摘要：本发明提供了一种搜索日志的挖掘方法和装置以及页面搜索的方法和装置，通过搜索日志的挖掘方法能够统计出搜索词(query)对应的各类型的时效性概率，该时效性概率能够反映出query的时效性需求，以便在页面搜索的方法中识别出用户输入的query是否具备时效性需求，并在具备时效性需求时，对用户输入的query对应的搜索结果进行优化处理，即提高时间属性在搜索结果中的排序权值，使用户能够快速准确地从搜索结果中找到需求的页面，满足用户对搜索结果的时效性需求。

摘要：本发明的目的是提供一种基于实时搜索提供第二搜索结果的方法与设备。其中，网络设备获取搜索引擎基于用户通过用户设备输入的查询请求所提供的第一搜索结果；检测是否满足实时搜索的第一触发条件；当满足所述第一触发条件，根据所述查询请求进行匹配搜索操作，以获取与所述查询请求相匹配的第二搜索结果；将所述第一搜索结果与所述第二搜索结果相区别地显示于所述用户设备。与现有技术相比，本发明通过实时搜索为用户提供第二搜索结果，及时有效地为用户推送最新更新的信息，提高用户的搜索浏览体验。

摘要：本发明提供一种用于对资源项进行排序的方法、装置和设备，根据本发明的方案根据来自用户的输入序列来获取与该输入序列相关的时效信息；并根据所述时效信息是否满足预定条件，判断所述输入序列是否具有时效性；并当判断所述输入序列具有时效性时，对基于所述输入序列进行检索来获得的资源项进行时效性排序，以将排序后的资源项提供给所述用户。与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)针对基于具有时效性的输入序列进行检索所得的资源项进行时效性排序，以将可能与该输入序列的时效性相关的资源项排序提前，更好地满足了用户的突发检索需求；2)根据资源项的新鲜度来执行时效性排序，从而获得更好的时效性排序结果。

摘要：本发明提供了一种搜索需求的挖掘方法、智能搜索方法及其装置，其中搜索需求的挖掘方法包括：A.从搜索日志的关键词中确定泛需求词；B.从所述搜索日志中提取泛需求词对应的后继词；C.根据预设的过滤策略对泛需求词对应的后继词进行过滤，以得到泛需求词对应的精确需求词，并根据泛需求词与对应的精确需求词之间的关联强度建立对应关系词表。智能搜索方法包括：获取用户的搜索关键词；将所述搜索关键词与对应关系词表中的泛需求词进行匹配，并在匹配通过时，利用所述对应关系词表中所述搜索关键词对应的精确需求词获取第一搜索结果。通过上述方式，能够提高搜索引擎返回结果的准确性。

摘要：本申请提供了一种信息召回方法、装置及相关设备，涉及大数据技术领域，尤其涉及大数据中的智能搜索技术领域，具体实现方案为：接收目标用户输入的第一信息；获取所述目标用户的关联信息；根据所述第一信息和所述关联信息生成补充信息；将所述补充信息补充至所述第一信息中，生成第二信息；召回所述第二信息对应的至少一个目标信息，所述目标信息为所述第二信息的召回结果。

摘要：本发明提出一种搜索结果推荐方法、系统和搜索引擎，其中该方法包括：搜索引擎根据用户发送的搜索词获取第一搜索结果，并将第一搜索结果展现给用户；搜索引擎对第一搜索结果进行视觉分析，以获取第一搜索结果的视觉特征；搜索引擎接收用户针对第一搜索结果的行为数据，并根据用户行为数据、视觉特征和/或搜索词生成推荐搜索词；搜索引擎获取搜索词与推荐搜索词的相似度，并判断相似度的取值范围是否满足预设要求；以及如果满足，则搜索引擎将推荐搜索词展现给用户。根据本发明实施例的方法，根据视觉特征、用户行为数据和搜索词生成推荐搜索词，能够准确挖掘用户的搜索意图，搜索结果更具针对性，满足用户搜索的个性化需求，改善用户搜索体验。

摘要：本申请公开了一种面向领域的兴趣点选择方法、装置以及电子设备，涉及兴趣点选择领域。具体实现方案为：从兴趣点全集中选择目标兴趣点，并确定目标领域；获取包括多个样本的样本集合，各样本包括所属领域以及目标兴趣点；利用样本集合计算目标兴趣点与目标领域之间的相关度；根据相关度，得到目标领域相关的兴趣点；利用用户兴趣点集合选取到目标领域相关的用户兴趣点集合。提高了兴趣点选择的适用性，能够更好的针对用户的兴趣进行兴趣点选择，能够适应样本规模不断增加的场景。

摘要：本公开提供了结果生成方法、生成模型训练方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及搜索技术领域、生成模型技术领域。具体实现方案为：获取输入请求对应的换请求；根据该输入请求及其对应的该换请求，搜索得到参考结果；根据该输入请求及其对应的该换请求，以及该参考结果，生成该输入请求对应的输出结果。根据本公开，根据输入请求，其对应的换请求以及搜索得到的参考结果，生成输出结果，可以提高生成结果与输入请求关联性，提高生成的结果的准确性。

摘要：本公开提供了一种内容生成方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大语言模型、人机交互领域，能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。实现方案为：获取用户的查询信息；对查询信息进行结构化理解，以得到对应于查询信息的内容生成策略，其中，内容生成策略包括与查询信息相关联的两个或更多个子问题；提供用户互动接口，用于输出内容生成策略并且接收用户对内容生成策略做出的调整；以及基于经过调整的内容生成策略，生成对应于查询信息的回复内容。

摘要：【中文】本申请公开了一种面向领域的兴趣点选择方法、装置以及电子设备，涉及兴趣点选择领域。具体实现方案为：从兴趣点全集中选择目标兴趣点，并确定目标领域；获取包括多个样本的样本集合，各样本包括所属领域以及目标兴趣点；利用样本集合计算目标兴趣点与目标领域之间的相关度；根据相关度，得到目标领域相关的兴趣点。提高了兴趣点选择的适用性，能够更好的针对用户的兴趣进行兴趣点选择，能够适应样本规模不断增加的场景。 【EN】The application discloses a field-oriented interest point selection method and device and electronic equipment, and relates to the field of interest point selection. The specific implementation scheme is as follows: selecting a target interest point from the interest point complete set, and determining a target field; obtaining a sample set comprising a plurality of samples, wherein each sample comprises a field and a target interest point; calculating the correlation between the target interest point and the target field by utilizing the sample set; and obtaining the interest points related to the target field according to the correlation. The method and the device improve the applicability of interest point selection, can better select interest points according to the interest of the user, and can adapt to scenes with continuously increased sample scale.