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1:
[发明]
利用零部件的质量和质心信息计算卫星质心的方法
申请号:
201410610512.X
公开号:CN104458123A 主分类号:
申请人:
上海卫星工程研究所
申请日:2014.11.03 公开日:2015.03.25
发明人:
陈汀
;
陈重华
;
吴远波
摘要:本发明提供了一种利用零部件的质量和质心信息计算卫星质心的方法,包括如下步骤:步骤1:确定卫星的构型与整星布局,将卫星拆分为多个部件;步骤2:测量所述部件的质量并测量所述部件中各零部件的质量和质心;步骤3:建立所述部件中各零部件的质心所满足的质心方程;步骤5:根据质心方程,求得所述部件的质心坐标;步骤6:根据多个所述部件的质心坐标合成卫星在轨状态的质心。本发明在计算卫星质心时,能够利用足够多的实际可测的零部件质量和质心信息,以二阶精度实现卫星质心计算,在工程上有较广的适用范围。
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2:
[发明]
数传中继天线安装结构
申请号:
201610194279.0
公开号:CN105870579A 主分类号:H01Q1/22
申请人:
上海卫星工程研究所
申请日:2016.03.30 公开日:2016.08.17
发明人:
陈汀
;
吴远波
;
陈重华
摘要:本发明提供的一种数传中继天线安装结构,包括:筒内安装板,所述筒内安装板设置在星箭连接环内;数传中继天线,所述数传中继天线面向运载火箭设置在所述筒内安装板上。与现有技术相比,本发明的有益效果如下:1、不仅能满足卫星与运载火箭的分离安全性要求以及卫星的使用要求,而且能满足卫星各项地面试验和星上总体装配要求。2、充分利用了卫星与运载火箭的公用空间,实现了数传中继天线在卫星上的合理安装。3、不仅保证了星箭分离的安全性,而且方便数传中继天线的拆装与精度测量工作,提高了工作效率。
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3:
[发明]
带性能约束的三维指向对地数传天线布局系统
申请号:
201710877191.3
公开号:CN107819196A 主分类号:H01Q1/28(2006.01)I
申请人:
上海卫星工程研究所
申请日:2017.09.25 公开日:2018.03.20
发明人:
陈汀
;
吴远波
;
陈重华
摘要:本发明提供了一种带性能约束的三维指向对地数传天线布局系统,其包括三维指向对地数传天线等,三维指向对地数传天线安装在卫星的对地板上,展开零位状态下,天线指向地心,定义该指向为三维指向对地数传天线的+Z轴,三维指向对地数传天线的+Z轴与一个卫星的+Z轴夹角为136°,定义三维指向对地数传天线上靠近安装底座的驱动机构转轴为三维指向对地数传天线的+X轴,三维指向对地数传天线的+X轴与卫星+X轴平行,方向一致。本发明充分利用了运载火箭整流罩的包络约束,实现了三维指向对地数传天线在卫星上的合理安装。
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4:
[发明]
用于三轴稳定卫星的编队布局与安装系统
申请号:
201710877194.7
公开号:CN107839900A 主分类号:B64G1/10(2006.01)I
申请人:
上海卫星工程研究所
申请日:2017.09.25 公开日:2018.03.27
发明人:
陈汀
;
吴远波
;
陈重华
摘要:本发明公开了一种用于三轴稳定卫星的编队布局与安装系统,其为满足卫星的编队要求,卫星在姿控和轨控推力器的基础上需增加编队推力器;在发射状态下,卫星的有效载荷和太阳电池阵收拢在卫星四周;在轨时有效载荷和太阳电池阵均沿卫星的飞行方向Xa方向展开,为了保证编队推力器羽流与太阳电池阵和有效载荷没有干涉,并保证编队推力器推力效率最大化,根据卫星的飞行姿态,将编队推力器分为两组分别布置在卫星的±Ya侧,推力器平面与卫星对地方向垂直,编队推力器合力通过卫星在轨飞行状态的平均质心。本发明保证了编队推力器的装星精度与操作实施的工艺性;有效解决编队推力器在卫星上安装、精度测量和编队控制的需求。
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5:
[发明]
星载星敏感器高精度高稳定度安装方法
申请号:
201810202225.3
公开号:CN108583935A 主分类号:B64G1/22(2006.01)I
申请人:
上海卫星工程研究所
申请日:2018.03.12 公开日:2018.09.28
发明人:
陈汀
;
吴远波
;
陈重华
摘要:本发明提供了一种星载星敏感器高精度高稳定度安装方法,包括如下步骤:采用碳纤维材料模压加工制作星敏感器安装结构,在对应位置处预留螺纹攻丝;对星敏感器精测棱镜的两个对角安装孔对应的位置处的星敏感器安装结构进行配打、攻丝处理,形成两个螺孔;通过螺钉将星敏感器安装在卫星结构上并进行精度粗调;对星敏感器进行精度测量和精度精调;精度调整至要求范围后,拧紧对角的螺钉并施加要求的力矩;通过星敏感器上的剩余两个孔对卫星结构进行销孔配做;在两个销钉孔处安装销螺钉,并通过平垫、弹垫、螺母拧紧并施加拧紧力矩;对螺钉和销螺钉进行点胶固封。本发明在进行星载星敏感器装配时,能够利用星敏感器现有安装孔进行高精度高稳定度装星。
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6:
[发明]
一种具有防护功能的汽车前后保险杠用焊接装置
申请号:
202511636441.5
公开号:CN121607831A 主分类号:B23K37/00
申请人:
江苏日昌汽配有限公司
申请日:2025.11.10 公开日:2026.03.06
发明人:
陈涛
;
蒋军忠
;
陈重远
摘要:本发明公开了一种具有防护功能的汽车前后保险杠用焊接装置,涉及焊接装置技术领域,包括主体结构,包括上壳体,所述上壳体内腔的两侧均设置有焊接设备本体,且与上壳体的内腔固定连接,所述上壳体的底部固定连接有下壳体,所述上壳体的一侧转动连接有密封门;通过密封门自动闭合与负压流道切换设计,焊接时密封门封闭上壳体,避免烟气从缝隙逸出,且焊接及散热阶段分别通过第二吸头、第一吸头持续收集烟气,解决了烟气扩散与散热阶段无收集的问题;同时,工件对接时活塞杆与活塞筒配合驱动喷头自动吹气清灰,配合第一吸头吸除灰尘,替代人工擦拭,解决了焊前清洁不彻底的问题。
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7:
[发明]
一种用于汽车保险杠加工的切割装置
申请号:
202511578139.9
公开号:CN121402845A 主分类号:B23K26/38
申请人:
江苏日昌汽配有限公司
申请日:2025.10.31 公开日:2026.01.27
发明人:
陈涛
;
蒋军忠
;
陈重远
摘要:本发明涉及汽车保险杠加工技术领域,尤其是一种用于汽车保险杠加工的切割装置,包括设置于所述框架上的激光切割执行部件,用于对所述汽车保险杠进行多轴激光加工。通过设置在支撑板上的自适应锁定模块,其顶部的针头组件412在拉力弹簧作用下,能与保险杠内壁进行柔顺的初始接触,当针头下压时,其作用力通过柔性囊袋传递至下方的隔板,最终触发磁控组件,磁控组件中的伸缩套筒式触发开关在隔板到达预定位置时自动接通电路,启动电磁铁产生磁场,使囊袋内的磁流变液瞬间固化,将原本柔性的、自适应的针头组件412状态瞬间锁定,从而形成一个与工件曲面完美共形的刚性支撑体,从根本上解决了现有技术因贴合不牢及振动导致的工件晃动问题。
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8:
[发明]
一种热伪装和红外加密用的热辐射微孔超表面及制备方法
申请号:
202410148940.9
公开号:CN118131367A 主分类号:G02B1/00
申请人:
浙江大学
申请日:2024.02.02 公开日:2024.06.04
发明人:
吴重光
;
马云贵
;
陈远流
摘要:本发明提出了一种热伪装和红外加密用的热辐射微孔超表面及制备方法,属于微纳光子器件技术领域。热辐射微孔超表面由周期性排布于金属材料表面上的深孔结构组成;深孔的形状为旋转对称性结构,至少存在两种不同的热辐射率,热辐射率通过控制深孔空腔的深宽比进行独立调控。热辐射微孔超表面的激光扫描加工过程可采用基于振镜扫描的激光加工光路系统实现,制备得到的热辐射微孔超表面可应用于热伪装和红外加密技术,将周期性排布的深孔结构形成的图案加工在需要热伪装或红外加密的金属材料表面,图案在可见光下隐身且在红外光下可见。本发明设计并制备得到了高分辨率的局域热辐射可调的热辐射微孔超表面,可在热伪装和红外加密领域得到广泛应用。
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9:
[发明]
一种基于微型黑体腔的黑体表面结构及其激光制备方法
申请号:
202410385820.0
公开号:CN118143445A 主分类号:B23K26/352
申请人:
浙江大学
申请日:2024.04.01 公开日:2024.06.07
发明人:
吴重光
;
马云贵
;
陈远流
摘要:本发明公开了一种基于微型黑体腔的黑体表面结构及其激光制备方法,属于材料制备技术领域。微型黑体腔为盲孔结构,黑体表面结构由周期性或非周期性排布于金属材料表面上的盲孔结构阵列组成,盲孔结构由激光加工方法制备得到,相邻两个盲孔之间不重叠,通过调节盲孔直径控制黑体表面结构的吸收带宽,黑体表面结构的截止波长为盲孔直径的2倍,小于或等于截止波长的光会被全部吸收。本发明通过激光加工技术可以制备得到大面积均匀的宽带高辐射率黑体表面,且要求红外波段的辐射率达0.95以上。本发明适用于大面积制备、自由曲面表面加工等加工场景,具有工业化应用的前景。
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10:
[发明]
一种基于深度学习的电机壳体表面缺陷检测方法
申请号:
202411220903.0
公开号:CN119107314A 主分类号:G06T7/00
申请人:
浙江新毅嘉金属制品有限公司
申请日:2024.09.02 公开日:2024.12.10
发明人:
施重渊
;
王岚
;
陈良
;
谢远东
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的电机壳体表面缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1:数据采集装置采集电机壳体的缺陷图像;步骤S2:计算机对缺陷图像进行标注;步骤S3:使用深度学习模型训练数据;步骤S4:输出电机壳体表面缺陷的检测结果。本发明公开的基于深度学习的电机壳体表面缺陷检测方法,其有益效果在于:深度学习模型能够在高帧率下处理缺陷图像,实现实时检测,适用于在线检测应用;通过端到端的模型训练,深度学习方法可以自动从数据中学习特征,无需复杂的预处理和特征提取步骤,简化了检测流程。
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