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发明专利:362实用新型: 175外观设计: 33
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1:[发明] 针布机
申请号:200610088157.X 公开号:CN1883334 主分类号:A46D3/04(2006.01)I
申请人:扬州三达制刷日化有限公司 申请日:2006.06.29 公开日:2006.12.27
发明人:薛安富;薛大荣
摘要:本发明公开了钢丝刷生产设备领域内的针布机,包括设置在机架上的主轴,主轴上并列设置有与打孔机构、穿丝机构和送丝机构对应的打孔凸轮、穿丝凸轮和送丝凸轮;设置在机架上的主动齿轮与一从动齿轮相啮合,从动齿轮上设有导向支架,导向支架中心固定有导向杆,导向杆穿过从动齿轮中心,导向杆另一端与压辊对中的一个压辊相连接,压辊对轴向与活动支架相对固定;主动齿轮轴端连接有固定在机架上的纵向走位步进电机,与活动支架相对固定有一螺母,与螺母相配合设有平行于主轴的丝杆,丝杆一端连接有与机架相对固定的横向走位步进电机。本发明通过步进电机驱动活动支架运动,实现刷丝阵列的植入,其控制灵活,可以降低制造和管理成本。
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申请号:201010606088.3 公开号:CN102174764A 主分类号:D21F7/08(2006.01)I
申请人:吴登安 申请日:2010.12.22 公开日:2011.09.07
发明人:吴登安;薛春荣
摘要:造纸毛毯标准线加工方法,其特征是:将印有品牌标识和箭头方向的宽20-40公分的热敏色带(4)装在热转印印烫机内,通过均匀移动造纸毛毯(1)上的热转印印烫机,印烫机上的印烫铁板(6)就将热敏色带(4)上的分散染料转移印到造纸毛毯(1)上,自动印烫成一条标准线(2)色带。采用本发明的方法印制的造纸毛毯标准线,色彩均匀清晰,色牢度好,耐酸碱腐蚀,尺寸标准稳定。既克服了针刺植绒刺入毛毯内部该种方法制作的标准线易弯曲变形和模糊不清的缺点,又解决了手工喷洒的颜色不均匀、色牢度较差、不耐酸碱腐蚀、标准线的颜色很快褪色,无法起到对造纸毛毯的校正作用的缺陷。
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申请号:201210575794.5 公开号:CN103065047A 主分类号:G06F19/00(2006.01)I
申请人:江苏大学 申请日:2012.12.27 公开日:2013.04.24
发明人:薛安荣;王伟
摘要:本发明提供一种基于恐怖组织背景知识子空间的恐怖行为预测方法,包括以下步骤:步骤1:背景数据的预处理,背景数据由背景知识和行为知识构成,标记为向量对(CS(g),AS(g)),其中CS(g)=(C1,C2,...,CM)表示背景数据中的背景属性,AS(g)=(A1,A2,...,AN)表示背景数据中涉及的行为属性,为了得到不同行为属性的背景知识子空间,对背景数据进行预处理,形成(CS(g),Ai)的N个数据子集;步骤2:对特定行为属性Ai对应的数据子集的数据记录,提取行为属性Ai的背景知识子空间;步骤3:利用条件概率理论和贝叶斯理论,在背景知识子空间中迭代计算预测结果。本发明的预测方法可避免预测过程中的波动性,同时提高预测算法的预测精度,避免背景数据的高维、小样本的特性对预测造成的影响。
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申请号:201210589689.7 公开号:CN103150515A 主分类号:G06F21/60(2013.01)I
申请人:江苏大学 申请日:2012.12.29 公开日:2013.06.12
发明人:薛安荣;刘峰
摘要:本发明提供一种分布式环境下隐私保护的关联规则挖掘方法,对多个数据方进行全局挖掘,包括构造项集随机干扰矩阵、对数据进行扰乱变换、统计扰乱后支持数矩阵之和、重构数据分布、精确计算剪枝后空间中的项集全局支持度等步骤。本发明的方法通过构造随机干扰矩阵对多个属性同时扰乱,扰乱过程中考虑属性之间相关性,从而有效地提高恢复精度;使用扰乱方法估算出项集的支持数后,根据最小支持度进行剪枝后再使用安全多方计算确定最终的全局频繁项集,从而有效减少了通信量,提高了挖掘效率,可以获取挖掘效率与挖掘精度之间较好的折衷,具有更广泛的应用范围。
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申请号:201410377919.2 公开号:CN104156278A 主分类号:
申请人:江苏大学 申请日:2014.08.01 公开日:2014.11.19
发明人:薛安荣;邰泳
摘要:本发明公开了一种文件版本控制系统,包括本地库和控制模块,所述本地库包括工作区、元数据库、版本库,所述工作区用于存放本系统管理的文件,所述元数据库用于存放文件树、版本树、版本列表,所述版本库用于存放工作区中版本文件;所述控制模块包括抽象文件系统接口模块、文件操作模块、元数据访问模块、恢复管理器模块、工作区监视器模块;本发明将文件加密后备份到服务器,可防止服务器端的隐私泄密;自动维护文件的版本信息,方便用户对文件误操作后恢复到文件历史版本。此外,文件树、版本树、版本列表使用表格存储,再将表格转换为键值对存储到磁盘文件,表格中单元格的修改、删除操作通过写入新值实现,避免了磁盘的随机访问,减少磁盘I/O,减少网络开销。
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申请号:201510246797.8 公开号:CN104899430A 主分类号:
申请人:江苏大学 申请日:2015.05.14 公开日:2015.09.09
发明人:薛安荣;陈泉浈
摘要:本发明提出一种基于多源实例迁移学习的恐怖行为预测方法,包括步骤:背景数据的预处理,背景数据由背景知识和行为知识构成,标记为向量对。为了在组织间实现迁移,对背景数据进行预处理,将多个行为属性合并为一个行为属性;训练候选预测模型,对多个源组织样本集分别同目标组织样本集取并集,在每个并集上采用SVM进行迭代地训练,在每次迭代训练中都对错分样本进行权重修正,得到候选预测模型集;集成最终预测模型,过滤候选预测模型集中对于目标数据集的误差超过阂值的部分,剩余的模型以加权投票的方式进行集成。本发明的预测方法是针对新产生的恐怖组织的行为预测,解决了新产生的组织由于缺乏样本而导致难以预测的问题,提高了预测的精度。
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申请号:201510314383.4 公开号:CN104933239A 主分类号:
申请人:江苏大学 申请日:2015.06.09 公开日:2015.09.23
发明人:薛安荣;黄祖卫
摘要:本发明公开了一种基于混合模型的个性化职位信息推荐系统及实现方法,推荐系统自上而下包括表现层,推荐层,信息抽取层和信息采集层;层与层之间通过共享数据实现衔接;信息采集层负责编写网络爬虫程序;信息抽取层负责从特征页面中解析原始的职位信息,将底层获取的特征链接上传至HDFS文件系统;推荐层负责整个职位推荐系统的推荐引擎算法;表现层向用户提供交互界面,将推荐层计算出的推荐项目,通过网页的形式向求职者展现。本发明的推荐系统一定程度上降低了系统冷启动和矩阵稀疏性带来的影响,推荐的结果更全面和精确,增强系统的粘性和用户体验。
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申请号:201610304794.X 公开号:CN106022865A 主分类号:G06Q30/06(2012.01)I
申请人:江苏大学 申请日:2016.05.10 公开日:2016.10.12
发明人:薛安荣;孙亚利
摘要:本发明公开了一种基于评分和用户行为的商品推荐方法,首先针对用户评分数据建立隐因子模型,对商品进行自动聚类,找出隐含的类别或者特征因子,用户兴趣分解成对多个隐含类别的喜爱程度,商品用包含这些隐含特征的权重表示,用户对商品的评分为两者的内积。然后为了解决评分数据稀疏问题,利用用户行为,引入负样本,提取特征,通过逻辑回归模型来估计用户对商品购买的可能性。最后将两者的候选集组合加权进行排序,将排名靠前的商品推荐给用户。该方法利用隐因子模型从单一的评分中发现用户多元化的兴趣,挖掘出商品多特征的信息,更加符合实际应用
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申请号:201610305541.4 公开号:CN105764162A 主分类号:H04W84/18(2009.01)I
申请人:江苏大学 申请日:2016.05.10 公开日:2016.07.13
发明人:薛安荣;王孟頔
摘要:本发明公开了一种基于多属性关联的无线传感器网络异常事件检测方法,属于数据挖掘中的异常检测技术,具体过程如下:基于贝叶斯网络建立非时空属性依赖关系模型,根据条件概率表计算属性关联置信度,反映待检测点与异常点在非时空属性的关联模式上的相似度。基于滑动窗口模型进行时间关联性检测,将同时满足时间关联性和异常事件属性关联模式的读数标记为暂时性异常点,协同邻居节点信息检测是否发生异常事件。此外,本发明通过Ritter’s最小包围圆算法计算出距离异常事件区域中心最近的异常节点,上传其异常信息,可以有效地减少数据传输量,降低传感器节点的能耗。本发明可应用于具有多个感测部件的无线传感器网络事件检测应用。
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申请号:201811108726.1 公开号:CN109447317A 主分类号:G06Q10/04(2012.01)I
申请人:江苏大学 申请日:2018.09.21 公开日:2019.03.08
发明人:薛安荣;张宇
摘要:本发明提出了一种基于多人同时拣货的仓库最短路径优化方法。以基于多人同时拣货的最短拣货路径为优化目标,对仓库作业环境进行假设并建立数学模型,依据出库商品信息确定所需拣货人数;在遗传算法的遗传操作中引入分隔符的概念,结合基于累积概率改进的选择算子实现对算法的改进并求解目标函数,获得多人同时拣货的最优拣货路径集合;采用基于时间窗的拣货路径冲突消除策略对获得的路径集合进行规划,采取考虑优先级的等待策略消除路径冲突,获得每条路径的拣货时间;最后比较每条路径的拣货时间,选择用时最短的路径作为优化结果。本发明能提高仓库的拣货效率。
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