摘要：本发明涉及一种新型的全年热回收风冷热泵机组，包括由压缩机、热回收换热器、四通换向阀、翅片式换热器、单向阀组件、储液器、干燥过滤器、节流装置、空调侧换热器、气液分离器、电磁阀组成的蒸气压缩循环系统。系统采用一个四通换向阀和两个电磁阀实现制冷、制热、制冷+热回收热水、制热+热回收热水、单独制热水以及热回收能量调节。本发明有益的效果：本发明提供了一种更高效节能，系统配置相对简单，可调整回收热量并能同时实现制热和热水回收功能的全年热回收风冷热泵机组。

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种优化的专车指派的方法及系统。该方法包括：获取当前时间段内的订单和匹配的司机来生成司乘关系连线图；通过司乘关系连线图生成原始矩阵；将原始矩阵处理拆分为独立小矩阵；计算各独立小矩阵的独立指派结果；合并各独立小矩阵的独立指派结果获得所需的专车指派结果；将未派车的订单并入下一个时间段。该方法及系统具有计算量较小和易于拆分订单组的优点，通过将订单与司机所对应的原始矩阵拆分为独立小矩阵，然后对独立小矩阵分别进行计算，即可显著减小计算量，解决了现有的指派方案存有的计算量大和无法拆分订单组的问题，满足了专车出行的指派需要。

摘要：本发明公开了一种网约车下车点的推荐方法、系统、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P。本发明能较少地增加乘客步行距离的情况下，降低网约车订单的路程和时间。

摘要：本发明公开了一种通过超声波信息进行网约车乘客身份验证的方法及装置，其中方法包括：获取网约车订单；生成所述网约车订单对应的乘客验证信息；将所述乘客验证信息转换为相应的超声波验证信息；将所述超声波验证信息输送至网约车订单所对应的乘客端和司机端；向乘客端传输外发超声波验证信息的指令；向司机端传输接收并验证超声波验证信息的指令；获取来自司机端的验证结果。

摘要：本发明公开一种提升网约车的运力利用率的方法及系统，其中方法包括：将启动网约车应用程序的乘客端标记为潜在乘客端，获取潜在乘客端的历史信息；分别对潜在乘客端的历史信息进行虚拟下单条件的命中判别；为命中虚拟下单条件的乘客端建立相应的虚拟订单；获取真实订单、虚拟订单以及可指派车辆的实时位置信息，对真实订单和虚拟订单进行全局决策；基于全局决策的结果进行配对，将真实订单指派至配对的车辆，对虚拟订单所配对的车辆的运力暂时保留；在预设时间内若虚拟订单兑现为真实订单，则将真实订单指派至配对的车辆。本发明通过设置虚拟订单，对车辆的指派作出预判，以提高网约车的运力利用率。

摘要：本发明提供了一种基于数据库的滑动窗口数据统计方法，所述方法包括获取当前时间戳所对应的第一窗口号码和第一窗口开始时间戳，进而得到第一时间偏移量；获取被统计的滑动窗口数据所对应的窗口时间戳；进而得到第二窗口号码和第二窗口开始时间戳，进而得到第二时间偏移量；若第二时间偏移量大于等于第一时间偏移量，则第二窗口号码的值加1得到实际第二窗口号码；否则第二窗口号码为所述实际第二窗口号码；根据其进行分组得到多个实际第二窗口号码组，进而得到实际窗口开始时间戳；将实际窗口开始时间戳与第二时间偏移量的数值相加得到窗口数据统计结果。实现了能够在对滑动窗口数据进行统计时，及时发现数据波动情况，提高发现问题的实效性。

摘要：本发明公开了一种用于调度任务的血缘模拟执行发现延迟风险的处理方法，包括建立多个任务的任务血缘关系；生成任务耗时清单，所述任务耗时清单包括每个任务的平均耗时；当获取到任务的任务完成事件通知时，基于所述任务血缘关系和所述任务耗时清单，计算出剩余的任务的预估完成时间；识别剩余任务中的高优先级任务，获取高优先级任务的要求完成时间；比对高优先级任务的预估完成时间和要求完成时间，基于比对结果发出告警通知。本发明的处理方法通过建立任务血缘关系和生成任务耗时清单，实现了对大数据领域中调度任务的模拟执行和预估管理。

摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种混合分群方法，包括：S10，创建并配置离线分群规则，离线分群规则包括实时属性和实时指标；S20，基于离线分群规则，生成ETL逻辑，ETL逻辑包括对历史数据库的批量查询及对实时数据接口的调用；S30,在预设的离线分群计算周期内，执行ETL逻辑，基于历史数据与实时数据初始化离线分群并生成离线分群的名单；S40,创建并配置混合分群规则，混合分群规则响应于实时数据执行混合分群动态更新；S50，当监测到离线分群触发分群更新时，执行混合分群动态更新；S51，当监测到用户的实时属性和实时指标发生变更时，执行混合分群动态更新，本发明通过实时数据结合离线分群的混合分群方法，使得分群结果更准确。

摘要：本发明公开了一种网约车运力调度方法，包括以下步骤：获取司机终端上报的实时状态与位置信息，并筛选满足预设条件的司机终端；根据满足条件的司机终端所在位置确定中心网格，并以中心网格为基础确定目标调度区域；获取目标调度区域内各网格在预设时段的预测订单量、实时空闲运力数量以及预设时段内预计释放的运力数量；基于预测订单量、实时空闲运力数量及预计释放的运力数量，计算目标调度区域内各网格的预测接单率；根据中心网格与目标调度区域内其他网格的预测接单率的差异，确定运力调度的源网格与目标网格；从源网格中筛选目标司机，并为目标司机在目标网格内确定调度目的地；向目标司机发送包含调度目的地的调度通知。促进网约车平台发展。

摘要：本发明公开了一种基于网格订单量分级的动态天气服务方法：获取目标区域在预设历史周期内的订单数据；根据预设历史周期内的订单数据将目标区域内的网格划分为高订单量网格、中订单量网格和低订单量网格；根据网格的订单量等级，确定对应的天气数据更新频率和目标网格层级；基于乘客用车请求的地址确定其所属网格的订单量等级，并选择对应的目标网格层级；按照对应的目标网格层级查询天气评价结果是否已缓存，若已缓存则直接获取天气评价结果；若未缓存，则以对应的目标网格层级的中心点坐标作为天气数据查询坐标，获取实时天气信息并计算天气评价结果。增强了平台的整体运营效率和智能化水平。