摘要：本发明涉及一种互联网段落级话题识别系统，包括网络蜘蛛模块、文本段落切片模块、语义分析与标注模块、维度识别模块、LSA分析模块、语义化文本描述模块、业务表现模块和UI模块八个模块。本发明由于运用话题识别与语义维度分析、对特定文本集自动话题抽取和定义、识别文本与特定话题之间的关联强度、识别文本之间在话题层面的交叉、相似等关系特定的技术手段，因此具有可与操作人员交互并纠偏、在线离线相结合，计算速度快；能支持多个数据库、文件系统、互联网等多种分析目标等功能。

摘要：本发明提出了一种基于组合理论的文本信息处理系统及方法，解决了文本数据分析问题，可充分释放文本信息的价值，其包括：基本元素层，用于定义最底层的基本元素和执行基本元素的匹配逻辑；组合逻辑层，连接基本元素层，用于定义一种或多种组合逻辑，组合逻辑用于将基本元素粘合成组合性表达元素；编程接口定义层，连接组合逻辑层，定义一个或多个可通过编程实现的规则表达接口；抽取支持层，连接编程接口定义层，用于根据匹配规则抽取文本信息，并将文本信息以规则表达；类自然语言描述层，连接抽取支持层，以类自然语言的格式来描述规则；类自然语言描述解析及优化组件，连接类自然语言描述层；支持组件，连接类自然语言描述解析及优化组件。

摘要：本发明提出了一种时间序列数据挖掘系统，适用范围广，易于理解，便于操作，适合中小企业竞争情报分析系统，其包括依次连接的原始数据处理模块、时间序列聚类分析模块、单条时间序列模式发现模块、同类别多条时间序列模式发现模块。其中，原始数据处理模块，按访问时间顺序采集时间序列数据，并对其进行划分和平滑处理；时间序列聚类分析模块，分析接收到的时间序列数据相似度，利用聚类算法对时间序列数据进行聚类，将时间序列数据按关联程度分为第一类别时间序列……第N-1类别时间序列、第N类别时间序列；单条时间序列模式发现模块，整理第一元模式集……第N-1元模式集、第N元模式集；同类别多条时间序列模式发现模块，计算时间序列频繁模式。

摘要：本发明提出了智慧人居信息化服务平台，全面推进房屋数据信息化，使得房屋交易更加完善和快捷便利，其包括：房屋基本信息模块、会员管理模块、城市地图模块、查询模块、用户咨询模块和预约定制模块；其中，房屋基本信息模块，提供多维度房屋信息，多维度房屋信息包括房屋位置、结构图、装修图、水电图、商业配套、生活配套、房屋交易情况；会员管理模块，包括相连接的会员登陆单元和会员信息存储单元，会员登陆单元用于新会员的注册以及老会员的登陆，会员信息存储于会员信息存储单元；城市地图模块，提供城市的地图以便用户查询；查询模块，分别连接房屋基本信息模块和城市地图模块，根据用户输入的查询条件进行搜索。

摘要：本发明提出了一种用于房库网的网络爬虫服务系统，可快速的进行网站挖掘并提取房产相关的数据，包括：网站爬虫模块，由多个网站爬虫组成，网站爬虫与网站一一对应，并针对网站的页面元素进行解析，网站爬虫抽取网站数据进行语义分析并映射到预设的数据实体当中进行保存；监控服务模块，用于监控各个网站爬虫的工作情况，判断网站爬虫工作是否正常，数据抓取是否正确；管理服务模块，用于配置网站爬虫工作相关参数的设置，对网站爬虫进行升级，并对服务系统的启动与停止、网站爬虫的生命周期及工作进行管理；部署服务模块，用于对网站爬虫进行分配与部署；调度服务模块，内置网络爬虫的调度模式，对网站爬虫的工作方式、时间、停止进行调度管理。

摘要：本发明提出了一种文本情感倾向分析系统，自动分析文本的情感倾向性，效率高，针对性强，人工成本低，其包括：样本训练模块、实体提取模块、特征提取模块、情感倾向识别模块，样本训练模块连接实体提取模块，样本训练模块和实体提取模块分别连接特征提取模块，特征提取模块连接情感倾向识别模块；其中，样本训练模块，用于建立一个实体词典和一个或多个情感倾向词典，每一个情感倾向词典用于收纳同一类别的语料，词典构成判别模板；实体提取模块，参照实体词典，过滤不含实体的内容，提取实体文本，作为需要判别情感倾向的对象。特征提取模块，对照判别模板，根据情感倾向词典对实体文本进行筛选，从而提取实体文本中的特征项。

摘要：本发明提出了一种基于语义的文本分类方法，根据文本的语义对文本进行分类，包括以下步骤：A、根据文本集选择预设词典组合构建本体库；B、将文本集统一格式并分解为基本单元，根据本体库将文本集转化为概念；C、抽取文本集的特征项，并计算特征项的权重；D、根据预设训练集构建分类器，并根据预设测试集对分类器进行测试和调整；E、根据分类器对文本集进行分类。本发明提出的基于语义的文本分类方法，根据文本的语义对文本进行分类，可达到理想的分类效果，而且效率高。

摘要：本发明提出了一种基于语义的文本检索方法，解决了检索过程中，不能分辨一词多义或多词一义的情况，造成检索结果错选或遗漏的问题。本方法中用词语的概念代替词语进行进行索引和检索，并对检索出的文档进行排序，具体包括：S1、根据词语的概念建立概念树，计算词语相似度矩阵；S2、参照预制本体，提取目标文档的概念，并根据概念对目标文档进行索引处理，生成索引文件；S3、对用户初始查询进行分词，在词语相似度矩阵中找出与查询词相似度大于门限值M的相似项，将相似项以“或”的关系添加到用户查询中；S4、搜索引擎根据用户查询搜索目标文档；S5、根据词语相似度对文档进行相似度评价并排序；S6、读取文档数据并输出排序结果。

摘要：本发明提出了一种基于语义分析的文本聚类系统及方法，根据语义分析对文本进行聚类，简化了聚类算法的工作量，提高工作效率，聚类的结果更加理想。本发明提出的一种基于语义分析的文本聚类系统，包括依次连接的预处理模块、语义分析模块、向量生成模块和聚类模块；其中，预处理模块，用于对文本进行中文分词和停用词过滤；语义分析模块，用于进行语义相似度分析以及特征项权重计算，提取关键词特征项，对文本进行归一化，语义分析模块内置本体和实体词典，本体用于对文本进行语义分析，实体词典用于对文本进行实体提取，本体的基本组成单元为概念，概念构成概念树，概念树组成本体；向量生成模块，内置向量空间模型，用于对文本进行向量化。

摘要：本发明提出了一种基于语义的大数据分析商业智能服务系统，实现了对互联网富含的商业信息地精准分析，可以方便快捷的为中小型企业提供商业智能服务，其包括：数据采集入库子系统、实时数据流处理子系统、存储子系统、底层支持子系统和业务输出子系统；其中，数据采集入库子系统，包括相互独立的分布式爬虫模块和数据源适配器，分布式爬虫模块和数据源适配器分别连接实时数据流处理子系统，分布式爬虫模块负责数据源头侦测、互联网数据采集和HTML预处理，数据源适配器用于将第三方数据资源接入工作；实时数据流处理子系统连接至存储子系统，并包括相连接的临时存储模块和数据流钩子，临时存储模块将实时采集到的数据临时存储起来。