摘要：包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，用于使用神经网络来生成图像。所述方法中的一种方法包括从获取自输出图像的像素序列中逐个像素地生成输出图像，包括针对输出图像中的每个像素，针对多个颜色通道中的每个颜色通道生成可能的颜色值的离散集合上的相应得分分布。

摘要：本发明涉及使用神经网络来生成图像，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置。所述方法中的一种方法包括从获取自输出图像的像素序列中逐个像素地生成输出图像，包括针对输出图像中的每个像素，针对多个颜色通道中的每个颜色通道生成可能的颜色值的离散集合上的相应得分分布。

摘要：用于使用神经网络来生成视频帧的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法中的一个包括：使用编码器神经网络处理视频帧序列以生成编码表示；并且根据像素顺序和通道顺序逐个像素地生成预测的下一帧，包括：对于每个像素的每个色彩通道，向解码器神经网络提供(i)编码表示、(ii)用于在像素顺序中在所述像素之前的任何像素的色彩值以及(iii)用于在通道顺序中在所述色彩通道之前的任何色彩通道的像素的色彩值作为输入，其中，解码器神经网络被配置为生成定义在多个可能的色彩值上的评分分布的输出，并通过从评分分布中采样来确定像素的色彩通道的色彩值。

摘要：本发明涉及使用神经网络生成视频帧。提供了用于使用神经网络来生成视频帧的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法中的一个包括：使用编码器神经网络处理视频帧序列以生成编码表示；并且根据像素顺序和通道顺序逐个像素地生成预测的下一帧，包括：对于每个像素的每个色彩通道，向解码器神经网络提供(i)编码表示、(ii)用于在像素顺序中在所述像素之前的任何像素的色彩值以及(iii)用于在通道顺序中在所述色彩通道之前的任何色彩通道的像素的色彩值作为输入，其中，解码器神经网络被配置为生成定义在多个可能的色彩值上的评分分布的输出，并通过从评分分布中采样来确定像素的色彩通道的色彩值。

摘要：一种变分自编码器(VAE)神经网络系统，包括：编码器神经网络，所述编码器神经网络用于对输入数据项进行编码以定义潜变量集合的后验分布；和解码器神经网络，所述解码器神经网络用于生成表示从后验分布采样的潜变量集合的值的输出数据项。系统被配置用于利用目标函数进行训练，所述目标函数包括取决于后验分布和先验分布之间的差异的项。先验分布和后验分布被布置为使得它们不能彼此匹配。VAE系统可以用于压缩和解压缩数据。

摘要：用于使用扩散神经网络或其他生成神经网络来生成数据项的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。

摘要：用于使用非自回归神经网络来生成输出序列的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。