摘要：本发明公开了一种含氮碳的铁硼化铝复合材料及其制备方法与应用，所述含氮碳的铁硼化铝复合材料具有高催化效率、低浸出、易回收、高稳定性等特点，在活化过硫酸盐高级氧化体系内有可观的应用潜力。

摘要：本发明公布了一种箝位式压电电机，所述电机由左到右依次为第一箝位单元，驱动单元和第二箝位单元，其中两个箝位单元由导轨和预压机构压紧固定于导轨上，两个箝位单元输出垂直于固定导轨方向的位移，驱动单元的输出平行于固定导轨方向的位移。本发明采用压电叠堆驱动，通过压电叠堆的收缩与伸长，实现第一箝位单元和第二箝位的单元驱动足与导轨的关系；通过动单元来实现整体机构在导轨方向上的移动。本发明在功能上除具有一般压电步进电机的特点外，还具有自锁功能，其导轨一端可以调节，降低了对电机的加工精度和装配精度的要求，且电机整个机构相当于一个整体，增加了运行的平稳性。

摘要：本发明公开了一种基于正则化形态比的摔倒检测方法，包括1)视频捕捉、2)前景检测、3)人体检测、4)运动跟踪、5)特征提取和6)摔倒检测的流程，在步骤6)摔倒检测的实现过程中：采用基于正则化的形态比算法来矫正行人在视频中的形态比；通过自动化标定和双三次曲线插值来得到摄像头的正则化形态比曲面；(3)将归一化的形态比与运动速度和方向相结合，更好地检测人体向八个方向的坠落；(4)采用平滑随时间变化的正则化的形状比变化曲线来消除手和腿来回摆动对正则化形态比的影响。该方法的优点是把正则化形态比与行人的运动速度和方向信

摘要：本发明公开了一种通过PKI登录用印系统的安全用印方法，包括如下步骤：将PKI插入电脑，通过登录界面输入登录密码登录用印系统；登录成功后，PKI会把密码和PKI内的人员登录信息发到验证网关，验证人员信息通过后返回人员信息至用印系统；用印系统接收到返回的人员信息后，与本地数据库中的信息相比，如果两者不一致，系统会自动更新本地数据库的信息；用户信息比对之后，即可完成用印申请；提交完用印申请后，用印系统的短信池内就会被放入一条用印申请短信信息；短信审批程序获取用印信息发送至审批人，审批人授权审批后，方可用印。本发明使用PKI登录可以解决账号密码泄露的问题，且解放了人力，节省了时间。

摘要：本发明公开了一种反欺诈解决方法及系统，所述方法包括：获取样本特征信息；构建复杂网络并计算网络属性，复杂网络包括第一网络和第二网络；第一网络以身份证号码为节点，具有相同身份证属性的不同身份证号码之间建立有连接边；第二网络以身份证号码和身份证属性为节点，且每个身份证号码与其拥有的各身份证属性之间分别建立有连接边；网络属性包括关联强度、用户相似度、用户桥点值和/或属性桥点值；身份证属性包括通讯电话、银行卡信息等；根据网络属性及标签体系中的预设规则，对各个身份证及身份证属性分别打上相应的风险标签，据此得到第一部分黑名单。本发明可以准确有效识别团伙风险、个体风险、黑中介和批量攻击行为等，有效降低欺诈率。

摘要：本发明公开了一种铌及铌合金透射电镜样品制备方法，包括以下步骤：1)获取金属薄片，所述金属薄片的材质为纯铌或含铌元素大于85at.％的铌硅合金材料；2)去除步骤1)所得金属薄片表面的氧化层，再进行清洗及烘干处理；3)向金属薄片表面滴加混合酸，并每隔预设时间将金属薄片夹出，清洗后测量其厚度，直至金属薄片的厚度为150‑100μm；4)将金属薄片制备成圆片，再利用砂纸打磨80‑60μm厚度；5)对经用砂纸打磨后的圆片进行电解双喷操作，得透射电镜样品，该方法具有时间成本、经济成本及制样效果优异的特点。

摘要：本申请属于计算机视觉、三维点云处理和弱监督学习技术领域，公开了一种弱监督点云语义分割方法、系统、电子设备及介质，该方法采用编码器‑解码器架构，并在编码器中引入创新的点中心注意力机制、高维语义位置编码和特征仿射变换模块；点中心注意力机制通过两次特征嵌入过程，从相邻点中提取全局特征并考虑其所在多个邻域，并将中心点特征共享至相邻点，以充分利用有限标注信息；高维语义位置编码通过包含相对XYZ坐标、欧氏距离和方向角的7D表示，有效捕捉局部几何信息并增强对旋转变形的鲁棒性，并融入注意力计算；特征仿射变换模块基于高维语义质心和特征方差，对局部点云特征进行自适应校正，缓解不规则性影响。

摘要：本申请属于计算机视觉和三维重建技术领域，公开了一种基于点云补偿和双域形变的内窥镜影像动态重建方法，该方法包括：首先，执行遮挡区域点云补偿，对移除手术工具的基准帧生成基准帧点云，并利用其他帧中对基准帧遮挡区域可见的部分生成补偿点云，二者合并获得分布先验充足的初始化点云；然后，基于该初始化点云构建高斯椭球集，并执行两阶段双域形变训练，第一阶段进行高斯预热训练，保持高斯椭球的位置和旋转不随时间变化；第二阶段采用时域的高斯分布函数和频域的傅里叶级数协同拟合高斯椭球的位置和旋转随时间的形变量。本发明通过点云补偿优化了初始化质量，并通过两阶段双域形变方法实现了快速、高质量的内窥镜影像动态重建。

摘要：本申请公开了多尺度特征提取分类的弱监督点云语义分割方法及系统，属于深度学习领域，包括：获取目标点云数据；根据预设的ERFA模块对目标点云数据进行特征提取、聚合处理，以生成多个维度不相同的特征图；分别对每个维度不相同的特征图进行查询、插值处理，对应获取每个特征图对应的语义特征后进行特征拼接处理，以生成目标语义特征；根据预设的多尺度分类策略和局部对比正则化策略对预设的初始预测网络模型进行训练，以获取目标预测网络模型，生成分类结果。本发明以ERFA模块为核心，实现了对局部区域特征的扩张与增强，并结合多尺度分类和局部对比正则化策略，充分利用稀疏标注数据中的语义信息，提高了分类的准确性和精度。

摘要：本发明涉及图像识别领域，提出一种基于多视角结构化图卷积网络的交互手势识别方法及系统，通过基于拓扑图构建手骨架点序列，避免手部复杂结构和丰富动作的影响，提供准确的手部关节和骨骼信息，再通过设计一种多层次图卷积算法进行多层次增强，以避免手部信息缺失或不足的问题，又结合了时空一致性原则进行时空融合，进一步的整合不同维度的信息，进而获取多视角下蕴含的丰富细节信息，同时避免丢失原始的手势信息，还设计了一种基于部分与整体的细粒度增强，根据手指的结构化特点，充分挖掘出手指细节特征，同时有效平衡了对手指部分细节与手部整体结构的关注程度，本发明提高了交互手势识别方法的准确性。