摘要：本申请提供基于人工智能的临床试验质量风险评估方法、分布式系统、设备及介质，其中，各医疗客户端提取多模态特征构建候选数据集独立训练局部风险评估模型，利用Paillier加密算法对模型梯度加密并添加高斯噪声，形成加密噪声梯度。中心服务器结合模型贡献度对加密噪声梯度解密聚合生成初始全局风险评估模型，依据实时数据及术语集、数据库构建初始动态风险图谱，通过模型实时预测结果更新图谱至稳定得到目标动态风险图谱。基于全局模型输出各机构风险预测值及置信区间，通过梯度反向传播法提取Top‑K多模态风险关键特征实现临床试验质量风险评估。采用上述方法，以保护数据隐私安全，提高风险评估的准确性、可靠性和效率。

摘要：本申请提供了一种图像脱敏方法及装置，其中，该方法包括：识别待脱敏图像中的文本块的文本内容及文本块的坐标信息；将文本块的文本内容与关键词库中的各个关键词进行模糊匹配，确定文本块的文本内容中的部分文本内容是否为关键词库中的关键词；若是，则确定文本块中敏感信息所在的目标文本区域的位置；基于目标文本区域的位置对敏感信息进行遮罩脱敏处理。通过该方法，以在提高脱敏效率的同时，解决现有模板匹配式自动脱敏方法在通用性、适应性、准确性上的局限。

摘要：本申请提供了一种基于AI生成符合标准格式的不良事件报告的方法、装置、设备及介质，该方法包括：将不良事件报告转换成图像序列；利用文本提示指令中包含的第一提取项，引导视觉AI大模型从图像序列中出提取出第一提取项的第一字段值；利用结构化提示指令中包含的第二提取项，引导文本大语言模型从第一字段值中语义解析出各第二提取项的第二字段值，得到具有层级关系的结构化提取文本；解析结构化提取文本建立第二提取项的字段值路径索引；基于字段值路径索引，从标准格式模板中匹配出与该第二提取项相同的目标提取项，并将该第二提取项对应的第二字段值写入到标准格式模板中该目标提取项的字段值所在位置。通过该方法提高不良事件上报的效率。

摘要：本申请提供了一种文档生成的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于文档生成需求的输入操作，通过目标终端设备的图形用户界面显示编辑界面；其中，图形用户界面显示有针对文档属性的待选配置控件；响应于针对待选配置控件的第一选择操作，根据选择的目标配置控件生成初始配置模版；根据文档生成需求包含的业务标识，从预设的第一数据库中选择对应的目标业务数据；并将目标业务数据填充到初始配置模版，得到待渲染数据；根据文档生成需求包含的至少一种格式需求，将待渲染数据渲染为对应格式的输出文档。本申请提供一种文档生成方法，既可以灵活配置模版，又能够支持多格式的输出，提高了工作效率，保证了生成文档的准确度。

摘要：本申请提供了一种医疗信息录入方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：提取图像中的文本内容，将文本内容以及分类任务提示文本输入至第一大语言模型中，以确定文本内容归属的医学类别；将归属于同一医学类别的文本内容进行聚合，得到属于该医学类别的医疗文本；确定该医学类别对应的结构化模板，将属于该医学类别的医疗文本、以及与该结构化模板相匹配的提取任务提示文本输入至第二大语言模型中，以使第二大语言模型按照结构化模板的格式要求输出包含医疗字段值的结构化医疗提取数据；将结构化医疗提取数据上传到与该医学类别相匹配的电子系统中，以使该电子系统进行医疗信息录入。通过该方法提高医疗信息的录入效率和准确率。

摘要：本申请提供了一种任务配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：针对任意一个已建立的任务，响应于用户针对该任务的任务展示区域中任务编辑组件的触发操作，在任务列表界面中显示出该任务的任务配置区域和任务依赖关系配置区域；响应于用户在任务配置区域中的任务配置操作，为该任务配置受试者，响应于用户在任务依赖关系配置区域中针对该任务的任务依赖关系配置操作，为该任务配置上游任务，以基于为该任务配置的受试者和上游任务，生成该受试者的该任务所对应的SPEL表达式；响应于用户的确认操作，将该受试者的该任务所对应的SPEL表达式存储在目标数据库中。通过该方法，提高任务和任务依赖关系配置的效率。

摘要：本申请提供了一种基于AI生成临床试验项目管理流程的方法及装置，该方法包括：根据从多个异构数据源采集目标临床试验项目的历史临床试验数据，构建多模态临床试验知识库；响应于针对目标临床试验项目的限定信息输入操作，生成与限定信息对应机器可读的项目管理参数集；根据所述项目管理参数集在所述多模态临床试验知识库中的上下文关联信息和预设的AI模型，得到所述目标临床试验项目的目标管理流程方案；以所述目标管理流程方案为基准，对所述目标临床试验项目的实际执行流程进行提示和调整。本申请能够融合历史数据、实时状态与领域知识，具备智能分析、动态生成和自适应优化能力，实现临床试验管理的智能化、自动化和精准化。

摘要：本申请提供了一种逻辑规则编辑器系统及编辑方法，逻辑规则编辑器系统通过将逻辑规则表达式转化为包含唯一标识符和临床元数据的结构化数据进行图形化编辑，并基于编辑操作的上下文状态生成控制指令以提供精准的候选对象，实现了规则编辑的直观性和高效性；同时，后端服务模块对更新后的结构化数据进行深度语义校验，并由前端界面提供实时、分层级的视觉反馈，从而在显著降低规则配置技术门槛和错误率的同时，确保了生成规则在语义层面的正确性与临床合规性，有效提升了临床数据采集系统中逻辑规则管理的整体效率和可靠性。

摘要：本申请提供了一种数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据数据使用场景从待选控件中生成表单模板；为该模板配置表单属性、数据引用关系及至少一个关联的流程节点，其中表单属性包括为该模板定义的数据规范标准；在所述使用场景下，根据满足的节点触发条件调度并呈现对应的待采集表单以采集数据；并依据所述数据规范标准对采集的数据进行处理。本申请通过动态可配置的表单模板、与条件触发的流程节点解耦结合，并引入统一的数据规范与引用机制，实现了业务流程的快速灵活适配、数据采集的源头规范化以及跨场景数据的智能复用，有效解决了传统系统因表单固定、流程僵化导致变更成本高、数据孤岛严重的问题。

摘要：本申请提供了一种医疗信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中该方法包括：获取用户终端所上传的java映射规则输入请求；根据java映射规则输入请求建立java映射规则；获取用户终端上传的分析结果生成请求；根据分析结果生成请求中所携带的信息和预先建立的java映射规则，调用系统中目标字段的属性信息；根据分析规则和调用到的属性信息生成分析结果；查询发出分析结果生成请求的目标用户的身份信息，并根据身份信息确定目标用户的加密权限级别；将分析结果按照与加密权限级别所对应的加密方式对分析结果进行加密，并将加密后的分析结果发送给目标用户，以在目标用户所使用的目标终端中展示分析结果。通过该方法保证信息查找的灵活性和准确度。