摘要：本发明涉及一种高转矩品质的交替极永磁电机，通过将永磁体组和转子齿对应气隙的外周面设置成沿周向呈连续的波动曲面结构，增加了气隙的磁密谐波含量，而在交替极永磁电机中，相同阶次的径向磁密谐波与切向磁密谐波相互作用产生平均转矩，进一步增加了交替极永磁电机的平均转矩，扩大了交替极永磁电机的应用范围和效率。

摘要：本发明的目的在于提供一种周期性短时高过载电机温度场的分析方法、系统、设备及存储介质，建立了考虑永磁体温度、磁路非线性及直交轴交叉耦合作用的电磁转矩模型，基于所提出的电磁转矩模型建立了考虑温度及永磁体退磁的集总参数热网络模型，实现周期性短时高过载工况下永磁电机的温升计算。该方法考虑了温度效应、磁路非线性及永磁体退磁的影响，能够提高周期性短时高过载电机瞬态温度场的计算精度。

摘要：本发明提供了一种开关控制电路，包括：分路单元，用于将压电材料两端产生的正弦电压信号分成相同的第一正弦电压信号和第二正弦电压信号；微分器单元，用于将第一正弦电压信号转换为第一余弦电压信号；模拟移相器单元，用于将第二正弦电压信号进行1/m移相，移相后的信号经过微分器单元，得到第二余弦电压信号；开环放大电路单元，用于对第一余弦电压信号和第二余弦电压信号进行开环放大，得到第一方波信号和第二方波信号；第一单片机控制单元，用于对第一方波信号和第二方波信号的跳变沿进行检测，并在检测到跳变沿时交替输出用于控制开关闭合和断开的控制信号。本发明所述的开关控制电路，提高了能量回收电路的电能回收效率。

摘要：一种直线发电机初级，所述的直线发电机初级包括分段式初级定子铁芯和分段式初级绕组；初级定子铁芯和初级绕组在垂直方向上分段，构成多段初级定子铁芯单元和初级绕组单元。在初级定子铁芯单元面向次级的一侧以均匀的间隔开有初级定子线槽(6)，每一段初级绕组单元嵌于对应的初级定子铁芯单元的初级定子线槽(6)内，组成一段初级单元。相邻的初级定子线槽(6)之间的凸起部分为初级定子齿(5)。位于次级中心位置处的初级单元的长度最长，距离次级中心位置越远的初级单元的长度越短。沿次级中心对称布置的两个初级绕组单元通过一套电力电子器件控制通断。本发明可用于点吸收直驱式波浪能发电系统。

摘要：一种波浪能发电装置，其浮子和锥形端盖位于机壳两端，与机壳形成密封腔体，定子、动子、弹簧和动子滑轨密封于机壳内部。定子为圆筒状，位于机壳内侧，由若干个厚度相同的定子单元和定子隔磁环沿轴向交替累叠而成。定子单元内侧均匀分布有定子齿，定子齿上绕有线圈。定子齿顶部开有方形孔，方形孔内嵌有径向充磁的方形永磁体，永磁体磁极沿圆周方向交替排列。动子为圆筒状，位于定子内侧，由若干厚度相同的动子导磁环和动子隔磁环沿轴向交替累叠而成，动子与弹簧装在动子滑轨上，动子可沿动子滑轨上下滑动。动子滑轨与机壳同心同轴，两端分别与浮子和锥形端盖固定；弹簧位于动子两侧，分别与浮子和锥形端盖相连。

摘要：一种圆筒形横向磁通直线发电机，包括初级(1)和次级(2)，初级(1)和次级(2)均为圆筒形，横向磁通。初级(1)包括A相初级铁心(3)、B相初级铁心(4)、C相初级铁心(5)和跑道型绕组(9)，跑道型绕组(9)绕制于初级铁心齿极极身上。次级(2)包括次级铁心单元(6)，隔磁片(7)和次级磁钢(8)，次级磁钢(8)内嵌于次级铁心单元(6)内。次级铁心单元(6)与隔磁片(7)间隔排列。次级永磁体内嵌于次级铁心单元(6)内；圆筒形横向磁通的初级(1)与次级(2)同心安装，初级(1)套装于次级(2)的外侧；初级齿极极靴与次级表面间存在气隙。本发明可用于直驱式波浪能发电系统。

摘要：一种平板式横向磁通永磁直线同步发电机，包括平板式横向磁通初级铁心、平板式横向磁通次级铁心、次级磁钢及跑道形绕组；次级磁钢采用表贴方式沿电机运动的z轴方向平铺排列于平板式横向磁通次级铁心表面。平板式横向磁通初级与次级磁钢平行相对安装，平板式横向磁通初级齿极极靴与次级磁钢间有气隙；跑道形绕组绕制于平板式横向磁通初级铁心齿极极身上。本发明可用于直驱式波浪能发电系统。

摘要：本发明实施例提供了一种绕路事件识别方法及装置。所述方法包括：检测到第一客户端的导航路线在第一时刻发生变更，且变更类型为目标变更类型，获取所述第一客户端的录音文件；其中，所述录音文件包括所述第一客户端在所述第一时刻之前的预设时间段内的录音；对所述录音文件中的语音信息进行语音识别；若识别结果中包括预设关键词，则确定不存在绕路事件；若识别结果中不包括预设关键词，且所述第一客户端的行驶里程满足里程要求，则确定存在绕路事件，使得服务器及早干预绕路事件，及时对绕路事件采取相应处理措施，避免后期由乘客申诉绕路事件，提升网约车的服务质量以及用户使用体验。

摘要：本发明实施例公开了一种在线招聘生成式推荐系统，包括：输入模组，用于将用户的各个输入分别转换为文本，并拼接为一组文本特征；生成模组，用于根据文本特征生成推荐结果，推荐结果表征与用户的各个输入匹配的完整描述，生成模组通过多个训练集中的部分训练集进行第一阶段训练，并基于第一阶段训练后的生成模组和第二阶段训练后的奖励模组进行第三阶段训练；奖励模组，用于根据文本特征和推荐结果，评价推荐结果在至少一个评价维度上的符合程度，奖励模组通过多个训练集中的部分训练集进行第二阶段训练。本发明实施例还公开了一种在线招聘生成式推荐方法。本发明可以直接干预推荐结果并快速得到反馈，对用户更加友好且具有很好的可解释性。

摘要：本发明实施例公开了一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统，输入模组将用户的行为特征转化为输入特征，并将输入特征分别输入到求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组，求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组进行建模，求职者多阶段行为编码模组和招聘者多阶段行为编码模组将所述聚合后的行为信息进行处理，从中预测出概率值，输出模组根据概率值输出推荐结果。本发明实施例还公开了种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐方法。本发明分别以个体角度和全局角度进行建模，最大化利用了多行为阶段的特殊数据标签，实现了在互惠推荐中，为求职者和招聘者更匹配的推荐。