摘要：本发明提供了一种烟草抗肿瘤活性组分的提取方法及其应用，属于烟草产品加工提取技术领域。本发明通过对烟草原料进行预处理，并针对预处理后的烟草原料依次进行常温提取、高温提取、甲醇提取、丙酮提取、液相色谱分离等操作，且使用高极性溶剂纯化水、甲醇、丙酮作为提取溶剂，通过采用不同提取溶剂不同提取条件，可以实现将烟草原料中的烟草活性组分充分提取，提高烟草活性组分的提取含量。实验发现该目的组分具有抗肿瘤功能，可开发成为预防和治疗肿瘤的药物。

摘要：本发明公开了一种具有排毒养颜、补充精气神食药同源产品的制备方法及应用。所述产品的制备方法包括以下步骤：中药材通过超低温粉碎后与特制生物活力粉按照一定比例混合即得。一种排毒养颜、补充精气神食药同源产品可加工成片剂、胶囊、粉剂等各种剂型，用于食品、保健品及其他与改善健康相关的食药同源产品领域。

摘要：本发明提供一种烟草抗肿瘤活性组分的提取方法及其应用，其中方法包括：通过对烟草原料进行超微粉碎，并针对超微粉碎后的烟草原料依次进行常温提取、高温提取、甲醇提取、丙酮提取四次操作，且依次使用高极性溶剂纯化水、甲醇、丙酮作为提取溶剂，取烟草丙酮提取物浓缩浸膏通过制备液相进行色谱分离，获得组分通过细胞活性实验筛选活性最强组分进一步分离，再次通过细胞活性实验筛选得到的活性最强组分即为本发明目的组分。该方法重复性好，得到的抗肿瘤活性组分可用于制备抗肿瘤药物。

摘要：本发明提供了一种烟草活性组分(TMS)、提取方法及其应用，属于烟草产品加工提取技术领域。本发明通过对烟草原料进行预处理，并针对预处理后的烟草原料依次进行常温提取、高温提取、甲醇提取三次操作，且使用高极性溶剂纯化水、甲醇作为提取溶剂，通过采用不同提取溶剂不同提取条件，可以保证将烟草原料中的烟草活性组分实现充分提取，提高烟草活性组分的提取含量。实验发现该目的组分具有抗菌功能，故具有抗菌药物开发潜力，为新药研发提供理论依据。

摘要：本发明涉及地热供暖技术领域，具体公开了一种用于U型地热井的井下强化换热系统及优化方法，换热系统包括下降段、水平取热段、上升段，水平取热段包括传统水平段和强化换热水平段，强化换热水平段包括短节与套管，短节包括短节套管以及短节套管内壁上的强化换热单元，强化换热单元为向内的凸起；优化方法结合具体储层情况，以储层温度恢复速率和抑制热不平衡为目标，采用数值模拟技术优化强化换热水平段长度等数据。本发明增强了采暖季期间井筒流体与周围储层之间的换热过程，同时又能通过强化换热短节的合理布置来调节水平段周围储层的热不平衡问题、最大可能实现停暖季期间水平段周围储层温度的均匀恢复。

摘要：本发明公开了一种调控水稻白叶枯病抗性的MYB21基因及其应用。调控水稻白叶枯病抗性的基因MYB21，核苷酸序列如SEQ ID NO.1的58‑915位碱基所示。本发明首次证明了水稻基因MYB21是水稻白叶枯病的功能基因，该基因在感病材料中表达较高，而在抗病材料中的表达较低。因此，MYB21基因的克隆和生物学功能验证对于水稻白叶枯病抗性的分子机制研究有重要的参考意义。

摘要：本发明公开了OsWD40‑115基因在调控水稻粒型和粒重中的应用。OsWD40‑115基因敲除后，水稻籽粒的粒长和粒宽增加，籽粒重量增加。因此，OsWD40‑115基因可应用于水稻粒型的改良，也可用于提高水稻粒重，进而提高水稻产量。

摘要：本发明公开了OsWD40‑115基因在调控稻米品质中的应用。OsWD40‑115基因敲除后，稻米垩白粒率和垩白度增加，胚乳淀粉粒多为不规则圆形且排列松散。表明水稻OsWD40‑115基因参与调控稻米垩白的形成，可用于稻米品质的遗传改良。

摘要：本发明属于食品技术领域，涉及一种药食同源杜仲叶速溶固体饮料及其制备方法。该固体饮料中活性成分为杜仲叶萃取物，采用超临界CO2萃取技术，结合超声波‑微波辅助进行萃取，有效提高活性成分的萃取效率及萃取量；活性成分和甜菊糖苷混合后采用羟丙基‑β‑环糊精包合，再用羧甲基化阿拉伯胶包埋，经喷雾干燥得到杜仲叶活性成分微胶囊颗粒，双层微胶囊结构协同提升速溶性，掩盖苦涩感，冲调的饮料澄清均一，无需长时间搅拌，适配快节奏生活场景，同时避免活性成分在储存和运输过程中氧化降解；再辅以蔗糖脂肪酸酯、单硬脂酸甘油酯、L‑抗坏血酸、柠檬酸钠、柠檬酸和葡萄糖浆粉，得到药食同源杜仲叶速溶固体饮料，协调饮料口感，提升适口性。

摘要：本发明提供一种基于极限量化和多重蒸馏的大语言模型量化压缩方法，包括：第一次量化精度转换：使用自然语言理解基准测试集，以32位的BERT基准模型作为教师模型，通过量化训练得到以8位的中间模型；第二次量化精度转换步骤：使用自然语言理解基准测试集，以8位的中间模型作为教师模型，通过量化训练得到1位的目标模型；将目标模型配置于边缘服务器中，用于资源受限边端环境的自然语言分析处理。本发明的有益效果是，以经典的BERT模型为目标模型，对BERT模型进行深度压缩优化，将32位存储位数量化压缩到1位，大大减少模型大小，同时使用多重蒸馏技术，保证模型性能最小损失的前提下，提高其在受限边端设备中的实用性。