摘要：本发明公开了一种数据传输平台及方法。该数据传输平台部署在每个集群内，每个数据传输平台均包括一个调度器和至少一个节点；调度器通过各个节点选举实现单例，用于对数据传输任务进行统一流控和优先级调度；每个节点均包括接待员、传输客户端和传输服务端；接待员用于接收调度客户端下发的数据传输任务并转发给调度器；传输客户端用于接收并执行调度器下发的数据传输任务；传输服务端用于接收传输客户端传输的数据。调度器能够对数据传输任务进行统一流控和优先级调度，保证在多用户同时传输文件时依然不会占满集群间的网络带宽，保障业务优先级较高的文件优先传输；调度器通过众节点选举实现单例，当该节点故障时会重新选举，实现高可用调度。

摘要：一种具有亲子锁表单的显示控制系统及方法，配合OSD单元产生亲子锁表单的一主分级选单，该主分级选单具有数个以一维排列的主要分级选项，且于取得一输入指令后标示出其中一主要分级选项，并于取得一选取指令后锁定该主要分级选项；其方法还包括下述步骤：于取得一输入指令后在亲子锁表单上显示一次分级选单，且次分级选单具有数个与所述主要分级选项沿相同方向以一维排列的次要分级选项，适于小尺寸的显示装置。

摘要：本申请公开了一种电机控制方法及相关设备。该方法包括：获取目标电机的电角度信息、目标频率角度信息和三相电流信息，其中，目标频率角度信息为目标频率对应的电机角度；基于电角度信息和目标频率角度信息确定第一参考角度信息和第二参考角度信息；基于第一参考角度信息、第二参考角度信息、三相电流信息、电角度信息、谐波给定电流信息和扭矩给定电流信息确定目标电压；基于目标电压控制目标电机工作。本申请提供的方法能够消除母线电压波动引起的电流谐波问题，达到削弱电机噪音的效果。母线电压产生的其他谐波分量可采用相同方法进行处理，该方案也可延展到汽车电机驱动系统，为电动汽车降低造成提供了可行性方案。

摘要：本发明属于细胞电生理信号测量领域，提供了一种用于细胞电生理信号测量的集成电路及测量方法。其中，集成电路包括探针电极模块、放大模块、滤波模块、模数转换模块及控制模块；放大模块用于以培养基溶液的电压信号为基准电压，对待测细胞的内部电压信号及外表面电压信号进行差分放大，得到差分放大的电生理信号；滤波模块用于对差分放大的电生理信号进行滤波处理；模数转换模块用于将滤波处理后的细胞电生理信号转换成数字信号并输入至控制模块；控制模块用于监控待测细胞的电生理信号变化，其能够实现对细胞电生理信号的直接测量且不影响细胞内电荷量。

摘要：本发明公开了一种含有双链核糖核酸(dsRNA)的制剂在制备一种药剂中的用途，所述药剂用于治疗哺乳动物炎性疾病和抑制哺乳动物肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的产生。

摘要：本发明公开了一种圆球形压入预测材料单轴应力-应变关系测定方法，采用硬质合金圆球形压头对光洁材料表面进行准静态压入加载，获得连续的载荷P-深度h曲线后通过载荷-深度曲线回归得到加载曲率C与加载指数m，经简单后期处理预测材料单轴应力-应变关系。本发明克服了现有球形压入技术需多次加卸载或者需大量有限元计算等过程复杂，求解耗时费力等不足；可简便有效地实现材料单轴本构关系获取，由于测试效果良好且具有普适性，因而也可用于蠕变、冲击等加载条件进行材料本构关系和相关因素的力学效应分析。特别是对于微机电系统(MEMS)、生物医学工程、航空航天、核电以及高铁等先进工程领域广泛存在的小尺度构件或焊接结构的单轴力学性能参数识别具有重要意义。

摘要：本发明公开了一种基于云端的非接触心率特征检测系统，实现云端处理人脸视频得到心率特征。该系统包括：树莓派，树莓派网络模块，云端虚拟主机，摄像头模块，网络服务器模块，心率计算模块，心率变异性计算模块。树莓派是一种微型主机，作用户终端。摄像头模块负责探测人脸，在各种场景下采集人脸视频。树莓派网络模块负责树莓派与云端的通信。网络服务器模块部署于云端虚拟主机上，负责接收摄像头采集到的视频，使用人脸识别算法检测人脸特征点，再调用心率计算模块和心率变异性计算模块。心率计算模块和心率变异性计算模块会调用相应算法进行心率特征的计算。最后云端主机通过网络将计算结果回传到树莓派中。

摘要：本发明提供了一种力传感装置、细胞力学检测系统及方法，包括探针模块、转换电路、信号处理模块和控制模块，探针模块，包括探针和应变片力学传感器，所述探针用于和细胞接触，应变片力学传感器用于检测探针与细胞接触时的电阻变化；转换电路和应变片力学传感器电连接，用于将所述电阻变化转化为电压差；信号处理模块，和所述转换电路电连接，用于对电压差放大并进行模数转换；控制模块，用于获取模数转换后的信号，并和上位机通信。本发明能够通过探针与细胞膜的接触获得细胞三维形貌坐标，以满足细胞膜电位检测中精确控制穿刺位置和最小化细胞损伤，以提高膜片钳系统的探针高阻封接效果，进行定量力刺激。

摘要：本发明涉及生产排产管理技术领域，公开了一种基于人工智能的生产排产管理系统，包括：数据采集模块，采集历史的待加工工件在机台上完成m个加工工序的第一运行数据；数据预处理模块，对历史的每个待加工工件的第一运行数据进行预处理获得特征序列；预测模型构建模块，构建预测模型，并基于每个待加工工件的特征序列训练获得预测模型；生产调度方案生成模块，根据预测模型结合白鲸优化算法生成生产调度方案；本发明基于长短时记忆神经网络模型构建预测模型综合考虑了加工时长、机台负荷、加工成本和加工质量，并且将预测模型融入白鲸优化算法自动生成生产调度方案，避免算法过早收敛，提高生成生产调度方案的精度。

摘要：本发明涉及生产管理技术领域，具体为一种智能化生产排产管理系统及方法，包括：信息获取单元，所述信息获取单元用于获取订单数据，根据所述订单数据获取所述待排产产品的所有工件的需求信息，根据所述所有工件的需求信息获取所述待排产产品的生产工序信息；工序划分单元，所述工序划分单元用于根据所述待排产产品的生产工序信息确定约束矩阵，根据所述约束矩阵将所述待排产产品的生产工序信息划分为并行工序组、串行工序组和组装工序。本发明通过智能化划分并行工序组和串行工序组，该系统能根据实际情况进行合理的排产安排，并行工序可以同时进行，提高生产效率，而串行工序可以根据生产设备的可用性进行顺序排产。