摘要：本发明公开一种基于计量经济学的移动应用分析系统，涉及计量经济学应用技术领域，包括移动终端、云服务平台、数据库、和数据处理器，移动终端，包括数据采集模块、数据存储模块、5G网络模块以及可视化触摸屏，云服务平台，提供数据管理平台，包括云计算、经济学模型库；数据库，其用于存储计量经济学的数据，所述数据库的输出端连接于数据处理器和云服务平台的接收端；数据处理器，用于数据的处理，用于将数据进行降维、数据清洗以及数据结构化等操作，本发明提供一种基于计量经济学的移动应用分析系统，便于携带，通过云计算进行数据处理分析，并结合数据库的数学模型调用，提高了数据处理分析效率，节约了大量的人力和时间。

摘要：本申请公开了一种高纯度阿昔洛韦的合成方法及其应用。属于抗病毒药物合成技术领域。本申请对鸟嘌呤N2,N9位进行双三甲基硅烷化，通过空间位阻迫使缩合发生在N9位；采用NaHSO4/甲苯体系在60℃催化缩合，较传统工艺温度降低50℃，副产物减少；采用15%氨水40℃定向水解，提高O‑乙酰基脱除率、降低N‑乙酰基保留率；最后采用三元梯度结晶：水‑乙醇‑乙酸乙酯体系控制晶核生长速率，获得单一2/3水合物晶型。通过上述方式有效解决了缩合区域选择性不足、水解副反应不可控及晶型混杂导致的纯度缺陷，为高纯度阿昔洛韦的合成提供了技术支持。

摘要：本发明公开了一种绿色阿昔洛韦绿色制备方法及其应用。属于医药化学合成技术领域。该方法以鸟嘌呤和2‑氧杂‑1,4‑丁二醇二乙酸酯为原料，在由深共晶溶剂和低粘度极性共溶剂构成的混合溶剂中，通过脉冲微波辐射进行高选择性N‑9烷基化反应，一步合成阿昔洛韦。所述深共晶溶剂由胆碱类盐与多元醇或有机酸组成，兼具反应介质和催化剂功能；所述低粘度共溶剂为DMF、DMSO或乙腈。通过引入低粘度共溶剂，有效解决了高粘度DES体系传质差、与微波加热不兼容的技术难题，实现了反应效率与选择性的协同提升。且反应条件温和、步骤简短、收率高、纯度好、DES可循环利用、环境友好等突出优点，适于工业化生产。

摘要：本发明提供了一种砷化镓多晶合成装置，包括加热装置、反应容器和承装容器，所述加热装置具有加热腔，所述反应容器安装在加热腔内，所述反应容器具有相连通的上腔和下腔，所述承装容器安装在所述上腔内，所述承装容器设有向上的开口，且所述开口与所述上腔相连通。本发明从原理上采用垂直布里奇曼法进行多晶合成，合成的多晶料要多于现有技术，提高生产量；而且由于多晶料在承装容器内成型，因此在单晶装料时，可与承装容器完全匹配，提高每炉次的投料量并降低单晶生产成本竖直。

摘要：一种钻加工方法，涉及机械加工技术领域，包括：在待加工工件的两个端面均固定一防护板，形成一钻加工组合体；对所述钻加工组合体进行钻加工；所述防护板的硬度为70％～130％的待加工工件的硬度值。本发明实施例的钻加工方法能够降低钻加工过程中对工件的两个端面造成的机械损伤。

摘要：本发明提供了一种晶片承载盘、研磨机、抛光机、研磨方法及抛光方法，涉及工业生产技术领域。晶片承载盘，包括：母轮和子轮，所述母轮上开设有若干圆形通孔，所述子轮的数量与所述圆形通孔的数量相同，所述子轮放置于所述圆形通孔内，且所述子轮的外轮廓与所述圆形通孔吻合，所述子轮能够在所述圆形通孔内转动，所述子轮上开设有晶片放置孔。本发明提供的晶片承载盘，使用时，在抛光机抛光过程中，母轮带动子轮相较于上、下抛光盘转动时，由于子轮也是圆形的，所以子轮的能够在摩擦力的作用下，带动放置在其晶片放置孔内的晶片一起相较于母轮转动，从

摘要：本发明公开了一种货物运输的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待运输货物集合和候选运输车集合，待运输货物集合包括至少两个待运输货物，候选运输车集合包括至少两个候选运输车；将待运输货物集合和候选运输车集合输入至预设模型中，得到运输方案；根据运输方案对待运输货物进行运输。本发明实施例的技术方案通过将待运输货物集合和候选运输车集合输入至预设模型中得到运输方案，能够全面、高效、低成本的进行货物运输。

摘要：本申请实施例提供一种目标检测方法及图片检测模型的训练方法，包括：将待检测图片输入图片检测模型中的swin网络中，通过swin网络中的线性变换模块和与线性变换模块对应的第一swin transformer模块，提取待检测图片中的多个第一特征信息，并通过swin网络中的至少一个分块合并模块以及与各分块合并模块对应的第二swin transformer模块，对多个第一特征信息进行合并与提取，得到第二特征信息；将第二特征信息输入图片检测模型中的transformer编码网络中，得到编码信息；将编码信息输入图片检测模型中的transformer解码网络中，得到待检测图片中目标的类别和位置信息。本申请提供的目标检测方法及图片检测模型的训练方法能够提高对图片中的目标进行检测的精度。

摘要：本发明提供一种腹部手术后患者延迟进食风险预测模型的训练方法、预测系统及介质，涉及快速康复外科技术领域。本发明从患者信息出发，对数据进行筛除、缺失值处理和异常值处理的预处理后，对数据进行标准化，通过单因素分析确定变量，再通过多因素分析构建风险预测的初步模型，结合机器学习进行完善训练，得到腹部手术后患者进食延迟风险预测模型。本发明还提供了一种预测系统，能够利用构建的预测模型实现对腹部手术后患者进食延迟的有效预测，能够在术后早期发现术后进食延迟风险高的患者，以便临床工作者进行提早干预，为腹部手术后进食延迟提供标准化、有效性高的预测手段，具有较高的临床应用价值。

摘要：本发明涉及一种基于医院信息系统的癌性恶病质预警系统及方法，采用医院信息系统中大数据对各类疾病进行特征共性提取，用于疾病风险识别，建立医院和用户网络信息通讯，对患者的临床医疗数据进行采集与分析，按照预设模型对疾病信息进行评估，对患者的恶病质发生风险进行预警，生成恶病质预警信息；将恶病质预警信息进行格式转换后发送至用户终端，以使用户终端对恶病质预警信息进行展示。本发明系统和方法可缩短恶病质预警时间，扩大恶病质防控范围。