摘要：本发明涉及一种汽车点烟器。包括壳体、定位座、电阻丝、云母、电阻盘、弹簧、弹簧盖、拉钮，定位座底部的中心设有一段导向孔，所述导向孔中动配合穿设有一刚性的柱状连接杆成导向配合，所述连接杆前段设有定位结构与电阻盘中心孔相配，所述电阻丝安装电阻盘中后固定在连接杆的一端，拉钮和弹簧盖固定在连接杆的另一端。本发明将电阻盘与拉钮直接连接，取消了瓷垫架、连接件与电阻盘用螺钉螺母连接的往返滑动和导向，保证了电阻盘与连接杆的同心度，避免了因定位座在拉伸、落底过程中产生严重变形，造成卡死电阻盘总成，发生电路短路，而引发的安全事故。

摘要：本发明提供了一种叉臂式电动玻璃升降器，包括动导轨、定导轨、主动臂、从动臂、面板和驱动齿轮，主动臂和从动臂通过铰接件呈X型铰接，主动臂与面板相铰接；主动臂包括第一长臂、第二长臂和第一弹簧，第一弹簧的两端分别与第一长臂和第二长臂连接；从动臂包括第一短臂、第二短臂和第二弹簧，第二弹簧的两端分别与第一短臂和第二短臂连接；本发明通过增加一活动臂和一弹簧，实现了主动臂和从动臂结构的可伸缩。在汽车车窗打开或关闭的过程中，随着汽车车窗玻璃上下运动以及重心偏移，本发明所述的叉臂式电动玻璃升降器的主动臂和从动臂同时进行长度的自动调节，从而保证了车窗玻璃不倾斜，提高了行车安全。

摘要：一种基于小波时序树状概要的城市公共数据流融合方法，包括以下步骤：1)数据预处理；2）压缩处理；3）小波系数的筛选；4）基于小波变换的树状概要结构的动态维护：：动态更新概要树的节点，根据数据节点可加性原则，将li层上最老的m个节点合并到li+1层，并将li层余下的节点重新计数，同时将这m个老的数据移出内存，完成数据融合。本发明引入中位数绝对值偏差方法，结合离散小波变换方法，提出一种基于小波时序树状概要的城市公共数据流融合方法，能够高效、高质量得对城市公共数据流进行融合。

摘要：一种基于隐半马尔科夫模型的数字化城市安全预警方法，包括以下步骤：1）数据获取：对城市公众行为历史数据进行采集，建立行为数据库；2）数据预处理：对数据进行噪声处理；3）建立隐半马尔科夫模型：①确定状态数目N；②确定观测值数目M；③状态转移概率矩阵表示为④观察值概率矩阵表示为B=[bj(k)]；⑤状态驻留时间密度概率函数为pi(d)；4）用当前搜集的数据预测城市公共安全，即计算待测观测序列的输出概率P(O|λ)；5）通过平均信息熵E(N)，检测是否处于安全状态，如果平均信息熵E(N)大于设定的阈值则认为当前行为出现危机，否则认为处于安全状态。本发明提出一种基于隐半马尔科夫模型的数字化城市安全预警方法，能够及时有效的预警城市公共危机。

摘要：一种基于有序复合树结构的数据流最大频繁项集挖掘方法。适用于金融数据时序挖掘、商业数据流关联分析等众多领域。本发明针对现有最大频繁项集挖掘方法存在的不足诸如执行效率过低、消耗内存多大等。采用滑动窗口处理数据流，分割滑动窗口为若干个基本单位，更新获取数据流片段信息，单遍扫描片段信息得到频繁项集并存储于频繁项集列表内。方法构建的有序FP-tree，随项集的插入，动态调整树型结构，合并同一分支中支持度相等的邻接结点，压缩生成有序复合FP-tree。该方法能够高效、快速得对数据流进行最大频繁项集挖掘，具有良好的应用价值。

摘要：本发明提出一种融合协同过滤的线性回归推荐算法。首先，将用户历史评分以及用户和商品自身特征融入到相似性计算中，根据相似性矩阵选出最近邻集合；其次，基于协同过滤算法预测用户已评分项目的评分，通过预测评分与真实评分的差值建立线性回归模型；最后，根据该模型预测未知评分，从整体上提高用户预测评分的准确性。

摘要：一种基于物流信息平台的物流配送服务个性化推荐方法，包括：1)当有较多的客户评分数据时，采用基于多属性评分的协同过滤推荐算法；2)当客户评分数据较少时，采用基于内容的推荐算法；3)对于新客户，构建基于人口统计的推荐算法进行物流配送服务推荐；4)将近邻覆盖对象按照评分预测值排序形成推荐列表然后提供给用户。本发明能够科学合理有效得分析和预测用户的偏好，减少了用户发现符合自身需求的配送服务方案的时间成本，具有较好的推荐准确率。本发明有效的克服了物流公共信息平台存在的推荐准确率不高、不能针对用户个性化需求提供相应推荐的问题，具有较高的应用价值。

摘要：一种面向移动订餐系统的内容推荐和协同过滤推荐的混合方法，包括：依据客户已往所购产品数据和产品收藏情况，得出客户特征向量和客户对产品特征的偏好；根据客户特征向量和客户特征喜好深度，采用余弦相似度计算客户之间的相似度，根据相似值的大小对客户进行排序；根据相似客户购买的产品种类，基于产品评分，按照分值大小从高到低排序，将产品列进候选推荐集合中；计算各种产品集合，得到最终推荐集合。本发明结合餐饮产品的特点实现商家对用户的个性化推荐，降低了用户评分和数据量少的局限性，加强了移动订餐的管理能力，从而保证了向用户推荐符合其实际需要的产品和服务。

摘要：基于节点数据处理能力和节点运行负载的数据分配方法，包括步骤1.度量集群数据处理节点的处理能力；步骤2.度量集群数据处理节点的负载：步骤3.计算集群数据处理节点的负载能力权重；步骤4.切分与分配数据。本发明在高速分布式网络环境下，改进海量数据并行检测和处理效率，降低系统检测时间，提升入侵检测系统响应效率，提高分布式入侵检测能力。本发明方法对数据的切分和分配能与集群中节点的工况实时匹配，保证系统良好的负载均衡性。本发明有效降低分布式入侵检测系统并行处理开销，提升入侵检测系统响应效率，提高分布式入侵检测能力。

摘要：本申请涉及空调领域，特别涉及一种空调器的控制方法、控制器、空调器以及可读存储介质。空调器包括室外机，室外机的底盘设置有加热模块，控制方法包括确定空调器的常用开机时间；获取室外环境温度和当前时间；当室外环境温度小于或等于第一预设温度且当前时间在常用开机时间之后的第一预设时间区段内，控制加热模块以第一功率运行。本申请当检测到室外环境温度低于第一预设温度并且当前时间在常用开机时间之后的第一预设时间区段，控制加热模块以第一功率运行以融化室外机的底盘凝结的冰和/或霜，有利于空调器在常用开机时间之后接收到开机指令能够正常运行，提高用户体验感。