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发明专利:
2023
实用新型:
980
外观设计:
64
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1:
[发明]
一种用机器学习技术对网络攻击行为进行分类检测的方法
申请号:
201810202552.9
公开号:CN108540451A 主分类号:H04L29/06(2006.01)I
申请人:
北京理工大学
申请日:2018.03.13 公开日:2018.09.14
发明人:
吕坤
;
郑宇坤
摘要:本发明涉及一种用机器学习技术对网络攻击行为进行分类检测的方法,属于信息安全技术领域。具体为:①采集网络数据并进行预处理,得到训练数据。②构建并训练多级分类器。③用训练好的多级分类器对测试数据进行分类检测。本发明提出的方法与已有技术相比较,优点是:①通过对采集数据的预处理方法能够缩减数据规模,同时去除部分无关数据,提高了整体效率。②利用多级分类器和集成学习的思想,解决了单一分类器拟合精度不高的问题,大大提高了系统的检测精度。③基于改进的随机森林算法的数据分块方法的设计能够将不同类型的攻击行为检测实现为并行算法,提高系统的总体的检测速度。
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2:
[发明]
一种用于多柔性管线的卷绕装置
申请号:
201711014847.5
公开号:CN107867600A 主分类号:B65H54/553(2006.01)I
申请人:
徐工集团工程机械有限公司
申请日:2017.10.26 公开日:2018.04.03
发明人:
倪坤
;
郑文
;
关庆宇
摘要:本发明公开了一种用于多柔性管线的卷绕装置,包括支撑件、旋转件和若干个多孔管夹;所述旋转件设于支撑件上,可绕支撑件自转;所述多孔管夹包括连接支撑体和若干个盖板;所述连接支撑体上设有若干尺寸不同的凹槽;所述凹槽的数量与所述盖板的数量相同或者不同;所有盖板与连接支撑上对应的凹槽相对设置,共同形成若干个用于穿过管线的槽孔;各多孔管夹沿着管线的延伸方向顺次设置,将多种管线固定成排。本发明提出一种用于多柔性管线的卷绕装置,可将多种直径相差较大的管线通过多孔管夹固定成链排,然后整个链排卷绕到一个旋转件内,通过控制单个旋转件旋转收放,解决现有技术中利用多个旋转件卷绕管线时不同步问题。
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3:
[发明]
一种铣槽机驱动装置
申请号:
201910119790.8
公开号:CN109854726A 主分类号:F16H57/029
申请人:
江苏徐工工程机械研究院有限公司
申请日:2019.02.18 公开日:2019.06.07
发明人:
关庆宇
;
倪坤
;
郑文
摘要:本发明公开了一种铣槽机驱动装置,包括马达、上密封箱与下密封箱;马达安装在上密封箱的上端;所述上密封箱包括上传动轴、上轴承组件以及上安装座;上轴承组件固定安装上安装座内侧,上传动轴安装在上轴承组件上,在上安装座的下方设有第一端盖,在第一端盖和上传动轴之间设有第一密封组件;所述下密封箱包括下传动轴、下轴承组件以及下安装座;下轴承组件固定安装在下安装座内侧,下传动轴安装在下轴承组件上,在下安装座的上方设有第二端盖,在第二端盖和下传动轴之间设有第二密封组件,马达的转轴与上传动轴固定连接,上传动轴与下传动轴连接,本发明结构简单,维修方便。
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4:
[发明]
电池模组
申请号:
201910787711.0
公开号:CN110492038A 主分类号:H01M2/10
申请人:
深圳市吉毅创能源科技有限公司
申请日:2019.08.23 公开日:2019.11.22
发明人:
吴坤宇
;
郑应刚
摘要:本发明公开一种电池模组,该电池模组包括:电芯组件,包括至少两个并行设置的电芯;支架组件,包括至少两个支架组,每一支架组包括相对设置的上支架和下支架,每一上支架和每一下支架配合形成安装腔,每一电芯装设于每一安装腔内,每一支架组的上支架与另一支架组的上支架可拆卸拼接,每一支架组的下支架与另一支架组的下支架可拆卸拼接。本发明旨在提供一种可拆卸拼接的电池模组,使得电池模组的电芯能够根据实际应用数量扩展,从而提高电池模组的使用便利性。
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5:
[发明]
一种呼吸检测装置及其使用方法
申请号:
202110585616.X
公开号:CN113288059A 主分类号:A61B5/00
申请人:
山东大学
申请日:2021.05.27 公开日:2021.08.24
发明人:
陶继方
;
郑坤宇
摘要:本发明涉及一种呼吸检测装置及其使用方法,属于睡眠呼吸检测技术领域。装置包括流量传感器模块、数据处理采集模块、和上位机,其中,流量传感器模块连接至数据处理采集模块,数据处理采集模块连接有上位机。本发明可以在不影响病人睡眠状态的同时进行呼吸检测,使用方便,大大提高了呼吸检测的准确性和方便性,同时制作成本低,可广泛用于家庭或者门诊监护,同时避免了多人共用设备造成污染,传播病毒。
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6:
[发明]
铣槽机传动系统以及铣槽机
申请号:
202211510133.4
公开号:CN115717413A 主分类号:E02F5/08
申请人:
江苏徐工工程机械研究院有限公司
申请日:2022.11.29 公开日:2023.02.28
发明人:
郑文
;
倪坤
;
关庆宇
摘要:本发明公开了一种铣槽机传动系统以及铣槽机,涉及工程机械领域,用以降低传动系统密封失效的可能性。铣槽机传动系统包括马达、泵壳、支撑筒、传动轴、叶轮、支撑组件以及浮动支撑组件。支撑筒位于马达和泵壳之间,且安装于泵壳;支撑筒包括腔体。传动轴安装于腔体中,且一端与马达驱动连接。叶轮位于泵壳中;叶轮与传动轴的另一端驱动连接。支撑组件的第一支撑件和第二支撑件均安装于腔体中,第一支撑件支撑传动轴的一端,第二支撑件支撑传动轴的中部。浮动支撑组件安装于泵壳;浮动支撑件的柔性支撑件与传动轴抵顶接触,刚性支撑件与传动轴存在设定间隙。上述技术方案,提高了传动轴的支撑刚度,降低了传动轴因变形导致密封失效问题的可能性。
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7:
[发明]
一种低功耗设备健康状况巡检网关
申请号:
202310060702.8
公开号:CN116192567A 主分类号:H04L12/66
申请人:
武汉菲奥达物联科技有限公司
申请日:2023.01.13 公开日:2023.05.30
发明人:
郑文
;
张坤
;
严新宇
摘要:本发明公开了一种低功耗设备健康状况巡检网关,涉及网关设备技术领域,包括壳体、基板以及端盖三部分结构;壳体前侧设有活动板,且活动板与壳体之间通过设置罩体连接,壳体的边侧设有散热区;基板,其插装于壳体内壁,且基板的中部安装有泵组件,用于驱动活动板;端盖,其盖设于壳体的端口处,且端盖表面预设的若干槽口,供设置于基板上的各个连接座穿过,端盖与壳体之间通过设置定位柱连接;其技术要点为:通过设计罩体与泵组件结合,利用泵体完成对活动板的推送,改变整个巡检网关的厚度,以应对不同规格的电器元件,在带动罩体展开的同时,利用绳体完成对各个定位柱的拉动,从而保证端盖与壳体连接后的稳定。
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8:
[发明]
双轮体双轮铣削头和双轮铣槽机
申请号:
202311365147.6
公开号:CN117505954A 主分类号:B23C9/00
申请人:
江苏徐工工程机械研究院有限公司
申请日:2023.10.19 公开日:2024.02.06
发明人:
倪坤
;
郑文
;
关庆宇
摘要:本发明公开一种双轮体双轮铣削头和铣槽机,双轮体双轮铣削头包括位于两侧的两个双轮体装置,双轮体装置包括机架、马达、传动轴、两个行星传动装置和两个铣轮体,传动轴的外花键与马达的动力轴的花键槽传动配合,传动轴包括位于两端的两个花键槽;行星传动装置包括设有外花键的太阳轮、行星架、行星轮、设于机架上的内齿圈、第一轴承和第二轴承,在每个行星传动装置内:太阳轮的外花键与传动轴的靠近其的端部的花键槽传动配合,第一轴承设于传动轴的靠近其的端部和机架之间,第二轴承设于行星架与机架之间,太阳轮与行星轮齿轮配合传动、行星轮同时与内齿圈齿轮配合传动;两个铣轮体相对布置且分别与两个行星传动装置的两个行星架一一固定连接。
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9:
[发明]
基于攻击图的网络安全态势的量化评估方法
申请号:
201710050255.2
公开号:CN106850607A 主分类号:H04L29/06(2006.01)I
申请人:
北京理工大学
申请日:2017.01.20 公开日:2017.06.13
发明人:
胡昌振
;
郑宇坤
;
吕坤
摘要:本发明涉及一种基于攻击图的网络安全态势的量化评估方法,属于信息安全技术领域。具体为:步骤一、生成攻击图。步骤二、评估攻击图G中节点的重要度。步骤三、在步骤一操作的基础上,计算攻击图G中节点被渗透成功的最大概率。步骤四、得到网络安全态势评估值。本发明提出的方法与已有技术相比较,具有以下优点:①基于攻击图的评估方法能够反映出攻击者利用网络中的漏洞进行多步攻击的意图。②评估方法中使用的数据易于采集,具有可操作性。③评估过程中可以得到网络中各节点的防护情况,反映网络中各节点的防护情况。④评估方法综合考虑了网络的拓扑信息、漏洞关联信息和攻击者的攻击意图,评估结果精度高。
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10:
[发明]
基于机器学习的针对网络主动监控系统的误报消除方法
申请号:
201810204996.6
公开号:CN108520005A 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:
北京理工大学
申请日:2018.03.13 公开日:2018.09.11
发明人:
胡昌振
;
吕坤
;
郑宇坤
摘要:本发明设计了一种基于机器学习的针对网络主动监控系统的误报消除方法,属于信息安全技术领域。具体为:步骤一、建立实验数据集。步骤二、对实验数据集进行预处理,然后利用模糊聚类算法进行处理,检测出非攻击数据。步骤三、对数据的最终分类结果进行输出。本发明提出的基于机器学习的针对网络主动监控系统的误报消除方法与已有技术相比较,具有以下优点:①利用聚类方法对数据进一步处理,能够降低整体误报率。②采用的数据集是经过分类检测处理之后的数据,去除了无关数据。
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