.08.08 公开日:2017.11.10
发明人:
叶凯
;
贾鹏
;
蔺佳栋
;
杨晓飞
摘要:本发明公开了一种可穿戴的慢性病智能监控及预警的装置与方法,该装置包括可穿戴设备端、用户移动终端和云端服务器;可穿戴设备终端将采集的生理信号、运动数据及位置信息经数字信号处理模块预处理后通过无线通信模块传输到用户移动终端;用户移动终端包括无线通信模块、数据存储模块和数据处理模块;数据处理模块内预设有评价预测模型,调用数据存储模块中的数据实时依据评价预测模型实时对用户的慢性病进行评价预测,将评价预测结果发送给用户交互界面;云端服务器包括云端数据库和评价预测模型更新模块,云端数据库存储用户移动终端发来的数据及评价预测结果,并将更新后的个性化评价预测模型发送到用户移动终端对评价预测模型进行更新。
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2:
[发明]
一种模型非依赖的基因组结构变异检测系统及方法
申请号:
202010313833.9
公开号:CN111583996A 主分类号:G16B20/20
申请人:
西安交通大学
申请日:2020.04.20 公开日:2020.08.25
发明人:
叶凯
;
蔺佳栋
;
杨晓飞
;
徐暾
摘要:本发明提供一种模型非依赖的基因组结构变异检测系统及方法,以模型非依赖结构变异检测理论为核心,通过变异信号提取模块、频繁最大子图挖掘模块和分类模块,实现了不依靠任何变异模型的结构变异检测。频繁变异模式挖掘模块正是抓住了结构变异遗留在基因组上的特征,仅仅通过挖掘大量正常数据中的异常点来判断潜在结构变异区域;其次,根据不同变异类型扰动基因组的方式不同,进而导致变异信号的不同排列顺序,基于此结合具有记忆功能的深度学习模型对不同变异类型进行分类。本发明不依靠任何变异模型,因此变异的检测灵敏度和错误率大大降低,并且适用于复杂变异类型的检测,不需要建立额外的结构变异模型。
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3:
[发明]
基于PCA和FFT的青铜器三维碎片虚拟拼接方法
申请号:
201610894716.X
公开号:CN106447605A 主分类号:G06T3/00(2006.01)I
申请人:
中北大学
申请日:2016.10.13 公开日:2017.02.22
发明人:
蔺素珍
;
王栋娟
;
张琦
;
白佳璐
摘要:本发明涉及青铜器文物虚拟复原方法,尤其涉及青铜器三维碎片特征匹配和拼接方法,具体为基于PCA和FFT的青铜器三维碎片虚拟拼接方法。本方法按如下步骤进行:提取碎片轮廓线;以轮廓曲线上局部曲率极大值点为角点,将轮廓曲线表示为由角点及其周围若干点组成的特征曲线段;将每个特征曲线段变换到利用主成分分析法建立的局部坐标系,进而投影到两个坐标平面;分别提取投影结果的特征函数,并计算各函数的傅里叶能量值在对应平面的差异,选择差异值较小的匹配对为粗匹配结果;将两个碎片轮廓分别通过平移旋转变换到与其粗匹配特征曲线段对应的局部坐标系中,以二者在第三个投影平面的公共曲线长度为度量进行精化匹配。
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4:
[发明]
T细胞数据处理方法及装置
申请号:
201810813090.4
公开号:CN109002689A 主分类号:G06F19/12(2011.01)I
申请人:
西安交通大学医学院第一附属医院
申请日:2018.07.23 公开日:2018.12.14
发明人:
施秉银
;
王悦
;
刘宇峰
;
叶凯
;
杨晓飞
;
蔺佳栋
摘要:本发明实施例提供一种T细胞数据处理方法及装置,所述T细胞数据处理方法包括:获取多组样本数据,每组所述样本数据中包括不同特征对应的T细胞数据集;计算每一组T细胞数据集的T细胞受体统计量;将每一组T细胞受体统计量通过交叉验证法验证各组T细胞受体统计量的重要性,筛选出指定数量的样本数据中重要性高的特征组;根据所述重要性高的特征组构建朴素贝叶斯识别网络模型。
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5:
[发明]
一种基于序列模式挖掘算法的系统发生树构建方法
申请号:
201811408608.2
公开号:CN109545283A 主分类号:G16B40/00(2019.01)I
申请人:
西安交通大学
申请日:2018.11.23 公开日:2019.03.29
发明人:
叶凯
;
康永永
;
杨晓飞
;
贾鹏
;
蔺佳栋
;
郭立
摘要:一种基于序列模式挖掘算法的系统发生树构建方法,包括挖掘隐藏在序列集中能够用于衡量序列相似性的特异模式,得到初始模式集;过滤初始模式集中的非闭合频繁模式,得到更能够代表序列集的优化模式集;然后构造模式向量集,再计算数值向量之间的距离,进而构建用于生产系统发生树的距离矩阵。本发明采取序列模式挖掘算法来提取序列集中频繁出现的序列模式,然后利用过滤后的模式集将序列集转换为二进制或是赋有权重信息的模式向量集的形式计算距离矩阵,后而构建系统发生树。对大规模、低相似度的序列集,利用模式增长的策略可以挖掘序列集中更具代表性的模式,避免了提取对衡量序列相似性无用的冗余模式,优化了全局范围内序列之间相似性的衡量。
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6:
[发明]
一种模型非依赖的基因组结构变异检测系统及方法
申请号:
202111156180.9
公开号:CN113963746A 主分类号:G16B20/20
申请人:
西安交通大学
申请日:2021.09.29 公开日:2022.01.21
发明人:
叶凯
;
蔺佳栋
;
王松渤
;
杨晓飞
摘要:本发明提供一种模型非依赖的基因组结构变异检测系统及方法,该方法主要包含四个步骤:(1)基于现有序列比对技术,提取结构变异特征序列;(2)利用RGB图像编码结构变异特征序列相似性图像;(3)利用多目标识别框架预测结构变异特征序列相似性图像中包含的结构变异;(4)通过图数据结构系统性的表征复杂结构变异类型。本发明实现了不依靠任何结构变异模型从序列差异编码图像中同时检测简单和复杂结构变异。
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7:
[发明]
时序数据管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
申请号:
202411678827.8
公开号:CN119917489A 主分类号:G06F16/215
申请人:
远景智能国际私人投资有限公司
;
上海远景科创智能科技有限公司
申请日:2024.11.22 公开日:2025.05.02
发明人:
柴猛
;
崔昌栋
;
张阳
;
钱佳林
;
陈景良
;
蔺伟兴
摘要:本申请公开了一种时序数据管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理领域。该方法包括:获取在历史时间段内采集的时序数据;基于时序数据中测点数据的数据采集类型,确定编码时序数据时采用的编码数据类型;以编码数据类型为数据编码基准,合并编码多个时间戳分别对应的测点数据,生成与时序数据对应的数据编码结果。能够从数据采集类型的维度合并编码多个测点数据,有助于生成冗余量较少的数据编码结果,提高时序数据的存储利用效率。本申请可应用于物联网领域、金融领域、工业领域等各种场景。
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8:
[发明]
同步加速器的真空管道结构及同步加速器
申请号:
201810114550.4
公开号:CN108150730A 主分类号:F16L9/04(2006.01)I
申请人:
中国科学院近代物理研究所
申请日:2018.02.05 公开日:2018.06.12
发明人:
杨建成
;
杨伟顺
;
申国栋
;
蒙峻
;
蔺晓健
;
夏佳文
;
詹文龙
摘要:本发明提供一种同步加速器的真空管道结构,配置为供束流通过,包括:钢管,其具有内管壁;陶瓷内衬骨架,设置与所述内管壁接触,以支撑所述钢管。本结构只需采用普通无磁不锈钢即可满足管道强度要求,节约了加工成本,降低了产品费用,无需钎焊加筋板的薄壁真空管。
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9:
[发明]
一种显示器件及其制造方法
申请号:
202110260428.X
公开号:CN113036060A 主分类号:H01L51/52
申请人:
京东方科技集团股份有限公司
;
成都京东方光电科技有限公司
申请日:2021.03.10 公开日:2021.06.25
发明人:
马璐蔺
;
高栋雨
;
曾诚
;
李千数
;
陈佳
;
孙震
;
李瑞涛
;
赵根
摘要:本公开提供一种显示器件及其制造方法,所述显示器件包括:发光器件,包括衬底及位于所述衬底上的多个发光单元;及设置于所述发光器件的发光侧的至少一个封装层,所述至少一个封装层包括多个微腔单元,一个所述微腔单元包括至少三个微腔,所述微腔与所述发光单元一一对应设置,各所述微腔和与该微腔对应的所述发光单元在所述衬底上的正投影重合,至少部分所述微腔内设有量子点膜层,所述发光单元出射的光能够激发对应的所述微腔内的所述量子点膜层发光。本公开的显示器件及其制造方法,能够改善显示器件的色偏和色域,可节约成本。
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10:
[发明]
路面切割机器人
申请号:
201510965669.9
公开号:CN105401512A 主分类号:
申请人:
湖南英格斯坦智能科技有限公司
申请日:2015.12.22 公开日:2016.03.16
发明人:
蔺代永
;
姜永正
;
潘虹兵
;
鲁光平
;
王佳亮
;
向毅夫
;
周栋
;
罗亮
摘要:本发明公开了一种路面切割机器人,它包括底座;所述底座顶部设有回转臂;所述回转臂前端连接伸缩臂;所述伸缩臂前端设有垂直滑台;所述垂直滑台底端连接钻铣刀;所述路面切割机器人还包括总控制盒。路面切割机器人解决了现有机器的弊端,并且可以将路面修补坑槽切割,和路面窨井盖圆周切割合二为一,达到一机多用的效果。并且路面切割机人具有智能化,自动化的优点,进行切割时,完全自主完成,不需要人工干预,节省人力与工作时间,并且在切割时,切割缝边缘圆滑美观。
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