摘要：本申请的大数据多源协同发掘的智能医疗辅助诊断系统，着眼当今备受关注的医疗辅助诊断领域，针对如何使病患得到更好更全面的治疗，以及节约紧张的医院的医疗资源，提出了一套智能医疗辅助诊断系统。面对海量医疗数据的多源异构性，采用将数据特征进行融合挖掘的方法，融入多核协同学习，将协同核函数运用到SVM模型中，构建基于多核协同学习的多源医疗数据融合挖掘模型，并通过对ICU病患医疗数据进行验证测试，证实了该模型能够对病患的病情作出有效的分类预测，对医疗辅助诊断有一定的贡献，有利于提高整体医疗水平和对医疗数据的有效利用，用于对病患治疗方案的改进和对医院有限资源的节约，优化了医疗辅助诊断。

摘要：本发明提供一种用于消减管桩负摩阻力的施工方法，包括如下步骤：步骤一、负摩阻力中性点深度估算，预制或加工连接构件,所述管桩连接构件用于连接上管桩和下管桩，管桩连接构件下部与下管桩固定连接，管桩连接构件上部与上管桩套接；步骤二、场地平整，预填土，步骤三、管桩施工，步骤四、基础、建筑物施工，负摩阻力消减。本发明既可以解决软土地基的工后沉降问题，同时，还可以大幅度减少或者消除工后沉降引起作用于管桩的负摩阻力，减少抵抗负摩阻力基桩的数量，达到结构稳定、经济合理的目的，具有很好的使用价值和推广价值。