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1:
[发明]
基于模板代价确定权重的方法、设备及存储介质
申请号:
202310811346.9
公开号:CN119254956A 主分类号:H04N19/107
申请人:
中兴通讯股份有限公司
申请日:2023.07.03 公开日:2025.01.03
发明人:
贾梦虎
;
胡雅黎
摘要:本申请提出一种基于模板代价确定权重的方法、设备及存储介质,一种基于模板代价确定权重的方法应用于编码端,包括:将待编码的视频流中的每个图像帧划分为多个块;对多个块中的当前块进行帧内/帧间预测模式决策;若确定当前块使用联合帧内帧间预测(CIIP)模式,则基于模板代价确定帧内预测权重和帧间预测权重;根据当前块的帧内预测值、帧内预测权重、帧间预测值和帧间预测权重确定当前块的联合预测值,将当前块的联合预测值作为当前块的预测值;将当前块基于模板代价确定帧内预测权重和帧间预测权重的相关语法元素传输至解码端。
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2:
[发明]
一种混合卷积神经网络视频编码环路滤波方法
申请号:
202010689801.9
公开号:CN111885280A 主分类号:H04N5/21
申请人:
电子科技大学
申请日:2020.07.17 公开日:2020.11.03
发明人:
高艳博
;
岳建
;
李帅
;
贾梦虎
摘要:本发明公开了一种混合卷积神经网络视频编码环路滤波方法,包括以下步骤:步骤1:构建全局表征的卷积神经网络;步骤2:构建局部编码失真的卷积神经网络;步骤3:局部编码失真与全局表征的融合;步骤4:采用构建的混合卷积神经网络产生滤波输出。本发明构建的全局表征的卷积神经网络,用于提取全局特征信息,引导像素级特征从而对失真的视频重建图像进行滤波;构建的局部编码失真的卷积神经网络,提取局部特征,学习和恢复由于视频编码中的固定流程而造成的具有某中相似特征的噪声,有效将以上两种构建的神经网络融合在一起,提升整体滤波效果。
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3:
[发明]
一种以注意力机制融合单元划分的视频编码卷积滤波方法
申请号:
202011030882.8
公开号:CN112261414A 主分类号:H04N19/82
申请人:
电子科技大学
申请日:2020.09.27 公开日:2021.01.22
发明人:
高艳博
;
贾梦虎
;
李帅
;
岳建
摘要:本发明公开一种以注意力机制融合单元划分的视频编码卷积滤波方法,对构建的编码单元划分结构图进行不同尺度的降采样,并提取不同尺度感受野的特征信息,再将各特征信息融合起来,经过多层卷积神经网络层处理;将重建图像经过深层的卷积神经网络进行特征提取处理;再将编码单元划分结构的特征图作为权值基于像素加权到重建图像生成的特征图上,让网络更加关注感兴趣区域;最后经过多层卷积层处理,得到最终的残差图像,再加上输入的重建图像,得到恢复的重建图像。本发明利用一个多尺度网络充分提取编码单元结构特征信息,并将编码单元划分结构有效的和重建图像特征相融合,引导图像质量恢复过程,从而提升重建图像质量和编码效率。
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4:
[发明]
基于电量约束的长预见期光伏集群功率预测方法
申请号:
202311203255.3
公开号:CN117200220A 主分类号:H02J3/00
申请人:
东北电力大学
申请日:2023.09.18 公开日:2023.12.08
发明人:
杨茂
;
孟庆虎
;
贾梦琦
摘要:本发明公开了一种基于电量约束的长预见期光伏集群功率预测方法,属于光伏技术领域,该方法包括:不同天气特性的出力标签预测;光伏电量年规律的提取;构建基于不同天气出力的LightGBM电量预测模型,根据拟合得到的年最大电量曲线,基于不同天气出力的LightGBM电量预测模型预测电量标签;电量‑功率重构,根据电场的实测数据进行分析,确定电场的总装机容量;光伏场站数量;数据采样间隔为15分钟;根据上述步骤得到集群光伏功率预测结果。本发明提出的基于电量约束的长预见期光伏集群功率预测方法,充分考虑了光伏功率的气象特征进行预测,实用价值更高,精度更高,适用于长预见期光伏功率预测。
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5:
[发明]
基于功率重构和时序约束的长预见期光伏功率预测方法
申请号:
202311171183.9
公开号:CN117239724A 主分类号:H02J3/00
申请人:
东北电力大学
申请日:2023.09.12 公开日:2023.12.15
发明人:
杨茂
;
贾梦琦
;
孟庆虎
摘要:基于功率重构和时序约束的长预见期光伏功率预测方法,属于光伏功率预测技术领域,包括电量和辐照能的计算、基于VMD的电量和辐照能分解、基于多元线性回归模型对重构电量的预测、基于光伏出力的分布特征通过时序特性将预测电量重构为预测功率、仿真计算和误差分析等步骤。本发明与现有的仅考虑历史光伏NWP数据的方法相比,能更好地跟踪未来的功率趋势,物理意义清晰。基于功率重构和时序约束的长预见期光伏集群功率预测方法预测精度高,预测结果有效,适用性和实用性强。
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6:
[发明]
考虑气象关联匹配及趋势突变感知的光伏功率区间预测方法
申请号:
202410064910.X
公开号:CN117895502A 主分类号:H02J3/00
申请人:
东北电力大学
申请日:2024.01.17 公开日:2024.04.16
发明人:
杨茂
;
李一
;
贾梦琦
;
孟庆虎
摘要:考虑气象关联匹配及趋势突变感知的光伏功率区间预测方法,属于光伏功率预测技术领域,包括光伏电站气象与功率数据匹配度识别、基于时空相关性的气象资源重构、考虑功率的趋势突变的区间预测等步骤。相比于其他预测方法,本发明针对低匹配度电站进行数值天气预报信息重构,并通过出力水平进行天气分型进行确定性预测。根据趋势变化因素、时序关联因素及数值突变因素的状态转移概率矩阵来确定出预测区间。考虑气象资源关联信息匹配及趋势突变感知的光伏功率短期区间预测可以有效重构气象预报数据,减小预测区间的宽度并提高对实际功率点的覆盖率。
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7:
[发明]
编解码方法、通信装置、存储介质及程序产品
申请号:
202411125461.1
公开号:CN121603679A 主分类号:H04N19/52
申请人:
中兴通讯股份有限公司
申请日:2024.08.15 公开日:2026.03.03
发明人:
曾幸
;
李振纲
;
贾梦虎
;
黄成
摘要:本公开实施例提供一种编解码方法、通信装置、存储介质及程序产品,涉及视频处理技术领域,解决了编码过程中使用的运动矢量准确性差的技术问题。该方法包括:获取第一指示信息;第一指示信息用于指示当前编码块的运动候选列表中的第一运动矢量;第一运动矢量用于确定当前编码块的运动矢量;运动候选列表基于当前编码块所在的最大编码单元的边界相邻的编码块的运动矢量确定;向解码端发送第一指示信息。
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8:
[发明]
获取运动矢量的方法、视频码流处理方法和设备
申请号:
202410898428.6
公开号:CN121284268A 主分类号:H04N19/52
申请人:
中兴通讯股份有限公司
申请日:2024.07.04 公开日:2026.01.06
发明人:
贾梦虎
;
白雅贤
;
黄成
摘要:本申请提供一种获取运动矢量的方法、视频码流处理方法和设备,涉及视频编解码技术领域。其中获取运动矢量的方法包括:从运动信息候选集合中导出初始块矢量;基于所述初始块矢量进行链式运动矢量构建,得到基于块矢量引导的链式运动矢量。本申请实施例,利用与当前块存在关联的块矢量作为初始引导矢量,引导出的链式运动矢量可以作为运动矢量预测候选,提升运动矢量预测候选的丰富性。
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9:
[发明]
针对跨分量预测的滤波方法、设备、存储介质及程序产品
申请号:
202411364971.4
公开号:CN121750879A 主分类号:H04N19/593
申请人:
中兴通讯股份有限公司
申请日:2024.09.27 公开日:2026.03.27
发明人:
牛伟宏
;
贾梦虎
;
高莹
;
黄成
摘要:本公开实施例提供一种针对跨分量预测的滤波方法、设备、存储介质及程序产品,涉及视频编码技术领域,可以提高跨分量预测的准确性。该方法包括:获取视频帧中跨分量非线性帧内预测CCNPM的目标像素块的色度预测值;通过预设帧内预测滤波器IPF对所述色度预测值进行滤波处理,得到滤波后的所述色度预测值。
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10:
[发明]
运动信息确定方法、电子设备及存储介质
申请号:
202411486398.4
公开号:CN121921336A 主分类号:G06T7/20
申请人:
中兴通讯股份有限公司
申请日:2024.10.23 公开日:2026.04.24
发明人:
贾梦虎
;
李振纲
;
曾幸
;
黄成
摘要:本申请提供一种运动信息确定方法、电子设备及存储介质。该方法包括确定当前图像单元运动信息的偏移方向、偏移距离、以及运动信息候选的索引;根据所述偏移方向和所述偏移距离,对基础运动信息预测候选列表中的每个候选进行偏移,得到新的运动信息候选列表;根据当前图像单元与所述运动信息候选列表中的每个候选之间的模板代价,确定第一运动信息候选列表;根据所述运动信息候选索引,确定所述第一运动信息候选列表中的目标运动信息,所述目标运动信息为所述当前图像单元的运动信息。
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