摘要：本发明涉及物联网数据技术领域，尤其涉及一种物联网多维度数据融合系统及方法。所述方法包括以下步骤：获取多源家居传感器数据集；对多源家居传感器数据集进行特征提取与增强，得到增强传感器特征集；根据增强传感器特征集构建多源数据关联图模型；根据多源数据关联图模型对多源家居传感器数据集挖掘潜在关联模式家居数据；根据潜在关联模式家居数据进行基于多目标优化的秩选择，得到最优分解秩参数集；根据最优分解秩参数集对多源家居传感器数据集进行低秩张量重构，得到融合家居数据。本发明显著提升了物联网系统中多维度数据融合的性能，优化了能源利用效率。

摘要： 本发明系一种可编程控制器的梯形图编程装置.通过操作六个定义符号键就可将任意梯形图输入到可编程控制器中;已输入的梯形图编译是采用两次堆栈技术处理的,无需对图象扫描,因而其显示器件的映象维数就可任选;另外,该装置若采用二维映象显示器,则其光标可自动引导定位编程,不必以专门键控制,而且当输入出现错误时,可以汉字提示.据上所述,本发明装置操作简单,方便用户,而且必要时可采用一维映象显示器从而节省成本.

摘要：本发明涉及一种纸张、纸板模切压痕设备。本纸张、纸板模切压痕设备包括无胶原纸架、二次涂胶机、压合机、速度监测装置、圆压圆盒机、分离输送带和总控装置，圆压圆盒机上设有刀辊和底辊，其中刀辊设置在底辊上方，刀辊和底辊端部设有相互啮合的齿轮，所述刀辊上设有刃口刀具和钝口刀具，底辊相对刀辊装安装刀具的位置设有与之相配合凸垫，刀辊加刀具后的外围直径与底辊含凸垫的外围直径相等。本发明结构简单、使用方便，通过对辊组结构和运行调节方式的巧妙改进，不但使得速度和效率都大幅提高，而且降低了成本，提高了安全性。

摘要：一种防昏厥药物拐杖，属于中药领域，所述拐杖的手柄部位空心状，手柄部与拐杖垂直部为螺纹连接，手柄内设置有防昏厥药物包，手柄具有内外连通孔，拐杖垂直部标有箭头和指示文字，所述防昏厥包内药物按以下重量份制作而成：牙皂25-35份、丁香酚10-35份、天南星25-38份、人工麝香20-30份、牛黄15-25、乳香8-28、藿香1-3.5份，该药物拐杖有利于对晕厥患者施救，并且可在短时间内恢复意识，还原到清新状态，该药物见效快、副作用少是一种针对老年人昏厥的快速施救药物。

摘要：本申请公开了一种风险监控方法及装置，所述方法包括：服务器确定接收当前业务操作信息所基于的中间设备的地址信息，确定第一历史时间段内通过所述地址信息访问该服务器的账户的数量以及终端的数量，根据确定出的所述账户的数量、终端的数量，确定所述地址信息的风险级别，根据确定出的该地址信息对应的风险级别，确定对所述当前业务操作信息的监控级别，并根据所述监控级别对所述当前业务操作信息进行监控。本方法的滞后性极低，可以在风险操作发生前，通过不同的监控级别进行监控，从而避免风险操作的发生。

摘要：本申请提供一种增强现实场景下虚拟对象的分配方法和装置。所述方法包括：接收到第一用户基于实景图像发送的虚拟对象分享请求；对所述实景图像进行水印处理，以生成线索图像并发布；在接收到第二用户基于拍摄图像发送的虚拟对象获取请求时，判断所述拍摄图像是否携带有水印；若所述拍摄图像中携带有水印，则确定所述虚拟对象获取失败。本申请可以对虚拟对象分享请求中携带的实景图像进行水印处理，以生成线索图像并发布，若接收到基于拍摄图像发送的虚拟对象获取请求，则可以在该拍摄图像中携带有水印时，确定用户基于线索图像进行虚拟对象的获取，涉嫌作弊，进而可以确定虚拟对象获取失败，从而确保虚拟对象的安全性。

摘要：本申请实施例提供的一种风险识别方法及装置，所述方法包括：获取客户端发送的请求中携带的用户步数N和用户位置L0；在客户端上传的用于获取所述虚拟对象的照片与线索图进行图像匹配成功时，获取照片携带的用户步数M；根据用户步数M和用户步数N，计算出用户行走的总步数Y；根据虚拟对象所藏匿的位置L1和用户位置L0，计算出两个位置之间的距离D；判断所述总步数Y与所述距离D之间是否匹配；在所述总步数Y与所述距离D不匹配的情况下，确定该用户获取所述虚拟对象的过程中存在作弊行为。应用本实施例，可以识别用户获取虚拟对象是否存在作弊行为。

摘要：本说明书提供一种机器学习模型的训练方法，包括：将训练样本集合中携带风险标签的样本标记为正样本，未携带风险标签的样本标记为负样本；基于标记的所述正样本和负样本训练有监督的风险模型，并基于训练完成的模型对所述负样本分别进行风险评估得到风险评分；过滤所述训练样本集合中所述风险评分大于预设阈值的负样本；基于过滤后的所述训练样本集合中的正样本和负样本重新训练有监督的风险模型。

摘要：说明书披露一种异常数据访问的识别方法和装置。该方法包括：获取目标数据访问行为的原始访问信息；将所述原始访问信息量化为多个维度的目标访问特征参数；将所述多个维度的目标访问特征参数作为入参输入已训练的访问模型；根据所述访问模型的输出结果判断所述目标数据访问行为是否异常。

摘要：本申请公开了一种交易风险的识别方法和装置，该方法包括：获取目标服务商的安全交易对应的第一数据以及待识别交易对应的第二数据；获取风险识别模型，所述风险识别模型基于所述第一数据和所述第二数据的混合数据进行训练得到，所述风险识别模型用于对交易的数据进行聚类；获取所述风险识别模型针对所述混合数据所输出的输出结果；根据所述输出结果对所述待识别交易的风险进行识别。