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实用新型:
1928
外观设计:
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1:
[发明]
垂直领域大语言模型的训练方法、装置和电子设备
申请号:
202410880683.8
公开号:CN119047566A 主分类号:G06N5/04
申请人:
清华大学
申请日:2024.07.02 公开日:2024.11.29
发明人:
陈舟
;
白玉琪
摘要:本发明提供一种垂直领域大语言模型的训练方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域。所述垂直领域大语言模型的训练方法,包括:获取目标垂直领域文本数据;从目标垂直领域文本数据中提取频繁出现的相邻字符对,得到目标垂直领域词表;使用目标垂直领域词表,扩充基础大语言模型的原始词表;对扩充原始词表后的基础大语言模型进行继续训练,得到目标垂直领域大语言模型,以利用目标垂直领域大语言模型生成针对目标垂直领域问题的答案。本发明可以充分利用有限的特定垂直领域的标注数据,以根据有限的标注数据训练得到在特定垂直领域表现良好的大语言模型。
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2:
[发明]
地球科学大语言模型的训练方法、装置以及电子设备
申请号:
202410880707.X
公开号:CN119047567A 主分类号:G06N5/04
申请人:
清华大学
申请日:2024.07.02 公开日:2024.11.29
发明人:
陈舟
;
白玉琪
摘要:本发明提供一种地球科学大语言模型的训练方法、装置以及电子设备,涉及人工智能技术领域。所述地球科学大语言模型的训练方法,包括:获取第一混合训练数据集和第二混合训练数据集;利用第一混合训练数据集,对初始大语言模型进行针对通用领域和地球科学领域的继续预训练;其中,初始大语言模型为预训练后大语言模型;利用第二混合训练数据集,对继续预训练后的初始大语言模型进行针对通用领域和地球科学领域的指令精调,得到训练后的地球科学大语言模型,以利用地球科学大语言模型生成针对地球科学领域问题的答案。本发明可以训练得到具有良好的通用性能,且在地球科学领域具有良好表现的地球科学大语言模型。
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3:
[发明]
用于大语言模型微调的指令数据构建方法及系统
申请号:
202411353563.9
公开号:CN119293208A 主分类号:G06F16/334
申请人:
清华大学
申请日:2024.09.26 公开日:2025.01.10
发明人:
陈舟
;
白玉琪
摘要:本发明提供一种用于大语言模型微调的指令数据构建方法和系统,包括:收集半结构化数据和非结构化数据;对半结构化数据进行清洗,得到第一指令数据集;对非结构化数据进行清洗,并将清洗后的非结构化数据切分为文本块;将文本块输入预设的大语言模型,通过大语言模型生成第二指令数据集;将第一指令数据集和第二指令数据集输入大语言模型,通过大语言模型生成第三指令数据集;对第一指令数据集、第二指令数据集和第三指令数据集进行筛选,得到第四指令数据集。本发明能够快速构建大规模高质量的指令数据,有效支持大语言模型的微调,节约人力成本。
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4:
[发明]
一种基于大语言模型的检索增强生成方法和系统
申请号:
202411937157.7
公开号:CN120045750A 主分类号:G06F16/9032
申请人:
清华大学
申请日:2024.12.26 公开日:2025.05.27
发明人:
陈舟
;
白玉琪
摘要:本发明提供一种基于大语言模型的检索增强生成方法和系统,该方法包括:获取用户的输入查询信息;基于大语言模型分别对输入查询信息进行重写和关键信息提取,得到第一查询指令和第二查询指令;根据输入查询信息,基于大语言模型识别用户意图并进行意图分类,得到意图分类结果;根据第一查询指令和第二查询指令,通过预设多源知识库进行多路混合检索,得到初始检索结果;根据意图分类结果对初始检索结果进行结果重排和筛选,得到增强提示词;将输入查询信息和增强提示词输入大语言模型,得到检索增强生成结果。本发明能够精准识别用户查询的需求和意图,在开放域中高精度检索相关信息,提高了信息检索的即时性、准确性、专业性和回复质量。
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5:
[发明]
基于大语言模型的查询回复方法、装置及电子设备
申请号:
202510037286.9
公开号:CN120144694A 主分类号:G06F16/3329
申请人:
清华大学
申请日:2025.01.09 公开日:2025.06.13
发明人:
陈舟
;
白玉琪
摘要:本发明提供一种基于大语言模型的查询回复方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,基于大语言模型的查询回复方法包括:获取待回复问题;获取待回复问题的上下文信息;根据待回复问题和上下文信息,得到输入内容;利用训练后的目标大语言模型,根据输入内容,得到待回复问题的第一答复;利用提示词引导目标大语言模型,确定第一答复是否为待回复问题的正确答案;若目标大语言模型,确定第一答复为待回复问题的正确答案,则将第一答复作为待回复问题的答案。本发明可以有效利用大语言模型在各种复杂环境中稳定、准确地执行任务。
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6:
[发明]
基于强化学习的行业大语言模型训练方法及装置
申请号:
202510351772.8
公开号:CN120278270A 主分类号:G06N5/04
申请人:
清华大学
申请日:2025.03.24 公开日:2025.07.08
发明人:
陈舟
;
白玉琪
摘要:本申请提供一种基于强化学习的行业大语言模型训练方法及装置,涉及大语言模型训练技术领域,该方法包括:利用目标行业的行业非结构化文本数据通过增量预训练的方式对基座大语言模型进行训练,得到第一模型;利用目标行业的高质量推理数据通过指令精调的方式对第一模型进行一次训练,再使用强化学习方法进行二次训练,得到第二模型,并使用拒绝采样的方法,利用第二模型生成第一数据集;使用第一数据集通过指令精调的方式对第二模型进行训练一次训练,再使用强化学习方法进行二次训练,得到第三模型,并基于任务向量运算利用第一数据集和高质量推理数据将基座大语言模型和第三模型进行融合,得到目标行业的推理型行业大语言模型。
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7:
[发明]
一种控制温度的方法、装置、设备及存储介质
申请号:
202510607619.7
公开号:CN120469500A 主分类号:G05D23/19
申请人:
合肥阳光零碳技术有限公司
申请日:2025.05.12 公开日:2025.08.12
发明人:
张玉婷
;
陈琪
摘要:本发明公开了一种控制温度的方法、装置、设备及存储介质,涉及技术领域。该方法包括:获取当前嵌入式设备中多个第一预设模块的第一电流值,其中,当前嵌入式设备设置在分布式电站的预设空间中;根据所述第一电流值和第一预设阈值的关系,确定所述第一预设模块的控制方式;根据所述控制方式控制当前嵌入式设备。本发明实施例的技术方案,通过降低模块的功耗,达到了降低整个嵌入式设备温度的目的,较传统的方式而言,降低了嵌入式设备的尺寸和成本。
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8:
[发明]
一种连续、自动测量疏松固体介质中氧气含量的装置
申请号:
02130473.4
公开号:CN1397796 主分类号:G01N27/00
申请人:
陈同斌
;
郑玉琪
申请日:2002.08.21 公开日:2003.02.19
发明人:
陈同斌
;
郑玉琪
摘要:一种连续、自动测量疏松固体介质中氧气含量的装置,主要由探杆、盒体及计算机组成,其中:探杆由杆体、连接体、探头套和气路管构成:探杆的杆体为一中空的金属管,管内插设一气路管;连接体为上下有螺纹的中空管,上部与杆体螺合,下部与探头套螺合;连接体中间插设一根锥形管状接头,下部有一探头,设有若干筛状小孔;气路管的下端与连接体插设相连。一探头套,设有若干气孔,容置连接体下部伸出的探头;一盒体,装设于传感器的探杆杆体的顶端,盒体内固置抽气泵、采样室和接线盒,采集的气体经采样室内氧变送器转换成电信号后输入计算机,直接显示并储存于计算机相应路径下。
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9:
[发明]
一种测量疏松固体介质中氧气含量的装置
申请号:
01142018.9
公开号:CN1403803 主分类号:G01N27/26
申请人:
中国科学院地理科学与资源研究所
申请日:2001.09.06 公开日:2003.03.19
发明人:
陈同斌
;
郑玉琪
摘要:一种测量疏松固体介质中氧气含量的装置,其探杆为一中空的金属管,杆体上包覆一层有机高分子包膜材料——聚四氟乙烯。本测量装置具有抗腐蚀、抗老化、耐酸碱、经久耐用等特点,适用于堆肥堆体和土壤等疏松固体介质中氧气含量的准确测定和连续监测。测量时气路内径0.5~1.5mm,抽气量小,避免了抽气对堆体内气压、氧分压和气体组分的影响,可以维持堆体内的原始环境,保证测量精确;多次试验结果证明传感器测量结果精确,重复性好,平衡时间短;测量装置在空气中平衡时间为4秒钟,在堆体中平衡时间为1分钟。测量数据可直接读取,也可由计算机采集后对数据进行显示和处理。
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10:
[发明]
连续电解制取偏钨酸铵工艺
申请号:
85103826
公开号:CN85103826 主分类号:C25B1/00
申请人:
北京有色金属研究总院
申请日:1985.05.13 公开日:1986.12.31
发明人:
陈惠芳
;
张玉琪
摘要: 本发明涉及由钨酸铵电解制取偏钨酸铵工艺。电解槽由阳离子交换膜将其分隔为阳极室和阴极室。阳极室中盛有偏钨酸铵溶液。电解时,由钨酸铵溶液与所说的偏钨酸铵溶液混合配制而成的清澈混合料液不间断地加入阳极室,同时由阳极室连续产生偏钨酸铵溶液。后者中的一部分作为产物用于制取固体偏钨酸铵,其余部分作为循环阳极液与钨酸铵溶液混合配制成所说的混合料液,加入阳极室。本发明实现了连续电解制取偏钨酸铵工艺。
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