摘要：本发明涉及一种可实现GPS卫星信号盲区的定位连续性，提高GPS应用范围和GPS设备性能价格比的GPS接收装置的自律辅助导航定位方法，在GPS信号中断前数据基础上，对运行速度、运行方向数据的测算，实时计算并输出两维的定位信息，GPS天线接收信号后，信号经放大、滤波、展频解调、CPU解码运算，在解码后CPU判断接收到信号卫星数量、信号强度是否满足定位需要，如GPS不能定位将自动切换到自律导航状态，由角速度传感器通过积分运算得到车辆的运行方向，对车速传感器的脉冲信号计数得到前进距离，具有定位简单易行、成本低、见效快、精度高、抗干扰性能好、可实现无盲区、抗遮挡、无间断定位导航的优点，不失是一种行之有效的辅助定位方法。

摘要：本发明公开了一种离心双吸泵的铸造工艺，包括根据产品二维图纸建立三维数模，通过三维数模再转换回新的二维图纸与原始产品二维图纸对比来确认尺寸合格；使用三维数模设计软件设计合理的浇冒系统以及冷铁摆放位置，设计芯包分芯方案，铁液熔化、浇注，落砂处理；检验入库，通过以上流程完成离心双吸泵泵体铸造工艺。通过采用3D打印砂型工艺，极大降低模型制作周期；将产品倒扣地脚向上放置，浇注系统设计铁液从底部法兰进入型腔保证铁液上升平稳；配合合理放置冷铁控制铁水冷却过程；通过组芯、铁液浇注、铸件清理、铸件检验等多工序控制点保证产品品质，使定制化产品大幅降低生产周期以及生产成本。

摘要：在本申请提供的大语言模型的问题分类优化方法中，在当前周期内，将每个目标问题输入至当前大语言模型中，得到每个目标问题的初始预测类别；对于每个目标问题及其初始预测类别，按照当前问题类别对总数，在当前案例数据库中根据该目标问题召回第一历史数据集合，以及根据该初始预测类别召回第二历史数据集合；对每个目标问题，将该目标问题及其对应的第一历史数据集合和第二历史数据集合输入当前大语言模型，得到该目标问题的目标预测类别；若确定当前周期内各个目标预测类别的整体正确率小于预设阈值，则对当前问题类别对总数进行增量后作为新的当前问题类别对总数，并进入下一周期。如此，解决了大模型分类中错误集中且持续存在的痛点。

摘要：本申请提供的富文本分析方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取富文本文件和目标提示词，并识别富文本文件中的组件，得到富文本文件对应的多种组件集合；接着确定各个组件集合中的组件的语义向量并存储于预设的向量数据库中；然后将目标提示词与向量数据库中的语义向量进行相关性匹配，以确定与目标提示词相关的组件标识后，在各个组件集合中确定目标组件，并将各个目标组件输入至预设的多模态模型中，得到分析结果。通过识别富文本文件中的组件，并且确定各个组件的语义向量，以向量的形式进行相关性匹配，使得跨部分的关联信息也能够捕捉到，充分挖掘跨部分的关联信息，提高富文本分析和理解的准确性。

摘要：本发明涉及环境功能材料与污染控制技术领域，提供了生物基泡沫碳在环境治理中的应用。本发明将木质素或木质素和发泡剂的混合物进行模压发泡，得到生物基泡沫块体；将所述生物基泡沫块体进行碳化，得到生物基泡沫碳；并将所述生物基泡沫碳应用于CO2吸附、新污染物吸附与降解中，实现生物基泡沫碳的一材多用，显著降低了环境修复成本，极大拓宽了材料的应用场景和价值，实现了对复杂环境污染的高效处理。

摘要：本发明涉及利用静态自蔓延法制备大口径陶瓷内衬弯管的方法。属于表面工程技术领域。该方法利用铝热反应和反应产物陶瓷与金属重力分离原理在钢质弯管内表面制备陶瓷涂层。方法包括铝热焊剂的配制和熔涂工艺和工装。本发明具有设备和工艺简单，可操作性强，原材料成本低，节省能源的显著特点。产品可广泛应用于磨损和腐蚀性环境中。

摘要：本发明属于生物医药领域，具体涉及一种蓝藻病毒蛋白N突变体、其PEG修饰衍生物和它们在制药中的应用。本发明的蓝藻病毒蛋白N突变体由两段序列组成，一段是具有亲水柔性的连接肽，一段为蓝藻病毒蛋白N经过密码子优化的序列。本发明的蓝藻病毒蛋白N突变体经过PEG修饰成为得到衍生物。该突变体及其衍生物均显示了较好的抗HIV活性。具有应用于制备抗HIV或其他病毒微生物的药物的前景。

摘要：本发明涉及石英微机械加工技术领域，具体是涉及一种三维石英微机械结构表面电极的加工方法。清洗三维石英微机械结构的金属膜表面；在清洗后的金属膜表面上喷胶得到光刻胶层，然后对光刻胶层进行曝光、显影，最后进行光刻胶层的坚膜；采用光刻胶层作掩膜，用化学腐蚀的方法对金属膜进行腐蚀，然后去除光刻胶层，完成三维微机械结构表面电极的加工。可对不同尺寸和形状的晶片进行喷胶，同时也可对大深宽比的三维石英微机械结构侧壁进行均匀涂胶；通过超声喷雾式喷胶，改善了三维微机械结构上光刻胶层的均匀性。通过在显影步骤中增加超声清洗环节，降低了光刻胶层对三维石英微机械结构基底材料的粘附性，杜绝了电极加工时的短路情况。

摘要：本发明涉及电力远动RTU设备远程控制系统，以解决通过光缆或电缆对电力远动RTU设备进行远程控制存在不便于维护的问题。该电力远动RTU设备远程控制系统，包括云服务器、电力远动RTU设备、调度端，云服务器分别通过无线网络与电力远动RTU设备和调度端连接；电力远动RTU设备与运行设备连接，电力远动RTU设备用于采集运行设备的数据以及将云服务器发送的命令数据对运行设备进行遥控操作；调度端设置在调度中心，用于接收工作人员的操作命令并将操作命令发送至云服务器；云服务器为电力远动RTU设备的网络服务和控制中心，云服务器包括数据采集模块、通讯模块、数据存储模块、控制中心。

摘要：本发明涉及一种复合材料层合板构件铺层多级优化设计方法，针对层合板结构的铺层优化，阶段一是针对于铺层顺序的优化，优化目标为层合板构件的基频最大化，运用基于神经网络的深度学习方法快速预测设计结果，然后依据预测结果，通过粒子群算法搜索复合材料层合板设计问题的最优解，提高铺层优化设计效率。阶段二主要是优化复合材料的层数，以基频最大化与质量最小化为优化目标建立多目标拓扑优化模型，设计变量为各铺层相对于自身厚度的相对厚度，应用改进的自适应遗传算法进行求解。本发明能够节省重复有限元计算所浪费的时间，通过机器学习方法提高优化效率，能快速有效地优化设计复合材料层合板结构件的质量，并提高其基频，改善稳定性。