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发明专利:63实用新型: 48外观设计: 2
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申请号:201610323660.2 公开号:CN106000418A 主分类号:B01J23/89(2006.01)I
申请人:中国石油大学(北京) 申请日:2016.05.16 公开日:2016.10.12
摘要:本发明提供一种硅氢加成反应多相催化剂,包括磁性含铁内核纳米颗粒、含硅化合物壳层,在所述含硅化合物壳层上负载有含铂的催化活性颗粒,所述磁性含铁内核纳米颗粒尺寸为5~30nm,含硅化合物壳层厚度为10~100nm,壳层表面负载的催化活性颗粒尺寸为1~5nm。与现有技术相比,本发明多相磁性可回收催化剂由于设计成多相的核壳结构,引入磁性内核,可以通过磁体收集达到回收再利用的目的;引入含硅壳层作为载体,增强了该催化剂的稳定性,使该催化剂可重复多次使用;外层负载活性颗粒,其尺寸达到1~5nm级别、比表面积大、分布均匀
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申请号:202010089451.2 公开号:CN111038152A 主分类号:B43L13/20
申请人:【中文】赵奕舟【EN】Zhao Yizhou 申请日:2020.02.13 公开日:2020.04.21
摘要:【中文】本发明涉及一种标准化考试中的防偷窥技术。实施例二防偷窥涂卡模板,从上至下结构层依次为:上层保护膜1、模板印刷层2、模板基层3、胶粘层4、防偷窥膜层5、静电硅胶层6、下层保护7。通过模板印刷层2上印刷的定位点21、辅助框线23双重定位。通过静电硅胶层6吸附至答题卡上,覆盖答题卡纸所有填涂区域。通过防偷窥膜层5的“超微细百叶窗(Microlouver)”结构实现从正面60°视角可视,超过60°无法看到答题卡内容,从而达到防偷窥功能。需根据不同考试答题卡纸类型制作不同模板,在实现防偷窥功能的同时,兼具有易用性,能快速、标准、方便完成答题卡填涂,可大大节约宝贵的考试时间。答题完毕后揭掉模板,不会对答题卡纸造成污染。 【EN】The invention relates to an anti-peeping technology in a standardized examination. The second embodiment prevents peeping and scribbles the card template, and the structural layer is in proper order from top to bottom: the anti-peeping device comprises an upper-layer protective film 1, a template printing layer 2, a template base layer 3, an adhesive layer 4, an anti-peeping film layer 5, an electrostatic silica gel layer 6 and a lower-layer protection 7. The positioning points 21 and the auxiliary frame lines 23 printed on the template printing layer 2 are positioned doubly. The static silica gel layer 6 is adsorbed on the answer sheet to cover all filling areas of the answer sheet. The 'ultramicro shutter' structure of the peep-proof film layer 5 realizes that the answer sheet contents can be seen from a 60-degree visual angle on the front surface and cannot be seen beyond 60 degrees, thereby achieving the peep-proof function. Different templates need to be manufactured according to different examination answer sheet types, the anti-peeping function is realized, the usability is realized, the answer sheet filling can be quickly, standardly and conveniently completed, and the precious examination time can be greatly saved. After the answer is finished, the template is removed, and the answer card paper is not polluted.
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申请号:202511132492.4 公开号:CN121001305A 主分类号:H05K7/20
申请人:中捷通信有限公司 申请日:2025.08.13 公开日:2025.11.21
摘要:本申请公开了一种机房空调群控方法、装置、终端设备以及存储介质,属于空调控制领域,所述方法为:采集机房环境温度以及各I T设备的实际运行总功率,并判断机房是否存在局部热点;若存在,则根据机房环境温度判定局部热点对应的热点等级,并根据热点等级调整所述局部热点对应区域的空调风量;若不存在且实际运行总功率大于第一预设阈值时,通过梯度降温逐步降低各区域的空调温度,并当每次降低空调温度后监测机房状态;当监测机房状态超过第一预设时间后,若机房状态不满足预设状态;则根据最近记录的参数快照,回滚设置各区域的空调风量以及空调温度。本申请可以解决如何在保证机房空调群控过程精准性的同时,提高调控反应速度的问题。
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申请号:202110333579.3 公开号:CN113052824A 主分类号:G06T7/00
申请人:浙江工业大学 申请日:2021.03.29 公开日:2021.06.29
摘要:一种基于局部背景增广和多通道迁移学习的胰腺肿瘤分类方法,首先采用较先进的病理分类模型在胰腺囊性肿瘤ROI进行良/恶性分类预训练,以筛选易混淆的肿瘤图像;接着,对该类图像进行基于GAN的数据增广,以提高易混淆图像的训练集样本量;最后,预训练的分类器在增广后的训练集进行多通道、多阶段的迁移学习,以逐步提高分类器对良/恶性胰腺囊性肿瘤ROI图像的分类准确性。在来自合作医院的胰腺囊性肿瘤CT数据集上的实验证明,本发明的方法的良/恶肿瘤分类性能优于现有的分类方法。
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申请号:202510230397.1 公开号:CN120067694A 主分类号:G06F18/214
申请人:江苏大学 申请日:2025.02.28 公开日:2025.05.30
摘要:本发明提供了一种基于分类器TransGAN和空间通道协同自注意力的数据增强方法。包括:步骤1,对网络流量数据集进行数据清洗,利用互信息提取恶意流量的关键特征并通过值映射叠加的方式将网络流量CSV形式转换成RGB图像;步骤2,使用空间通道协同自注意力机制捕获RGB图中网络流量数据的多语义信息,并结合类别信息将其输入到TransGAN的生成器中生成带标签的流量样本;步骤3,对生成器额外引入一层类别输出层,区分输入样本是来自真实数据集还是生成器生成的带标签样本,通过动态平衡自适应损失函数并结合类别损失和判断损失,指导生成器和判别器的训练。
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申请号:202510003118.8 公开号:CN119914381A 主分类号:F01K17/02
申请人:中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司 申请日:2025.01.02 公开日:2025.05.02
摘要:本发明公开了一种光热发电项目热量回收储存及利用的系统及方法,属于光热发电储能技术领域,包括汽轮机主蒸汽系统、再热蒸汽系统、高低压旁路系统、高排通风系统、疏水系统、换热器和蓄热器;所述换热器分别与高排通风系统、高低压旁路系统和疏水系统相连;所述换热器还与凝汽器或排汽装置相连;所述蓄热器与所述换热器通过加热管道和回水管道相连接;所述蓄热器与供暖装置相连。本发明实现了回收并储存光热机组频繁启停过程中通过高低压旁路系统、疏水系统及高排通风系统排入凝汽器或排汽装置的热量,储存在蓄热器中的热量可以直接用于光热电厂厂房的供暖热源,也可以提供给其它热用户,有效的减少了光热机组频繁启停过程中的热量损失。
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申请号:201611239045.X 公开号:CN106776575A 主分类号:G06F17/27(2006.01)I
申请人:深圳爱拼信息科技有限公司 申请日:2016.12.29 公开日:2017.05.31
摘要:本发明涉及一种实时语义的工作机会搜索系统及方法,通过动态实时的采集、聚合各个招聘门户的招聘信息,将其进行实时分析处理,并且建立索引;对于检索查询请求,会进行语义分析,与所有工作机会根据语义计算一个匹配度,然后按照匹配度排序,并返回最匹配用户需求的工作机会,大大减少了筛选成本,提高了用户找工作的效率。
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申请号:201611252396.4 公开号:CN106777295A 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:深圳爱拼信息科技有限公司 申请日:2016.12.30 公开日:2017.05.31
摘要:本发明涉及一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统,通过使用语义匹配技术来进行职位搜索,让求职者在提供自己的基本信息后就能迅速获得与经历相符合的个性化职位推荐。不需要冥思苦想自己的职位名有哪些可能性,并重复进行输入和筛选信息;不用担心由于职位名的含糊造成大量不相关的信息的获取和判断;不用面对输入小众职位名找不到结果的情况;也不用耗费大量时间一条条地查看职位描述去确定是否与自己相关,正是为了解决传统职位搜索系统存在的几大问题。
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申请号:202010365141.9 公开号:CN111644200A 主分类号:B01J31/02
申请人:北京理工大学 申请日:2020.04.30 公开日:2020.09.11
摘要:本发明涉及一种改性的有机‑金属卤化物钙钛矿光催化剂、制备方法及其应用,属于光催化技术领域。所述光催化剂化学式为ABX3,其中A为MA、FA和BA中的一种以上,B为金属元素,X为卤素;所述光催化剂表面呈现出p型或n型半导体性质,且所述光催化剂表面存在卤素离子空位,并裸露出金属离子;所述金属元素为Pb、Sn、In、Ag和Bi中的一种以上。所述方法通过将钙钛矿前驱体溶液在一定温度和湿度条件进行热处理后得到。通过控制反应条件制备得到的材料具有特殊的表面结构和性质,所述光催化剂可用于常温常压下光催化合成乳酸或乳酸衍生物。
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申请号:202011329133.5 公开号:CN112630222A 主分类号:G01N21/88
申请人:河海大学常州校区;江苏省中以产业技术研究院 申请日:2020.11.24 公开日:2021.04.09
摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法,包括如下步骤:采集手机盖板玻璃表面的图像;对采集到的手机盖板玻璃表面的图像进行几何畸变矫正;对畸变矫正后的图像进行去噪处理;对去噪处理后的图像进行边缘增强;对边缘增强后的图像进行ROI区域提取和模板匹配定位;在提取的ROI区域中,对缺陷进行提取,依据七个不同矢量对不同缺陷进行定性判断;统计各类缺陷的信息和数量;本发明可以快速准确提取出各种型号手机的待检测区域,并精确检测和识别诸如线状刮伤、点状刮伤、脏污、亮白点、毛丝异物等缺陷。
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