摘要：本申请的目的是提供一种自动定位问题代码的方法及设备，本申请通过当自动测试化用例失败后自动定位到发生问题的产品版本；连接代码仓库，根据定位到的发生问题的产品版本自动拉取该产品版本合入的所有代码提交记录；对所述所有代码提交记录进行排序，根据排序后的代码提交记录为每次提交记录构建对应的产品版本包；使用构建的产品版本包部署环境，并执行失败的自动测试化用例，得到执行结果，根据所述执行结果定位出问题代码。从而定位到引入问题的代码；不需要人工参与，避免了研发人员参与分析定位引入问题代码带来的时间开销，降低人力和时间成本，提升了产品发布流程中测试的效率及稳定性。

摘要：本发明公开了一种全天候铁轨巡检小车，包括主体，所述主体表面设置有太阳能板和前视摄像头，所述太阳能板顶端设置有警示灯；所述主体内部底面设置有蓄电池和控制器；所述主体底面四角设置有可伸缩杆，可伸缩杆底部设置有气动抓爪。有益效果在于：通过车架上轨导轮行走组件驱动主体在轨道上移动，通过超声波检测组件和线性ccd相机移动对轨道状态进行检测，移动稳定、快速，对轨道状态检测效果准确、高效；通过前视摄像头、震动传感器和毫米波雷达能够监测工作环境，判断是否有障碍物，配合底部伸缩爪和伸缩折叠杆连接的车架，实现主体固定在枕木上，躲避轨道障碍物；能够使装置实现全天候监测轨道状态，巡检效果好，效率高。

摘要：本发明涉及一种基于尾流纹路识别的水面流速测量方法，其步骤：获取圆柱尾流视频，将视频文件按照播放次序转换为jpg格式的图像文件，得到流形学习样本图像；对流形学习样本图像进行预处理；根据预处理后流形学习样本图像相似度，计算任意两个样本之间的欧式距离，得到n维的距离矩阵；选取k值，根据欧式距离，计算两个样本间的流形距离；并利用等距特征映射算法，对距离矩阵进行降维，得到三维的欧式距离邻接图，并将欧式距离邻接图相应的转化为残值；根据流形学习所得的三维欧式距离邻接图的形状预判雷诺数Re的大小；欧式距离邻接图转化的残值存在拟合关系式；结合雷诺数预判结果，根据残值的拟合关系反推具体的雷诺数Re，最后得到来流流速。

摘要：本发明公开了一种基于M‑N+模型的慢性疼痛特征识别系统。本发明能够通过自反馈的形式形成数据闭环，并基于既定场景设定瀑布流对高维的慢性疼痛相关因素集进行清洗、提取和标化，最终实现慢性疼痛特征高效率的精准辨析。本发明能同时建模慢痛患者病历、慢性疼痛、慢痛患者特征三者之间的关系，得出病历－疾病和疾病－特征两个分布矩阵，从而达到疾病特征识别的目的。实验表明，本发明的疾病特征识别准确率高于ID3算法和C4.5算法，达到了良好的慢性疼痛疾病特征识别效果。

摘要：本发明公开了一种基于深度时空域卷积神经网络的疼痛表情识别系统，其特征在于，包括：疼痛患者面部表情视频库；视频片段预处理单元；双通道三维卷积神经网络。本发明提供了一种基于面部表情识别的疼痛表情识别的特征图谱及评估技术，将深度时空域卷积神经网络模型相结合，在基于各类疼痛特诊图谱基础上通过深度时空域卷积神经网络来搭建更为精准的疼痛表情辨识模型，克服了DCNN模型的优化训练需要大规模有标签数据集支持和各种疼痛面部表情图像数据集样本数量不足的问题，能够充分利用现有公开的大规模有标签图像数据来自动学习图像的特征表示，有效地提升疼痛程度评估的效率和精确度。

摘要：本发明公开了一种基于ANNs权益优化算法下的疼痛自反馈应答系统，其特征在于，包括：为用户提供使用界面的终端设备，用于完成交互数据的采集；阈值机，用于对终端设备采集的自然语句进行数据标化规范处理，将标化好的自然语句传给ANNs‑X元芯异构流中央机。本发明构建了问题分析、问题推演、答案抽取等三个其关键功能的核心技术标的，使之转化为具有疼痛特征属性的高质量元数据，成为针对疼痛诊断进行快速响应和反馈的决策依据。本发明从与疼痛沟通的离散信息和多源多模态采集终端获取高维海量数据，对获取的数据进行管理、整合、分析和利用，通过数据挖掘和分析，探寻不同风险疼痛患者的差异化干预节点，制定个体化组合干预优化策略和持续改进的方案。

摘要：本发明提供了一种电池包循环寿命测试方法，该方法在设定工况下对电池包进行循环寿命测试，循环测试X次后，检测电池包的实际容量；在标准工况下对与电池包中的单体电池同一批次的单体电池进行循环寿命测试，循环测试X次后，检测单体电池的实际容量；判断循环测试X次后电池包的实际容量是否大于等于循环测试X次后单体电池的实际容量的Y倍：若大于等于，则判定电池包循环寿命测试达标。本发明将电池包的循环寿命测试结果与电池包中单体电池的循环寿命测试结果进行分析比较，以对电池包进行较少次的循环寿命测试便可判定电池包的循环寿命测试结果是否达标，极大的缩短了测试周期，节约了研发成本。

摘要：本发明公开了一种微细化植物纤维缓冲材料及其制备方法，它选用漂白植物纤维为主要原料，经PFI磨进行打浆后得到高打浆度的微细化纤维，然后添加阳离子淀粉与聚乙烯醇糊化物、增塑剂和发泡剂，混合均匀后注入模具，利用微波发泡工艺充分发泡，待其成型后，脱模干燥得到植物纤维发泡缓冲材料。本发明原料来源丰富，方法工艺简单，生产能耗和成本低；制得的发泡缓冲材料表观密度较小，体积变化率和吸湿量较低，可根据实际要求制备不同形状和大小的产品，具有优良的适用性和缓冲性能，且易降解，无环境污染，可广泛应用于包装领域中。

摘要：本发明公开了一种APMP纤维低温等离子体改性方法，该方法包括：1)原料预处理：将APMP原料风干并撕成片状，放入冰箱低温保存备用；2)进行等离子体改性：以辉光次大气低温等离子体表面处理设备为操作平台，以O₂/CO₂混合气氛、O₂/Ar混合气氛、O₂/N₂混合气氛或O₂/纯净空气混合气氛作为改性处理气氛。本发明方法不需要太大的功率，而且气氛的选择以及气氛通入的比例多样，有助于结合实际情况进行选用。改性完成的APMP纤维在成纸以后，抗张强度有较大提高，零距抗张强度和零距湿抗张强度也有很大改善。

摘要：本发明属于废水净化技术领域，更具体的，是一种吸附废水中Hg2+复合薄膜的合成方法。复合薄膜的合成方法包括：将多壁碳纳米管和聚乙二醇加入到N‑甲基吡咯烷酮中，超声搅拌、水热，加入聚偏氟乙烯粉末搅拌获得复合底膜；将Ti3AlC2粉末HF溶液超声搅拌、离心收集，直到上清液的pH值达到中性为止；将FeCl3溶液分散在上清液中，超声分散、热浴、真空抽滤、洗涤、干燥获得MXene杂合Fe2O3纳米粉末；粉末加入去离子水超声分散，真空抽滤到复合底膜上形成活性层；纳米纤维素加入去离子水超声分散、真空抽滤活性层上方完成该复合薄膜的制备。