摘要：本发明公开了一种自动旋转餐桌转盘，涉及餐桌转盘技术领域，包括底盘、齿圈、转盘、动力机构，所述底盘内转动安装有齿圈，所述齿圈上方设置有转盘，所述底盘内设置有动力机构，所述动力机构与齿圈传动连接；所述齿圈与转盘之间和齿圈与底盘之间均设置有滚珠；还包括控制机构，所述控制机构包括霍尔开关，所述霍尔开关为前后设置于转盘下方的两个，两个所述霍尔开关之间设置有前后滚动的球形磁铁，所述转盘下方设置有与球形磁铁配合的铁片。本发明结构操作方便，可以通过设置在底盘内的控制机构使得就餐人员通过推动转盘控制转盘旋转，满足了围坐在餐桌周围的就餐者每个人都能够随意控制转盘就餐。

摘要：本发明公开一种通用电子公告的实现方法，包括：设立关键功能模块监控系统，并向需要进行监控的关键功能模块中植入监控探针；在用户触发关键功能模块时，该监控探针监控其所在的关键功能模块；根据关键功能模块提供的监控信息，在关键功能模块的状态不正常时，监控探针判断是否需要向关键功能模块监控系统发出服务请求；关键功能模块监控系统接收服务请求并从所述服务请求中取出状态信息，并在状态信息为异常信息时，生成电子公告并将该电子公告显示给用户。本发明还针对网络监控提出一种通用电子公告的实现方法。本发明提供一种通用电子公告的实现装置，包括监控探针和关键功能模块监控系统。通过本发明能够实现对网络和信息系统的可用性监控。

摘要：本发明高速相机录取图像丢帧情况的判定方法及装置，涉及光电检测技术领域。该方法采用大功率发光二极管作为光源，向高速相机发出采样脉冲信号，向发光二极管发出驱动信号，将光源设定为某一频率闪烁，高速相机拍摄该光源的图像信息，通过控制光源的闪烁脉宽及延迟来判断高速相机录取的图像是否存在丢帧情况。本发明实现了高速相机工作在高速采样状态下的采样频率的检测。

摘要：本发明属于茶叶领域，更具体的说涉及一种手工黄茶的制作方法，包括以下步骤：鲜叶采摘，鲜叶处理，杀青，做形，摊凉，初烘，一次闷黄，复烘，二次闷黄，足火。经本制作方法制成的茶叶，冲泡时，制成的茶叶很少出现碎茶现象，冲泡后，茶叶展开，与采摘时的一芽一叶或一芽二叶形似，茶香淡雅清心悠长，入口甘甜醇厚，在二次闷黄的过程中加盖了荷叶，使得经过二次闷黄的茶也不但具有闷黄后应有的醇香，更加具有荷叶清香，香气宜人。

摘要：本发明公开了一种穿戴式VR眼镜结构，包括机箱、设备容腔、减震板、VR眼镜本体、固定组件、支撑架、基座、安装滑槽、通风孔、眼部连接座、连接孔、限位槽、连接板、安装弹簧、压板、限位杆、固定套、穿戴槽、第一海绵垫、紧固绷带和调节组件,所述机箱的内部开设有设备容腔，所述设备容腔的内侧底部通过螺钉安装有基座，且基座的顶部通过螺钉安装有支撑架，所述支撑架的顶部中央设置有VR眼镜本体，且VR眼镜本体的顶部与设备容腔的内壁之间贴合安装有减震板，该VR眼镜结构，穿戴方便，能够根据不同的使用人群调节紧固绷带的长度，具有良好的佩戴舒适性；同时，整体结构安装固定牢固，有效延长设备的使用寿命。

摘要：本发明提供了一种转向节叉自动焊接的装置，属于定位夹具技术领域。它解决了现有节叉焊接机夹持定位较为麻烦且定位精度不高的问题。本装置包括具有输出轴的减速电机，还包括套筒和顶杆，顶杆上套设有滑块且滑块与顶杆周向固定，套筒的端口处设有阻挡部，顶杆外套设有弹簧，且弹簧的一端顶压在滑块上使其抵靠在阻挡部上，滑块上还设有伸出套筒外用于与节叉中心孔配合的卡接头，卡接头上开设有行程槽且顶杆能伸入行程槽内，本装置还包括穿设在行程槽内的定位柱且定位柱的直径略小于行程槽的宽度，当滑块相对顶杆滑动时所述顶杆能伸入行程槽内并推动定位柱滑动。本装置在加工的时候稳定性好且焊接精度得到大幅度提升。

摘要：本发明公开了一种基于归一化全局误差损失函数的神经辐射场三维重建方法。所述方法如下：Instant‑NGP是一种快速的NeRF算法，要实现高质量重建，仍需经过大量迭代步数来训练神经网络。S3im在仅考虑逐点误差的损失函数中加入图块对之间的整体误差。受S3im的启发，我们将图块概念引申到线程块，设置固定线程数量的自定义线程块，计算线程块的归一化全局误差，然后将其引入到原逐点误差的损失函数中。经过大量实验，在较少的迭代步数时，得到了比原版Instant‑NGP更好的视觉效果，对于线条和连续性结构等部分的重建有着令人惊叹的效果，PSNR和UQI的值均有提升。

摘要：本发明提出一种基于多频谱特征谐聚复形的服装瑕疵检测方法及系统，涉及图像检测的技术领域；建立多频谱特征谐聚复形瑕疵检测模型并进行预训练，多频谱特征谐聚复形瑕疵检测模型包括谱域分频网络、频谱谐聚网络、边谱复形网络以及目标检测输出层；将原始服装图像数据中的待检测图像输入至多频谱特征谐聚复形瑕疵检测模型，依次利用谱域分频网络、频谱谐聚网络和边谱复形网络对待检测图像进行处理，得到具有强化边缘感知能力的特征表示，经过目标检测层对特征表示进行目标检测与分类，输出待检测图像的瑕疵检测结果。本发明解决了在实际生产过程中，服装瑕疵难识别、人工检测效率低等问题，实现了现实工程应用场景下服装瑕疵的高效准确的检测。

摘要：本发明提供了一种基于峰密度和扩散现象的聚类算法，包括：步骤1，在数据点的分布区域内计算出每个数据点的局部密度；步骤2，为每个数据点寻找一个距离最近的数据点，且寻找的数据点的局部密度大于当前数据点的局部密度，将每个数据点与每个寻找的数据点之间的距离作为最小距离；步骤3，通过每个数据点的局部密度和每个数据点的最小距离的乘积获取聚类中心点的选取标准。本发明在计算每个数据点的局部密度时不用对数据点进行排序，提高计算速度，找到聚类中心后，使用基于扩散现象对剩余数据点进行聚类，将剩余数据点聚集到合适的类中，剩余数据点的聚类过程无需迭代，可以直接确定剩余数据点的所属类别，使数据点的聚类更简便，速度更加快捷。

摘要：本发明涉及一种炉管清洁方法，包括：将预设量的具有疏水性的硅片放入炉管中、并对炉管采用第一预设温度进行加热第一预设时间，使得硅片吸收炉管内的污染物。利用疏水性硅片对炉管进行清洗，去除炉管内的污染物，且不影响晶舟的寿命。本发明还涉及一种炉管清洁设备。