摘要：本发明涉及一种折叠电动车，包括有车身组件、车头组件、车座组件、前车轮组件和后车轮组件，所述车身组件前部安装有所述前车轮组件，所述前车轮组件上部设有所述车头组件，所述车身组件上面后部安装有所述车座组件，所述车身组件下面后部安装有所述后车轮组件。本发明通过独特的纵向折叠机构，将车座组件、前车轮组件以及后车轮组件均折叠进入车身组件，实现了车体的最小化，使得电动车在非骑行状态时体积大幅减小，便于携带进入地铁、家用车等交通工具中，也便于在有限的空间内存放。

摘要：本发明涉及一种三维电阻式存储器及其制造方法。三维电阻式存储器包括通道柱、第一栅极柱、第一栅极介电层、第一与第二堆叠结构、可变电阻柱以及电极柱。通道柱配置在基底上。第一栅极柱配置在通道柱的第一侧的基底上。第一栅极介电层配置于通道柱与第一栅极柱之间。第一与第二堆叠结构分别配置于通道柱的彼此相对的第二与第三侧的基底上。第一与第二堆叠结构各自包括交互堆叠的多个导体材料层与多个绝缘材料层。可变电阻柱配置于第一堆叠结构的与通道柱相对的一侧的基底上。电极柱配置于基底上，且位于可变电阻柱的内部。本申请可通过对位于不同层的晶体管单元进行个别控制来抑制潜泄漏电，进而避免未选择的存储器单元意外地重置或设定。

摘要：本发明涉及一种基于多尺度太赫兹光谱的原包装奶粉无损检测方法，包括：通过太赫兹光谱信号采集系统采集营养成分真实值已知并合格的原包装奶粉的太赫兹光谱。进行高密度小波变换，选取最优高密度小波基。对比原始光谱信号在不同分解尺度下不同样品间信号的差异性，按照交叉预测误差最小的方式确立最优的分解尺度。对太赫兹光谱信号进行多尺度高密度小波分解，获得各层高密度小波系数。对所获取的各层高密度小波系数，建立预测子模型。对于不同层次的高密度小波系数，分别建立对应的预测子模型，构成预测子模型组。通过合适的融合策略，对所有的预测子模型进行融合。

摘要：本发明公开一种紧固件，包括膨胀件、方形螺母、螺杆，其中膨胀件设计有上部份四角开口、内端斜坡，有利于膨胀运动，内端凸台设计有利于防止方形螺母掉出。本发明就是通过膨胀件、方形螺母与螺杆的膨胀干涉运动而使得两物体紧密连接的，展示出了本发明产品结构简单、安装方便，多次使用螺纹不会损坏的特点。

摘要：本发明涉及多功能广告展示架领域，且公开了一种多功能广告展示架，包括底座、主支撑杆、角度调节头、广告支撑杆、夹头连接杆、夹头、夹头连接件、底座吸盘以及固定部件。本发明通过底座吸盘对地面的吸附起到了稳固展示架的作用，夹头因干涉运动可进行多功能使用，广告支撑杆伸缩作用使得展示架可夹不同尺寸的广告牌。

摘要：本发明公开了一种AGV协作运输控制方法、存储介质和控制系统，与现有技术相比，本发明的控制系统可控制AGV进入单机模式或协作模式，用户可根据实际需要调整AGV的工作模式，使AGV在需搬运的货物超过本车额定搬运重量的情况下，应用AGV协助运输控制方法与其他AGV协同工作完成搬运任务，在协作模式下进行搬运任务时，两AGV互相向对方发送和接收工作信号，从而根据根据工作信号调整工作状态，保持同步行驶。

摘要：本发明公开了一种风力发电机组偏航状态预警方法及系统，该方法是在风力发电机组的主控中部署有完成训练的GRU模型，通过设置时间步将采集到的风力发电机组偏航系统相关数据实时输入到GRU模型中，由GRU模型进行风力发电机组的偏航状态预测和故障类型分类；本发明使用GRU模型对风电机组偏航系统状态评估，可实现对偏航系统处于不同状态下的状态预警；同时，GRU模型能够从历史数据中学习规律和特征，从而更加准确地评估偏航状态，并通过不断的学习和优化，逐渐提高自身的状态预警能力和准确性，实现智能化的偏航状态预警。

摘要：本发明公开了一种基于AR的自动扶梯梯级缺陷的轻量化检测方法，包括以下步骤：S1：数据集的构建与预处理：选取自动扶梯缺齿缺陷的原始数据集图片，并使用图像增强的方式将原始数据集进行图像增强；S2：构建新研发的基于AR的自动扶梯梯级缺陷轻量化检测算法；S3：轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型的训练：将自动扶梯梯级缺陷图像数据集输入轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型进行训练；S4：将模型部署到AR设备；S5：使用AR设备进行检测，本发明能够更准确地识别自动扶梯的梯级缺陷，同时满足轻量化要求，能够部署在AR设备上实时检测。该检测方法提高了自动扶梯安全性、降低了系统部署和运行成本、提高了检测效率。

摘要：本发明属于蛋白质工程改造技术领域，公开了一种基于分子动力学模拟获取RSVF突变体的方法，首先使用分子动力学模拟软件对RSV F蛋白变异体进行模拟，并使用可视化软件和分子动力学模拟软件分析RSV F蛋白变异体的运动路径，计算RMSF值，结合本领域内RSV相关文献，确定RSV F蛋白变异体的突变序列；使用UCSF Chimera软件对RSV F蛋白变异体进行突变处理，然后使用分子动力学模拟软件对RSV F蛋白变异体进行模拟，分析RSV F蛋白变异体的运动路径，通过分析RMSF和RMSD验证该蛋白变异体的稳定性。本发明用于通过分子动力学模拟手段获取稳定的RSV F蛋白突变体，并构建RSV F蛋白变异体的结构模型，结合从头设计、计算机虚拟筛选和高通量筛选，很大程度节省了湿实验成本。

摘要：本申请公开了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本搜索记录、至少一个第一样本资源的基本信息和至少一个第二样本资源被推荐的标注结果，样本搜索记录包含各个第一样本资源的历史搜索记录，第一样本资源是样本对象历史选择的资源；基于样本搜索记录确定各个第一样本资源的辅助信息；基于各个第一样本资源的基本信息和辅助信息，确定各个第二样本资源被推荐的预测结果；基于各个第二样本资源被推荐的预测结果和标注结果，训练得到资源推荐模型。本申请提高了各个第二样本资源被推荐的预测结果的准确性，从而提高了资源推荐模型的准确性，进而提高了资源推荐的质量。

摘要：本申请公开了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本搜索记录、至少一个第一样本资源的基本信息和至少一个第二样本资源被推荐的标注结果，样本搜索记录包含各个第一样本资源的历史搜索记录，第一样本资源是样本对象历史选择的资源；基于样本搜索记录确定各个第一样本资源的辅助信息；基于各个第一样本资源的基本信息和辅助信息，确定各个第二样本资源被推荐的预测结果；基于各个第二样本资源被推荐的预测结果和标注结果，训练得到资源推荐模型。本申请提高了各个第二样本资源被推荐的预测结果的准确性，从而提高了资源推荐模型的准确性，进而提高了资源推荐的质量。