摘要：本公开涉及一种人工智能教学系统及方法、电子设备、存储介质。所述人工智能教学系统包括前端应用模块和后台服务模块，所述前端应用模块用于通过浏览器获取用于学习人工智能教学内容的代码，并将所述代码发送至后台服务模块；所述后台服务模块用于执行所述代码，并将所述代码的执行结果发送至所述前端应用模块；所述前端应用模块用于显示所述代码的执行结果，以展示所述人工智能教学内容的学习成果。本公开实施例中前端应用模块采用浏览器的方式与后台服务模块配合执行代码，加载前端应用模块的前端计算机可以使用普通的计算机实现，不需要进行专门的软件环境配置，降低了人工智能教学系统的实现成本，可扩展性好，适用范围广。

摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取用于在线编程的程序代码；根据所述程序代码检测终端的代码运行环境；响应于所述代码运行环境满足程序代码运行条件的情况，基于所述代码运行环境运行所述程序代码，得到运算结果。本发明实施例的数据处理方法充分利用终端本地的代码运行环境来运行代码，不仅降低了服务器一端的运算量，节省终端本地和服务器之间的网络传输资源，而且使终端更快速且实时地响应用户编程执行需求，提高用户体验。

摘要：本公开实施例公开了在线程序运行方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：从至少一个终端接收应用程序运行请求；响应于接收到至少两个应用程序运行请求的情况，对至少两个应用程序运行请求进行排序；响应于应用程序存在可用计算资源的情况，获取可用计算资源的标识信息；将可用计算资源及其标识信息按照至少两个应用程序运行请求的排序结果进行分配，得到分配结果；将分配结果发送至应用程序运行请求分别对应的终端；可用计算资源分别接收并运行应用程序运行请求分别对应的终端发送的待运行应用程序。如此，本公开实施例可以平衡各个代码运行请求的执行响应时间，使各个代码输入端得出较为平均且合理的响应时间。

摘要：本公开涉及一种任务执行方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据服务器的各执行节点当前的资源信息，确定用于执行第一子任务的目标执行节点；在存储有第一状态信息的情况下，将第一状态信息加载到目标执行节点；根据第一状态信息，通过目标执行节点执行所述第一子任务。根据本公开的实施例的任务执行方法，可将前一个子任务的第一状态信息加载至处理当前的第一子任务的目标执行节点，无需在目标执行节点的内存中缓存前一个子任务的第一状态信息，使得状态信息占用的运算资源较少，提高运算资源的处理效率，有利于运算资源并行处理多个任务。

摘要：本公开公开了一种编程方法、装置、设备、计算机可读存储介质。其中，编程方法包括：将本地执行引擎与网页前端建立连接；通过所述网页前端获取输入代码，并将所述输入代码输送至所述本地执行引擎；利用所述本地执行引擎执行所述输入代码，并将执行结果反馈至所述网页前端。其使得用户每次提交的代码可以直接在用户本地电脑环境中执行，不占用服务器资源，减轻服务器的硬件成本，相比于传统架构，不需要与线上服务器频繁进行网络通信，减少时延，从而使得用户体验更加稳定，并降低了宽带成本。

摘要：本公开涉及一种测试方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法应用于客户端，包括：向服务器发送测试请求，以使服务器根据测试请求启动测试服务及至少一个运行服务，测试请求包括资源配置信息及至少一个用户的身份信息；响应于服务器发送的服务启动成功的消息，向服务器发送测试任务，以使服务器通过测试服务及至少一个运行服务，执行测试任务，测试任务包括至少一个用户的待执行的测试文件的位置信息，测试文件包括至少一个代码块；接收并存储服务器发送的第一测试结果，第一测试结果包括测试文件中的各个代码块的第一执行时长和/或各个代码块的第一资源占用信息。本公开实施例可实现对测试文件的性能测试。

摘要：本公开提供了一种实验展示方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：响应于第一用户针对待制作实验任务的制作请求，获取与所述待制作实验任务匹配的元信息文件；所述元信息文件用于定义所述待制作实验任务对应的同一类型实验所属的实验结构；对所述元信息文件进行解析，确定用于进行实验界面展示的至少一个界面模块；将所述至少一个界面模块进行组合，得到针对已制作实验任务的展示结果。本公开可基于元信息文件预先定义各种类型实验所属的实验结构，整个实验过程基于实验结构所解析所得到的界面模块可以实现有关实验任务的制作，易于操作，具有更好的适用性，从而可以被广泛应用于教研工作中。

摘要：本公开涉及一种代码运行方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：响应于实验制作者针对实验项目的第一编程操作，生成实验项目的至少一个编程积木，然后，可响应于实验使用者基于编程积木的第二编程操作，生成用户实验；实验教学平台可根据实验制作者设置的实验参数和管理员设置的平台参数，确定用户运行实验的计算资源，并使用该计算资源运行用户实验，得到运行结果。本公开实施例可灵活地协同本地设备和云端服务器的计算资源，进而可进行最优化计算资源成本配置，有助于降低实验教学平台的计算资源的投入成本。

摘要：本申请公开了一种编程方法和系统、设备、存储介质，编程方法包括：获取关于目标项目的至少一个代码模块，每一代码模块分别对应有至少一个代码段；显示至少一个代码模块的选择界面；响应于用户通过选择界面对代码模块的选择指令，显示选择的代码模块的代码段，其中，显示的代码段可被编辑。上述方案，能够实现可视化编程。

摘要：本申请公开了一种图片的生成方法、智能终端及计算机可读存储介质，其中，该图片的生成方法包括：确定待生成图片；获取待生成图片对应的底图和文本信息；其中，文本信息与设定语言类型相匹配；基于文本信息，生成对应的蒙层图；在底图上渲染蒙层图，以生成对应的图片。上述方案，能够在生成图片时，优化流程和提高效率。