摘要：一种面向异构平台的高能效图像超分辨率系统，包括有超分辨率模型压缩模块、图片质量评估模块、设备性能评估模块、剪枝模块以及超分辨率任务调度模块；其方法包括以下步骤：将一组超分辨率模型按照不同参数进行压缩，获得一组压缩后的超分辨率模型，将图像训练数据集分别输入压缩后的模型中，获得模型推理时间和经过超分辨率处理后的图像质量；进一步训练不同压缩参数下当前推理任务图像质量评估模型和不同设备中的推理任务时延预测模型，选择PSNR和延迟最优的超分辨率模型，将其部署到对应设备中；预测当前任务推理时间和PSNR值，选择满足时延需求且能提供最高PSNR的模型，将任务调度到该模型中进行超分辨率处理；具有提供低延迟和高质量的图像处理服务的特点。

摘要：本发明涉及一种毫米波雷达数据和相机数据的融合方法及系统，首先对毫米波雷达点云数据进行转换，得到与相机图像数据大小相同的雷达图像数据；然后分别对相机图像数据进行多尺度特征提取得到相机图像特征数据，对雷达图像数据进行多尺度特征提取得到雷达图像特征数据；再将相机图像特征数据和雷达图像特征数据自上而下进行融合，得到融合数据；最后对融合数据进行解码得到融合图像数据。本发明采用自上而下的融合模式，将毫米波雷达和相机的数据通过特征提取进行多尺度的融合，不仅降低模型的复杂度，而且提高了融合的精度，进一步提高了目标识别的感知精度。

摘要：本公开实施例涉及一种CMOS量子点成像芯片及其制备方法和驱动方法，该成像芯片包括基底；探测单元，设置在基底的一侧，且阵列排布；探测单元包括可见光探测子单元和红外光探测子单元；可见光探测子单元在基底上的垂直投影与红外光探测子单元在基底上的垂直投影间错开；可见光探测子单元用于响应可见光输出对应的第一电信号；红外光探测子单元用于响应红外光输出对应的第二电信号；金属布线层，红外光探测子单元连接于金属布线层背离基底的一侧。由此，在现有的探测可见光CMOS成像芯片的基础上，将可见光探测子单元与红外光探测子单元结合至同一芯片，扩展了红外光探测波段，实现红外‑可见光宽光谱的成像探测。

摘要：本公开实施例涉及一种CMOS量子点成像芯片及其制备方法和驱动方法，该CMOS量子点成像芯片包括基底；探测单元，设置在基底的一侧，且阵列排布；探测单元包括紫外光‑可见光探测子单元和红外光探测子单元；紫外光‑可见光探测子单元在基底上的垂直投影与红外光探测子单元在基底上的垂直投影间错开；紫外光‑可见光探测子单元用于响应入射的紫外光和入射的可见光输出对应的电信号；红外光探测子单元用于响应红外光输出对应的电信号。由此，在现有的探测可见光CMOS成像芯片的基础上，将紫外光‑可见光探测子单元和红外光探测子单元结合至同一芯片，扩展了紫外光和红外光探测波段，实现了基于同一CMOS量子点成像芯片的紫外光‑可见光‑红外光宽光谱的成像探测。

摘要：本发明公开了一种穿戴式的偏瘫患者智能康复训练系统及训练方法，涉及康复用医疗设备技术领域。系统包括：信号采集模块、信号处理模块、控制中心模块、显示模块、康复训练模块；其中，信号采集模块采集下肢和手部的肌电信号；信号处理模块对采集到的下肢和手部的表面肌电信号进行处理；控制中心模块根据处理后的下肢和手部的表面肌电信号获得估计动作，根据估计动作，生成运动指令，控制中心还进行疲劳监测和对康复效果进行评估；显示模块实时显示获得的下肢和手部的表面肌电信号、疲劳监测指数以及康复效果评估指数；康复训练模块根据运动指令对下肢和手部进行康复训练。本发明能够满足偏瘫患者手部和下肢的同步康复训练的需求，重建机体功能，提供及时的训练反馈和效果评估。

摘要：本发明提供了一种基于深度学习的涡旋直接分类方法，涉及海洋涡旋技术领域，所述方法包括以下步骤：获取CMEMS流场和海洋二号卫星SLA数据产品；利用矢量‑几何混合算法从CMEMS流场数据提取半径大于20公里的涡旋样本；根据涡旋样本构建深度学习模型；验证构建的深度学习模型的准确性。本发明为涡旋的直接分类提供了一种准确有效的方法。

摘要：本发明涉及电池健康管理技术领域，具体公开了基于多算法融合的电池失效原因智能诊断方法及系统，包括：失效曲线数据库构建：采集已知失效类型的电池循环数据，经数据清洗、特征标注后，按失效类型分类存储于关系型或时序数据库，建立包含曲线形态特征、统计特征及电化学验证依据的索引体系；多算法融合分析：通过多算法的协同分析，实现失效模式的形态对齐、初步分类、机理验证、高维分类及无监督验证；电化学机理验证：基于微分容量分析定位电化学反应特征峰，结合拆解分析报告和电化学测试结果，验证多算法分析结果的电化学合理性。本发明将DTW形态对齐与电化学微分分析结合，提升诊断精度。

摘要：本发明提供了一种使用于GF‑3台风过程风浪同步反演方法，包括步骤：获取ECMWF风场数据、WAVEWATCH‑Ⅲ海浪模式数据和GF‑3L2级台风数据；利用XGBoost机器学习模型建立GF‑3台风风场反演算法；利用XGBoost机器学习模型建立GF‑3台风有效波高反演算法；验证GF‑3台风风浪反演算法的准确性。本发明方法为GF‑3台风数据提供了一种有效的反演方法来解决传统风浪反演方法需要逐步反演或依赖多源数据的局限性。

摘要：本发明提供了一种基于合成孔径雷达的北极海区一维海浪谱反演方法，所述方法包括：获取北极海域Sentinel‑1双极化SAR影像、海冰浓度数据及WAVEWATCH‑III模拟一维海浪谱；利用K‑means聚类算法从SAR影像估算海冰浓度，并对海冰浓度进行分组，对于不同组海冰浓度和极化方式采用不同的流体动力学调制传递函数参数；采用XGBoost机器学习模型，建立北极海区SAR一维海浪谱反演算法；验证北极海区SAR一维海浪谱反演算法的准确性。本发明方法突破了传统一维海浪谱反演依赖初始猜测谱、海冰影响建模复杂的问题，实现了北极海冰覆盖区高精度一维海浪谱反演。

摘要：一种高压输电塔顶部远程控制人员升降装置及使用方法，涉及一种高压输电塔人员升降装置。机箱固定在高压输电塔顶端，顶部固定太阳能电池板，机箱内安装升降电机控制器、升降电机和太阳能储能蓄电池，升降电机安装有带轮，防晒防雨棚固定在机箱底部，下盖板一端固定有转动轴并与防晒防雨棚转动连接，转动轴固定有传动齿轮，防晒防雨棚内侧固定驱动电机和驱动电机控制器，驱动电机上安装有驱动齿轮并与传动齿轮啮合，绳索上端固定在带轮上，保护带固定在绳索下端，遥控器与升降电机控制器和驱动电机控制器通过无线遥控连接，控制保护带的上升下降以及盖板的开启闭合。此升降装置可以辅助维修人员安全的进行上升和下降，安全可靠，操作方便。