摘要：本发明公开了这样一种废弃电路板的回收方法及其装置。包括下列步骤：先将废弃电路板上的元件拆解分离；将分捡后的废弃电路板投入挤压机（4）中，由挤压机（4）挤压成不特定形状的废弃电路板；将不特定形状的废弃电路板投入球磨机（6）中，磨成粉末；将粉末投入沉淀池中，使大部分非金属漂浮在水面并去除；将沉淀池中的沉淀物送到水力摇床中，分离出非金属和各种金属。该装置包括粉碎装置、沉淀池和水力摇床，粉碎装置由带有输送带的分捡平台（1）、挤压机（4）和球磨机（6）组成，带有输送带的分捡平台（1）通过料槽（2）与挤压机（4）进料斗（3）连接，挤压机（4）又通过皮带输送机（5）与球磨机（6）连接，球磨机（6）又通过提升机与料仓连接，料仓通过管道与沉淀池相通，沉淀池通过提升机与料仓连接，料仓通过管道与水力摇床连接。

摘要：本发明适用于空调系统通讯检测领域，提供了一种电流环通讯电路的通讯检测方法及系统。本发明通过在控制电流环通讯电路的室内侧或室外侧的发送端光耦导通时判断电流环通讯电路的室内侧或室外侧的接收端是否接收到空调常规通讯数据，如果未接收到空调常规通讯数据，则在延时后控制电流环通讯电路的室内侧或室外侧的发送端光耦截止，并更新预设存储空间中的检测次数数据，若检测次数数据等于预设次数阈值，则表明电流环通讯电路的接线方式出错，空调器会发出故障提示，并结束空调器室内侧与室外侧之间的通讯进程，使电流环通讯电路停止工作，从而达到保护空调器室内机和室外机控制板免受损坏的目的。

摘要：本发明涉及纸板印刷设备的技术领域，尤其是涉及一种印刷机的出料装置，其包括机架，将机架两端分别称为接料端和卸料端；机架卸料端两侧设有支撑杆，机架卸料端设有升降台，升降台两侧设有步进电机，步进电机输出轴上同轴固定连接有用于啮合齿条的升降齿轮；机架上设有第一伸缩架和第二伸缩架，第一伸缩架与第二伸缩架之间滑动连接，第一伸缩架上设有第一传送带，第二伸缩架上设有第二传送带；升降台远离机架接料端的一侧连接有挡料块，机架卸料端的正下方设有堆料板；升降台在限位板下方设有用于暂时堆放纸板的暂存装置，挡料块下方设有与升降台相同的暂存装置。本发明能令印刷机维持不间断下料的操作。

摘要：本申请公开了一种手掌区域确定方法、系统、装置及存储介质，手掌区域确定方法通过计算目标图像中待确定的手掌区域的灰度值的阈值范围，基于其中的有效像素点确定中心轴线和中心点，并结合梯度阈值和最小间距阈值确定手掌区域的边界点数组、边界线和手掌区域宽度标定线段数组，从而能够根据边界点数组、边界线的边界类型以及手掌区域对应的手掌类型确定手掌区域，无需借助专用支架定位手掌，也无需基于深度学习训练模型进行手掌区域确定，更不涉及复杂的运算过程，实现了兼顾低成本、高效率以及低算力的手掌区域确定。

摘要：本申请公开了一种手掌区域确定方法、系统、装置及存储介质，手掌区域确定方法通过计算目标图像中待确定的手掌区域的灰度值的阈值范围，基于其中的有效像素点确定中心轴线和中心点，并结合梯度阈值和最小间距阈值确定手掌区域的边界点数组、边界线和手掌区域宽度标定线段数组，从而能够根据边界点数组、边界线的边界类型以及手掌区域对应的手掌类型确定手掌区域，无需借助专用支架定位手掌，也无需基于深度学习训练模型进行手掌区域确定，更不涉及复杂的运算过程，实现了兼顾低成本、高效率以及低算力的手掌区域确定。

摘要：本发明提供了一种基于轻量级神经网络的手掌ROI区域检测方法，包括：训练基于轻量级神经网络SqueezeNet的轻量级神经网络模型，作为主干网络进行特征提取，获取掌静脉图像，并对掌静脉图像进行缩放和归一化得到归一化图像，将所述归一化图像输入轻量级神经网络模型并输出六个张量，然后将所述张量进行后处理得到ROI区域四个角点，完成区域检测；本发明首先根据得分判断图像中是否存在手掌，如果存在手掌，对两个关键点按旋转角度进行旋转得到四个关键点，得到ROI区域的方框，本发明算法简单高效，有利于嵌入式等低功耗、低成本产品的落地实现。

摘要：一种影音数据管理系统，用于至少一个数据接收电路，该数据接收电路用以接收影音数据并输出处理后影音数据，其中每个该数据接收电路包括调谐器以及解调器。影音数据管理系统包括；多个传输电路，用以对该处理后影音数据进行分流；其中若该多个传输电路中的第一传输电路以及第二传输电路接收由该至少一个数据接收电路中的第一数据接收电路输出的该处理后影音数据，该第一数据接收电路输出的该处理后的影音数据可同时被该第一传输电路以及该第二传输电路使用。

摘要：本发明提供了一种单幅近红外手掌图像的掌静脉掌纹特征融合识别方法，包括以下步骤：采集近红外手掌图像；采用掌静脉图像增强方法对所述手掌图像进行处理，得到掌静脉图像；采用掌纹图像增强方法对所述手掌图像进行处理，得到掌纹图像；将所述掌静脉图像输入预训练的掌静脉特征提取网络；将所述掌纹图像输入预训练的掌纹特征提取网络；本发明通过采用不同的图像增强算法得到掌静脉和掌纹图像，再采用双特征提取网络分别提取特征后再进一步提取融合特征，这样可以有效利用单幅手掌图像的掌静脉和掌纹信息，也进一步提升了掌静脉识别的安全性。

摘要：本发明提供了一种掌静脉识别活体检测数据增强方法，包括以下步骤：S1、数据采集；S2、加载预训练VGG19模型；S3、定义风格图像、内容图像和初始生成图像；S4、定义损失函数；S5、提取风格特征和内容特征；本发明通过采集少量掌静脉图像打印图片和仿真手模等非活体图像做为风格图像；然后使用VGG19模型从非活体图像中提取风格特征；并使用VGG19模型从活体图像中提取内容特征；然后计算生成图像的内容损失和风格损失；最小化内容损失和风格损失的加权和，生成一张新的图像，使得这张新图像既保留了活体图像的内容，又具有了非活体图像的风格，进而可以快速扩增掌静脉识别活体检测数据集，有效降低掌静脉活体检测数据的制作成本。

摘要：本发明涉及LED技术领域，公开一种LED支架、LED封装器件及LED封装方法。LED支架包括基板和反射杯主体；反射杯主体设置在基板上，反射杯主体上设置有反射杯腔，反射杯腔用于容纳设置在基板上的LED芯片；反射杯主体上贯穿杯壁设置有至少一条沟槽，沟槽与反射杯腔组合形成透镜的安装固定空间。本发明提供的LED支架通过在反射杯主体沿反射杯中心方向贯穿杯壁设置有至少一条沟槽，沟槽与反射杯腔组合形成透镜的安装固定空间，从而在安装组合透镜的时候，可以将透镜设计成与安装固定空间配合安装的形状，接触面大，同时由于存在沟槽配合，还能防止透镜相对于反射杯发生转动，比单一平面接触固定组合的方式更加可靠稳定。

摘要：本发明涉及旋转窑技术领域，公开了一种封闭式脱砷旋转窑，包括工作台，工作台的顶部固定安装有一对夹持架，夹持架的上方之间转动连接有旋转窑，旋转窑的外部固定连接有加热炉，加热炉的内部固定连接有若干个加热管，旋转窑的内壁固定连接有多个耐火砖，旋转窑的两端分别转动连接有密封板一和密封板二，密封板二的一侧设置有将物料进行分段式连续下料的下料组件，通过下料组件将原料和还原剂的混合物以均匀且可控的流量连续地送入旋转窑内部，通过精确控制下料速度，可以确保窑内物料的稳定供给，避免过量或不足，有助于保持旋转窑内的物料量稳定，从而提高生产效率。