摘要：本发明公开了一种基于SURF的火灾图像特征提取与识别方法，其涉及计算机视觉领域。本发明在深入分析火灾图像颜色和纹理特征的基础上，首先基于颜色直方图提取图像的颜色特征，再利用SURF算法计算两类图像的局部特征，计算量大大降低，并利用K均值聚类算法对局部特征计算出两类图像各自的聚类中心，最后基于特征点分别与火灾类图像及非火灾类图像聚类中心的距离进行火灾图像识别。本发明能够有效地利用火灾图像在颜色和纹理上远胜于其他图像视觉信息的辨识度的优势，将火灾图像与非火灾图像有效地区分开来，进而做到及时报警。

摘要：本发明公开了一种基于Kalman滤波的夜间车辆检测方法，其涉及计算机视觉领域。本发明方法首先在多帧图像的亮度累加直方图中采用改进的Otsu算法分割出尾灯目标，并基于颜色信息剔除部分非尾灯高亮区域，根据前一帧的车辆检测结果，利用Kalman滤波跟踪方法预估车辆在本帧中的位置，将图像分为跟踪区域和检测区域，在两个区域内分别根据先验知识进行尾灯配对，然后根据尾灯对之间的特征相似性比较，剔除误检的尾灯对，在尾灯粘连等检测失败的情况下，基于前一帧检测结果，通过尾灯估计完成车辆检测。能够在满足实时性要求下，有效检测出夜间前方车辆目标在图像中的位置，有效降低漏检率和误检率。

摘要：本发明公开了一种公交视频客流统计方法，其涉及计算机视觉领域。为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量准确检测、识别与统计问题，提出了基于多次区域生长算法检测人头部，采用动态生长阈值，并且通过过阈值的区域生长算法将头部尽可能提取出来，和类圆形处理的运动矢量跟踪算法有效提取目标圆形特征轮廓区域并区分多目标的连通域。采用连通域内的特征点(圆心)跟踪统计，降低了计算量，使运行效率得到提高。

摘要：本发明公开了一种基于疑似火焰区域特征的检测方法。本发明方法包括以下步骤：针对火灾图像背景复杂的特点，首先使用互信息法计算两帧图像间的相似性测度以预判断火灾图像，利用组合图像分割法对火焰区域进行分割，排除大部分干扰，得到疑似区域；然后分析疑似区域的面积变化值、致密度、偏心率、重心高度系数、圆形度和矩形度等特征，这些特征可以较全面地表征火灾信息，最后利用支持向量机的分类方法，将提出的火焰特征作为输入量，对火灾图像进行分类识别。本发明算法对不同场景的火灾识别具有较高的准确率，相对于现有技术而言，有效地提高火灾图像的检测效果和准确性。

摘要：本发明公开了一种基于核密度估计的目标跟踪方法，其涉及计算机视觉领域。本发明方法包括以下步骤：首先为了适应视觉跟踪过程中目标形态的变化，同时运用核密度估计对目标在HSV空间中的H分量建立色彩分布模型，使得目标在出现局部遮挡情况下，依然可准确地完成跟踪，然后运用CamShift算法进行目标跟踪。本发明是一种鲁棒性较强的算法，适用于背景变化平稳、目标单一且颜色分布不是过于复杂的环境，与基于灰度模板匹配方法相比，其准确性更高。

摘要：本发明涉及计算机视觉领域，特指一种基于改进的Retinex低照度彩色图像增强方法，首先将低照度彩色图像由RGB颜色空间转换成HSV颜色空间；然后保持色相H分量和饱和度分量S不变，对色调分量V进行边缘保持不变MSR(Multi‑Scale Retinex)增强算法；再将图像由HSV颜色空间转换回RGB空间；最后通过颜色恢复函数进行图像的颜色恢复，最终得到增强后的彩色图像。本发明所述算法通过改进MSR算法对色调分量进行增强，突出了边缘信息，最后用优化的颜色恢复函数进行图像颜色恢复，克服了颜色失真，整体提高了彩色图像的亮度，达到较好的视觉效果。

摘要：本发明公开了一种具有助眠功能的口腔护理用抑菌牙膏，所述口腔护理用抑菌牙膏包括以下原料组份(按重量份计)：山梨糖醇25‑30份、褪黑素3‑8份、植物多肽15‑20份、水合硅石5‑10份、薄荷醇0.5‑3份、甘油5‑10份、酸枣仁3‑8份、薰衣草油0.5‑3份、莲子仁3‑8份、百合提取物10‑15份、生物溶菌酶0.5‑3份、月桂醇硫酸酯钠3‑8份、三氯生0.3‑1份、香精0.3‑1份、纯化水余量；本发明能够有效抑制细菌滋生，适用于口腔的日常抑菌、清洁护理；同时能清新口气，呵护口腔健康；并且通过在该口腔护理用抑菌牙膏中添加褪黑素，薰衣草油和酸枣仁，能够滋润口腔每个细胞，渗入口腔清新舒适，有助于睡眠。

摘要：本发明涉及计算机视觉领域，其具体公开了一种基于物理模型的低照度彩色图像增强方法。首先将低照度图像反转为伪雾图，然后采用暗通道先验规律对伪雾图的环境光值A进行估计，再对基于光照情况对透射率进行估计，然后基于物理模型恢复出无雾图像，最终对无雾图像反转后得到增强图像。本发明能处理效率高且效果良好，信息能够较好的保留，提高了低照度图像的对比度，有效提高图像分析、识别等系统的工作效率。

摘要：本发明涉及计算机视觉领域，特指一种改进的分块视频压缩感知算法。将视频采集和压缩编码有机结合起来同时进行，为利用视频时间轴上的冗余，对参考帧和非参考帧使用不同的采样策略，对于参考帧，先进行分块，然后进行固定高采样率测量；对于非参考帧，将分块后和参考帧对应块作比较然后调整采样策略。非参考帧的采样可以为参考帧提供更多的信息，使得在采样数目很少的情况下得到更高的视频质量。同时算法可以根据视频帧内部的纹理复杂程度自适应地调整采样速率，优化资源配置。相对于一般的压缩采样算法，可以减少采样值，得到的结果既符合人眼观察又有高的信噪比。

摘要：本发明公开了一种基于引导滤波的低照度图像处理方法，其涉及计算机视觉领域，所述方法采用一种优化的颜色恢复函数模型，避免颜色失真，解决过增强的问题；通过在感知更接近人类视觉期待值的HSV颜色空间进行增强处理，并使用一种线性的引导滤波来进行照度分量估计，突出图像细节信息，消除“光晕伪影”现象，同时对饱和度分量也进行了增强。可以使增强后的图像整体更加协调自然，更加符合人类观察特点，并具有效率高和实时性强的特点。