摘要：本发明披露基于大数据人工智能分析、招聘及求职系统，它采用数据库、监测模块、分析模块、招聘模块、信息发送模块和求职模块，通过对数据库进行监测和分析得出可视化图表；通过招聘模块和信息发送模块，进行智能过滤和精准匹配；通过求职模块上传求职者信息，形成有效反馈；有效简化招聘流程和缩减人力成本。

摘要：本发明披露一种基于人工智能和算法的面试系统，包括企业端、面试官端、求职者端和服务器；所述服务器包括数据服务器和面试服务器；所述数据服务器分别与所述企业端、所述面试官端和所述求职者端互通数据；所述面试服务器分别与所述企业端、所述面试官端和所述求职者端连接，所述面试服务器将所述企业端、所述面试官端和所述求职者端进行实时数据互通；企业可以选择最适合的面试官来完成面试；大大减少面试时间和经费支出。

摘要：本发明披露一种自动广播系统，包括操作端、数据库和信息发送端，所述操作端包括至少一种标签，所述操作端与所述数据库连接，所述数据库包括识别模块和筛选模块；所述识别模块识别所述标签，所述筛选模块从所述数据库中筛选出符合所述标签的标签数据；所述信息发送端与所述数据库连接，并对所述标签数据发送预设信息；以及自动广播系统的广播方法，包括以下步骤：接收操作指令；识别操作指令中的标签；筛选标签数据；发送预设信息；求职者和企业无需繁琐的注册会员、注册信息和求职信息的填写，有效突破会员障碍，极大程度提高了招聘效率。

摘要：本发明披露一种基于大数据的人才追踪监测系统，包括数据库、监测模块、统计模块和输出模块；所述数据库与至少一个大数据平台连接，并获取基础数据形成基础数据库；所述监测模块与所述数据库连接，并筛选出符合第一预设参数的所述基础数据形成监测数据库，所述监测数据库中的监测数据符合第二预设参数时，所述监测数据重新归入所述基础数据库；所述统计模块按至少一个维度对所述监测数据库进行统计并形成统计数据，所述输出模块将所述统计数据输出为至少一个可视化图表。

摘要：本发明披露一种基于大数据算法的人才测评系统，包括数据库、测评算法模块和测评输出模块；所述数据库与至少一个大数据平台连接，所述测评算法模块包括至少一个筛选单元、至少一个参数单元和至少一个测评单元；所述筛选单元从所述数据库中筛选出测评数据，所述参数单元将所述测评数据归类；所述测评单元对所述测评数据进行测评后，由所述测评输出模块输出至少一个可视化图表；通过将数据库与至少一个大数据平台连接，提高了测评数据的全面性，由测评算法模块完成测评，保证了测评的准确性。

摘要：本申请实施例提供了任务调度方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：获取第一任务；按照第一任务的优先级，将第一任务分配至第一任务的优先级对应的第一队列；基于第一队列对应的线程执行第一队列中的任务，其中，第一任务的优先级对应于线程的优先级。本申请实施例提供的技术方案中，通过引入任务的优先级机制，提高任务调度的高效性、实时性，能够更加合理的分配系统资源，极大提升用户的使用体验。

摘要：本发明公开了变速抽水蓄能机组无撬棒故障穿越控制方法及装置，涉及电机故障穿越技术领域，通过训练评估电流跟踪效果的电流跟踪预测模型、训练预测变速抽水蓄能机组所连接的电网中的电流与变流器容量的差值的容量差值预测模型、训练预测电网穿越故障的概率的故障穿越预测模型，在待控制电网出现故障时，使用Actor‑Critic网络模型中的Actor网络输出选择的励磁电流值，并基于电流跟踪特征数据、电网电流特征数据、电流跟踪预测模型、容量差值预测模型以及故障穿越预测模型对Actor‑Critic网络模型进行训练；在电网出现故障时，通过调节励磁电流参数，从而在无撬棒的情况下，增大电网穿越故障的可能。

摘要：本发明公开了一种AI驱动的垃圾分类回收装置及方法，属于垃圾回收技术领域，包括装置主体，装置主体的底端固定连接有承载台，承载台顶端的一侧固定连接有多个其它垃圾收集桶，装置主体的一端固定连接有承重板，承重板的顶端设置有多个厨余垃圾收集桶，装置主体的另一端开设有其它垃圾投放口，承载台顶端的中部设置有传送部，本发明将其它垃圾收集桶和厨余垃圾收集桶分开进行放置，居民可直接将厨余垃圾放入到厨余垃圾收集桶，将其它垃圾投入到其它垃圾投放口中，这样帮助居民中的老人和智力障碍人士进行简单的垃圾投放工作，同时本发明并不会将垃圾袋进行无差别刺破，避免了蚊虫的滋生和堆积。

摘要：本发明涉及自动识别记账技术领域，公开了一种基于机器学习实现自动识别记账算法模型，通过收集并整理记账数据，解决数据依赖性，保证数据收集的有效性，对记账数据进行特征的提取，对特征进行阶段分类，构建自动识别记账模型，实现对记账数据的精准识别和自动识别记账，评估自动识别记账模型，验证自动识别记账模型的泛化能力，从而能改善自动识别记账模型性能，完善自动识别记账模型，增强自动识别记账模型的可解释性，定期监测自动识别记账模型，及时发现自动识别记账模型性能下降的情况，并能及时做出修正措施。

摘要：本发明涉及语义识别和用户财务记账的技术领域，公开了一种基于语义识别实现自动精准记账方法，包括，采集用户财务数据，通过过滤、模糊处理和拟合处理对获取的文本信息进行误差处理，然后通过语义分析和自动标注对文本信息进行初步分解归类，通过二分类模型对分解归类的文本信息进行精确归类，最后通过录入记账系统进行记录和计算并通过计算系统得到用户的财务数据。本发明实现了无须会计人工干预，语义识别可以更好地理解用户的输入意图，对账务信息进行解析和理解，解决了人工输入账单信息错误和语义模糊的问题。