摘要：高效抗菌热塑性弹性体的制备方法按如下步骤进行：A、将组方量的SEBS和白油充分混合，搅拌均匀，得到膨胀混合物；B、将组方量的PP、ZnSt2、填料和吡啶硫酮锌，依次加入高速搅拌机中，充分搅拌混合，得到固体混合物；C、在高速搅拌状态下，将步骤A所得的液体混合物加入步骤B的固体混合物，充分搅拌混合，当温度升到50℃时，停止搅拌，得到预塑化后的粉体混合物；D、将步骤C预塑化后的粉体混合物在双螺杆挤出机上密炼塑化，挤出，制得本发明的产品，挤出机工艺条件为：一区185℃，二区195℃，三区200℃，四区205℃，五区210℃，六区210℃，七区200℃，八区190℃，机头195℃。

摘要：本发明提供了高压电路旁路装置，涉及高压供电领域。本发明实施例提供的高压电路旁路装置，通过采用高压开关进行旁路隔离的方式，使得压降设备两端的隔离开关能够断开，并最终使用高压开关对压降设备进行旁路，从而使得压降设备能够正常的检修和更换，并且在检修和更换的器件是由高压开关所在电路承担电能输送任务，不会影响正常的供电，由此，这提高了供电的可靠性。

摘要：本发明公开了一种基于随机矩阵的配电网单相接地故障区段定位方法，包括以下步骤：基于配电网典型故障暂态信息与电网运行参数，将同一时间段内的运行参数按照采样时间顺序通过矩阵的变换处理构建高维随机矩阵。对获得的高维随机矩阵利用Marchenko‑Pastur分布律确定故障位置。将高维随机矩阵谱特征作为判据，可以敏感地感知到系统中异常干扰的存在。由于高维随机矩阵的良好的鲁棒性特点，可以有效解决配电网故障定位中线路较短，随机负荷影响因素强，线路分支复杂等问题带来的数据噪声较大，难以精准定位的问题，实现在大量数据中去除无关影响、辨识关键故障信息。

摘要：一种图像编排处理方法，应用于数码摄像装置，以提供一种图像编辑效果。于此，数码摄像装置的内部程序将选定的原始图像分割成以第一轴向延伸的多个第一子图像，以及将选定的原始图像分割成以第二轴向延伸的多个第二子图像。接着，沿着第一轴向移动第一子图像，并且沿着第二轴向移动第二子图像。在移动动作完成后，再将第一子图像和第二子图像交错重叠，以至于可在数码摄像装置的屏幕上显示出交错重叠后所产生的编排图像。根据本发明的图像编排处理方法，应用于数码摄像装置上，可直接在数码摄像装置上套用特殊编排效果于拍摄到的图像上。因而，使用者可立即在数码摄像装置上浏览成果。根据本发明的图像编排处理方法，简单易行，且不需额外硬件。

摘要：一种以文字来呈现数字相片的影像处理方法，其包括下列步骤：首先，选定一数字相片；接着，选定一文字文件，其具有多个排列成一预定的行数及列数的文字；然后，依据所选定的文字文件的字数，将该数字相片划分成相对应该文字文件的字数的多个小图块；接下来，计算每一个小图块的颜色平均值，以得到每一个小图块的平均颜色；紧接着，指定每一个文字的颜色为相对应的每一个小图块的平均颜色，以进行每一个文字的套色处理；最后，输出该等套色后的文字，进而以文字排列的方式呈现出该数字相片的颜色及图案。

摘要：本发明公开了一种形成厚场氧的方法，用于在IGBT管半成品栅极下方形成厚场氧，该方法包括：向放有IGBT管半成品的加工炉中通入符合第一预定条件的第一气体，对IGBT管半成品进行场氧化，在IGBT管半成品的光刻区生成场氧化层，获得第一IGBT管半成品；将第一IGBT管半成品的光刻区以外的其它区域的氧化层剥离，并在剥离氧化层后的第一IGBT管半成品表面形成牺牲氧化层，获得第二IGBT管半成品；将第二IGBT管半成品的牺牲氧化层剥离，用于清除残留在第二IGBT管半成品表面的杂质，并在剥离牺牲氧化层后的第二IGBT管半成品表面形成栅氧化层，获得在栅极下方具有厚场氧的第三IGBT管半成品。

摘要：本发明涉及一种利用双向夹逼法预测电网典型日负荷的方法，包括以下求取过程，设定α、β两个大于0的标量，将根据历史负荷数据得到的基准负荷曲线与α、β分别相乘得到与基准负荷曲线形状一致的负荷曲线α、负荷曲线β，使待预测的典型日负荷曲线夹在负荷曲线α与负荷曲线β间，采用迭代逼近法缩小α与β的差值求得最接近于己知基准负荷曲线的待预测典型日负荷曲线。本发明采用双向夹逼法定量分析和预测负荷特性，提供一种可行的电网负荷预测方法。

摘要：本发明涉及一种优化预测电网典型日负荷的方法，包括利用分形插值法预测电网典型日负荷，利用双向夹逼法预测电网典型日负荷，利用日负荷率搜库法预测电网典型日负荷，将典型日负荷曲线甲、典型日负荷曲线乙、典型日负荷曲线丙的同一时间点的负荷值求取平均数形成优化典型日负荷曲线等步骤。本发明公开了新的方案，采用三种方法相结合定量分析和预测负荷特性，提供一种可行的电网负荷预测方法。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频监控异常识别方法及系统，涉及视频监控异常识别领域；其方法包括：1)采集监控视频流的第一帧，将第一帧作为当前帧和参考帧；2)基于步骤1从特征提取网络获取当前帧特征图和参考帧特征图；3)判断当前帧特征图和参考帧特征图的差异值是否大于阈值，若是，则当前帧为异常帧，对其进行异常识别后，跳至步骤4；若否，则当前帧无异常，跳至步骤5；4)将监控视频流的下一帧作为当前帧，将异常帧作为参考帧后跳至步骤2；5)将监控视频流的下一帧作为当前帧，保持此时的参考帧不变后跳至步骤2；本发明解决了现有视频监控仅通过比较图像的像素值进行异常识别，导致无法识别异常类型、识别准确率低的问题。

摘要：本发明公开了一种基于多光谱融合的人脸识别方法与装置，包括以下步骤：将采集的RGB图像和红外图像进行预处理；将预处理后的RGB图像和红外图像进行配准；将配准后的RGB图像和红外图像进行融合；将人脸从融合图像中截出，并通过检测关键点将人脸对齐；将对齐后的人脸图像进行面部特征提取。本方案中，通过将红外图像采集和可见光图像采集进行融合，结合红外图像采集和可见光图像采集的优点，防止暗光、遮挡等情况下，对可见光图像采集的影响，同时克服红外图像采集易受环境温度影响、对眼镜等玻璃制品难以穿透形成黑色阴影，影响图像采集质量的问题，提高人脸识别在暗光、遮挡等特殊情况下的正确率。